Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ODEs
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Parallel algorithm for solving systems of ordinary differential equations (ODEs) for Nvidia CUDA technology has been developed. This algorithm is based on concept of dividing systems of equations into individual equations or groups of equations which then are solved by separate threads. This article demonstrates initial results and analysis of working time of the algorithm in few examples of its application.
2
Content available remote Mathematical modelling of tumour angiogenesis
EN
Mathematical models are valuable tools for studying the underlying mechanisms of tumour progression. They enable us to explore possible radio-, chemo- and other various therapy combinations that until now have been only a promising hypotheses because of the huge costs of their clinical studies. Here we present a family of mathematical models of tumour angiogenesis, which give an accurate fit to biological data. In addition, after modifications they can describe the effect of anti-angiogenic treatment using various vessel targeting agents, as well as the impact of cytotoxic agents on proliferating cancer cells. We present two ways in which anti-angiogenic treatment can be incorporated into the model. In the first one, the agents directly target tumour vessels, whereas in the second one, they interfere with angiogenic signalling. We illustrate differences between these two approaches by presenting the results of fitting the corresponding models to the biological data.
PL
Modele matematyczne okazały się być cennym narzędziem do badania podstawowych mechanizmów progresji nowotworu. Modele pozwalają nam na badanie możliwości łączenia radioterapii, chemioterapii i innych metod leczenia, co do tej pory, z powodu bardzo wysokich kosztów badań klinicznych, było nieosiągalne. W pracy prezentujemy rodzinę matematycznych modeli angiogenezy nowotworowej, które okazały się dobrze odpowiadać wynikom przeprowadzonych eksperymentów biologicznych. Ponadto, po wprowadzeniu pewnych modyfikacji, modele te skutecznie opisują wpływ terapii antyangiogennej wykorzystującej leki o różnorakim sposobie działania. W pracy przedstawiamy dwa sposoby na uwzględnienie w modelu wpływu leków działających na naczynia krwionośne dostarczające w rejony nowotworu tlen i substancje odżywcze. Pierwszy sposób odnosi się do środków działających bezpośrednio na naczynia guza. Drugi opisuje środki wpływające na proangiogenna sygnalizacje. Różnice miedzy tymi dwoma podejściami ilustrujemy poprzez przedstawienie wyników dopasowywania modeli do danych eksperymentalnych.
EN
This paper presents the parallel method for state equation solving. The general idea of this method is based on the division of the integration interval into sub-intervals, in which the values of state variables are computed in parallel with the use of one of the well-known sequential numerical methods for state equation solving. Computations in particular sub-intervals require knowledge of initial conditions at the beginning of each sub-interval. In the proposed method the initial conditions are determined on the basis of an approximation of the convergence graph by the exponential function.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.