Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: OpenBCI

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Project and evaluation EMG/EOG human-computer interface

Buchwald M., Jukiewicz M.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 7

128--131

In this paper we present Electromyography/Electrooculography (EMG/EOG) speller. It allows users to write sentences or phrases using blinking exclusively. Eye blinks are detected through simple threshold method. Moreover, the speller is comfortable to use. We based it on Open Source software available for free, as well as low-cost OpenBCI hardware. We measured the performance of the interface in an experiment. The results showed that: (1) symbols were recognised at 90% accuracy rate; (2) 100% of eye blinks was detected; (3) Information Transfer Rate (ITR) we achieved equaled 43,3 bit/min.

W artykule zaprezentowano interfejs człowiek-komputer wykorzystujący Elektromiografię i Elektrookulografię. Interfejs umożliwia pisanie jedynie za pomocą wykrywanych mrugnięć. Do ich wykrywania zastosowano prostą detekcję progową. Ponadto, interfejs jest wygodny w użyciu. Bazuje on na darmowym oprogramowaniu Open Source i tanim urządzeniu OpenBCI. Przeprowadzono eksperyment testujący możliwości interfejsu. Uzyskano następujące rezultaty: (1) 90% skuteczności w rozpoznawaniu znaków; (2) 100% skuteczność w detekcji mrugnięcia; (3) Współczynnik Information Transfer Rate (ITR) wyniósł 43,3 bit/min.

Stimuli design for SSVEP-based brain computer-interface

Jukiewicz M., Cysewska-Sobusiak A.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2016

Vol. 62, No. 2

109--113

The paper presents a process of stimuli design for SSVEP-based brain computer-interface. A brain computerinterface can be used in direct communication between a brain and a computer, without using muscles. This device is useful for paralyzed people to communicate with the surrounding environment. Design process should provide high accuracy recognition of presented stimuli and high user comfort. It is widely known how to make stimuli for BCI which are using high-grade EEG. Over recent years cheaper EEGs are becoming more and more popular, for example OpenBCI, which uses ADS1299 amplifier. In this article we review past works of other authors and compare it with our results, obtained using EEG mentioned before. We try to confirm that it is possible to use successfully OpenBCI in BCI projects.