Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Automatyczne rozpoznawanie treści dokumentów ze wspomaganiem technik sztucznej inteligencji

Gulczyński Tomasz, Eljaszak Piotr

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2023

|

R. 91, nr 10

24--27

PL

Przedsiębiorstwa i organizacje przetwarzają ogromne ilości dokumentacji papierowej, co angażuje pracowników do żmudnej i błędogennej pracy. Artykuł opisuje techniki, które można zastosować, aby zautomatyzować ten proces w celu wydobywania istotnych informacji z dokumentów takich jak podmiot i przedmiot umowy, terminy i daty, lokalizacja, dane techniczne obiektów i inne, specyficzne dla danego typu dokumentu. System iDoc stosuje elementy sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu treści dokumentów, pozwala osiągnąć 10-krotne przyspieszenie przetwarzania przy zachowaniu wysokiej dokładności, a także umożliwia ręczną weryfikację danych.

EN

In today's business landscape, companies and organizations grapple with processing extensive volumes of paper documents, burdening their employees with tedious and error-prone tasks. This article presents innovative techniques for automating this process by efficiently extracting critical information from various documents, including contract subjects and objects, dates, deadlines, locations, technical data about devices, and other specific contents pertaining to distinct document types. Leveraging Artificial Intelligence, the iDoc system identifies document contents, enabling users to process data ten times faster while maintaining a high level of accuracy. By adopting iDoc, manual data processing becomes obsolete, while still allowing users to validate extracted information.

2

A New Approach on Improving The Operation of Over-Current Relays in 6kV Mining Grids of QuangNinh, VietNam

Bun Ho Viet, Thanh Le Xuan

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

no. 2, vol. 1

29--38

EN

Over-current relays (OCR) are the most popular protecting devices utilized in 6kV mining grids of open-pitch mines, QuangNinh province, VietNam. Depending on time of operation of OCR, there are many operating mode catergorized as: Instantaneous OCR, Inverse time OCR, Inverse definite minimum time (IDMT) OCR, Very invese relays, Extremely Inverse relays. Nowaday, to give protection against: Phase faults, Earth faults, Winding faults (in transformer), most of mining companies using Over-current relays with instantaneous characteristic. This charactersitic has the following important features: i) Operates in a definite time when current exceed relay’s pick-up/setting up values, ii) Relay’s operation is mainly relied on current magnitude, iii) Operating time is constant, iv) There isn’t any intentional time delay, v) The operating currents are progressively increased for the other relays when moving towars the source. Apart from many advantages, there is a significant disavantage of the relays’s operation: when there are faults at the beginning of feeders, OCR with instantaneous characteristic usually has a big-time tripping. Moreover, sometimes there are false trip of OCR because of improper set-up. In this study, an offline method is proposed with simulation in ETAP software to overcome these issues. With Gurobi-Optimizer application, an algorithm for identifying Time Multiplayer Setting (TMS) will be employed to generate inversetime characteristic/inverse definite minimum time charactersitic for improving the performance of over-current relay with better discriminative tripping. The proposed method is simulated on ETAP with a 6kV sample skeleton distribution network (in QuangNinh province of VietNam). The demonstrating results are: the prevention of false trip of OCR and the operating time of OCR is reduced.

3

An Approach to License Plate Recognition in Real Time Using Multi-stage Computational Intelligence Classifier

Kekez Michał

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2023

|

Vol. 69, No. 2

275--280

EN

Automatic car license plate recognition (LPR) is widely used nowadays. It involves plate localization in the image, character segmentation and optical character recognition. In this paper, a set of descriptors of image segments (characters) was proposed as well as a technique of multi-stage classification of letters and digits using cascade of neural network and several parallel Random Forest or classification tree or rule list classifiers. The proposed solution was applied to automated recognition of number plates which are composed of capital Latin letters and Arabic numerals. The paper presents an analysis of the accuracy of the obtained classifiers. The time needed to build the classifier and the time needed to classify characters using it are also presented.

4

Rejestracja serii zdjęć, z wymuszeniem zmiennych warunków oświetleniowych, jako techniki wspomagającej przy automatycznym rozpoznawaniu tekstu

Jędrzejewski Grzegorz, Galla Stanisław

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2022

|

Vol. 63, Nr 5

8--12

PL

W artykule przedstawiono autorskie rozwiązania problemu wykonywania zdjęć niewyraźnych tekstów na opakowaniach i niewielkich produktach. W sytuacji gdy napis posiada niską rozdzielczość (drukarka atramentowa), albo jest wykonany poprzez technikę tłoczenia, wykonanie zwykłego, pojedynczego zdjęcia daje przeważnie niezadowalające wyniki. Dzięki przedstawionym tu rozwiązaniom, znacząco polepszamy materiał wejściowy (fotografie), który jest podstawą, na przykład do analizy przez algorytmy uczenia maszynowego, dedykowanych do rozpoznawania znaków (OCR).

EN

The article presents proprietary solutions to the problem of taking pictures of blurred texts on packaging and small products. In a situation where the inscription has a low resolution (inkjet printer) or is made by embossing, taking a simple, single photo usually gives unsatisfactory results. Thanks to the presented here solutions, we significantly improve the input material (photos), which is the basis, for example for analysis by machine learning algorithms, dedicated to character recognition (OCR).

5

Development of Extensive Polish Handwritten Characters Database for Text Recognition Research

Tokovarov Mikhail, Kaczorowska Monika, Miłosz Marek

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2020

|

Vol. 14, no 3

30--38

EN

In the modern world, fast and efficient processing of non-digital (handwritten or typed) texts is the task of extreme importance. Similar to many other fields, optical character recognition (OCR) benefits from the application of machine learning (ML) which allows developing effective and accurate methods. In order to achieve good performance, a machine learning algorithm requires great amount of data. Nowadays, a large database of handwritten characters prepared by National Institute of Standards and Technology (NIST), USA, can be used for training an ML model. However, significant differences between the manners of handwriting exist in the US and Poland. That fact, along with the absence of Polish diacritical marks, causes the NIST database to be less useful for development of an OCR model for the Polish language. According to the best of the authors’ knowledge, no database with samples of Polish handwriting exists. The present research is focused at filling this gap, i.e. gathering and preparing an extensive database of Polish handwritten characters. The paper presents the very first database of Polish handwriting samples. The database is by far larger than all the datasets used in the previous attempts of implementing OCR for the Polish handwriting. It is also the first fully publicly accessible database of Polish handwriting of this scale. The same method and developed tools can be used to build handwritten characters databases of other languages.

6

Analiza porównawcza wybranych programów do optycznego rozpoznawania tekstu

Łukasik Edyta, Zientarski Tomasz

Journal of Computer Sciences Institute

|

2018

|

Vol. 7

191--194

PL

Celem artykułu jest porównanie trzech programów do optycznego rozpoznawania teksu. Zdefiniowany został problem optycznego rozpoznawania tekstu i przedstawione główne jego zastosowania. Opisano działanie tej technologii i krótko scharakteryzowano najważniejsze dostępne na rynku programy realizujące omawiane zagadnienie. Następnie poddano testom wybrane programy wykorzystując dwie próbki pisma maszynowego w języku polskim. Określono szybkość procesu rozpoznawania tekstu. Poprawność rozpoznania znaków i wyrazów w analizowanym tekście została także określona.

EN

The aim of the article is to compare three programs for the optical text recognition. The problem of the optical text recognition has been defined. Next, briefly the functionality of this technology was described. The most important programs realizing the discussed problem were also characterized. The selected programs were tested using two samples of machine writing in Polish. The speed of the text recognition process was determined. The correctness of characters and words recognition in the analyzed text was also specified.

7

Preprocessing Photos of Receipts for Recognition

Korobacz W., Tabędzki M.

Advances in Computer Science Research

|

2018

|

Nr 14

87--103

EN

The subject of this work is methods of image pre-processing, applied to receipts photos. The purpose is to improve their quality, allowing to increase the efficiency of the conventional text recognition software (OCR). The authors had mainly difficult cases in mind – photos taken freehand in unfavorable lighting conditions. The work describes the analyzed methods of filtering, binarization, searching for the edge of the image, image straightening, marking the area of interest, thinning. The preliminary results with OCR software on a small data set were also presented. Thanks to pre-processing, character recognition efficiency has been improved by 25%. The final part presents conclusions and plans for future work.

PL

Tematem tej pracy są metody przetwarzania wstępnego obrazów, zastosowane do zdjęć przedstawiających paragony. Celem jest poprawa ich jakości, pozwalająca zwiększyć skuteczność działania oprogramowania do rozpoznawania tekstu. Autorzy mieli na uwadze głównie trudne przypadki – zdjęć robionych „z ręki”, przy słabym oświetleniu. Praca opisuje przeanalizowane metody filtrowania, binaryzacji, wyszukiwania krawędzi, prostowania obrazu, oznaczania obszaru zainteresowania, ścieniania. Przedstawiono również wstępne wyniki testów z oprogramowaniem OCR na niewielkiej bazie obrazów. Przetwarzanie wstępne pozwoliło na poprawę identyfikacji znaków o 25%. W końcowej części przedstawiono wnioski oraz plany przyszłej pracy.

8

System automatyzacji przeprowadzania i oceniania sprawdzianów studenckich

Hirsz B., Babicz S.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2017

|

Nr 57

25--28

PL

Artykuł prezentuje system pozwalający na przeprowadzenie sprawdzianów studenckich w wersji papierowej oraz na komputerach. Kluczowym aspektem systemu jest moduł umożliwiający przeprowadzenie oraz sprawdzenie tradycyjnego testu, którego pytania będą losowane z utworzonej wcześniej bazy (lub kilku baz) pytań. Trzema głównymi zadaniami aplikacji są następująco: generacja i edycja testów oraz zapisywanie ich w bazie pytań, generowanie wersji testu (na podstawie stworzonej uprzednio bazy pytań) wraz z losowaniem kolejności pytań i odpowiedzi, pogląd statystyk indywidualnych oraz grupowych po ewaluacji danego testu. Program umożliwia również przeprowadzenie sprawdzianu na komputerze (poprzez stronę internetową) dzięki możliwości generowania quizów w formie odczytywalnej przez platformę Moodle. Aplikacja do odczytywania i ewaluacji sprawdzianów w wersji papierowej pozwala na odczyt danych studenta (numeru indeksu) oraz wypełnionych odpowiedzi i sprawdzenie ich poprawności na podstawie pobranego z serwera mapowania odpowiedniego dla danej wersji testu.

EN

The article presents a system for automatic carrying on students’ exams in paper version or on computers. The main aspect of the system is a module that enables performing a traditional paper test, where questions will be randomly chosen from a previously created XML database (or several bases). The three main tasks of the application are: generating and editing tests and saving them into base, generating test versions (based on previously created question base) with random questions and answers, viewing individual and group statistics after evaluation of a test. The test questions are printed on A4 paper. Student set the answers on other piece of paper in special form created by program. The smartphone application (for Android and iOS) enables automatic reading the answers and student index number. The functionality is provided by Otsu thresholding, edge detection and Tesseract algorithm (in case of index number detection). The answers are checked by mapping the test version. Detecting test version is realized by QR code. The program also allows conducting a quiz on computer (via the website) by the Moodle platform. The Moodle platform can use exactly the same questions and answers by importing them from program by special XML file.

9

Prototypowy system rozpoznawania tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Mucha M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2017

|

z. 36 [296], nr 2

29--39

PL

W artykule przedstawiono prototypowy system rozpoznawania tablic rejestracyjnych oparty o urządzenie Raspberry PI 2, zaprojektowany jako niskobudżetowa alternatywa dla komercyjnych rozwiązań. Praca opisuje poszczególne komponenty sprzętowe, aplikację sterującą rozpoznawaniem tekstu oraz przeprowadzone badania, pokazujące poprawność odczytu. Opisany został zastosowany algorytm, a także samo rozpoznawanie tekstu oparte o sztuczne sieci neuronowe.

EN

The article has been presented prototype system of recognizing a number of plates based on Raspberry Pi 2. The system was designed as the low-budget alternative to dear commercial solutions. This article is describing individual equipment components, the application controlling, the recognition process of the text and conducted examinations, showing the correctness of the reading. An applied algorithm has been described, as well as recognizing the text based on artificial neural networks.

10

Invariant Radon-Moment Descriptor for Postal Applications

Miciak M.

Image Processing & Communications

|

2015

|

Vol. 20, no. 4

13--21

EN

In this article a new solution of handwritten digits recognition system for postal applications is presented. Moreover, in this paper, a new approach of handwritten characters recognition was presented. The implemented algorithm is applied to recognition of postal items on the basis of postcode information. In connection with this article the research was carried with all digit characters used in authentic zip code of various mail pieces. Additionally, the paper contains some preliminary image processing for example normalization of the character. The main objective of this article is to use the Radon Transformation and other moments values to obtain an invariant set of character image features, on basis of which postal code will be classified. The reported experiments results prove the effectiveness of the proposed method. Furthermore, causes of errors as well as possible improvement of recognition results will be presented.

11

Neural network structure optimization in pattern recognition

Czekalski P., Łyp K.

Studia Informatica

|

2014

|

Vol. 35, nr 4

17--32

PL

W artykule przedstawiono analizę zagadnienia wpływu struktury oraz parametrów wielowarstwowej sztucznej sieci neuronowej na osiągane rezultaty w zastosowaniach rozpoznawania wzorców, w szczególności optycznego rozpoznawania znaków alfabetu łacińskiego. Przedstawiono szczegółowe wyniki z przeprowadzonych eksperymentów w zakresie liczby warstw sieci, postaci i parametrów funkcji wzbudzenia neuronu, liczby połączeń oraz kodowania wartości wyjściowych.

EN

This paper presents the analysis of the feed-forward, multilayer feed-forward network and its structure and parameters on pattern recognition effectiveness. The detailed, experimental results in Latin alphabet recognition with respect to the number of network layers, activation function and its parameters, number of connections between layers and output coding is discussed.

12

Grunty – przykład materiałów z pamięcią

Rabarijoely S., Garbulewski K.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2012

|

Vol. 21, No. 3

182--194

PL

W artykule przedstawiono genezę i ogólną charakterystykę gruntów występujących w Polsce oraz metody badań laboratoryjnych i terenowych (CPT/DMT) wykonywanych w celu określenia naprężenia prekonsolidacji (σ’p) i współczynnika prekonsolidacji (OCR). Ponadto artykuł zawiera wyniki badań warunków geotechnicznych posadowienia obiektów kampusu SGGW. Analiza genezy i właściwości gruntów występujących w Polsce i wyniki badań podłoża obiektów na Kampusie SGGW uzasadniają propozycję włączenia gruntów do grupy materiałów z pamięcią.

EN

The paper focus on the genesis and general characteristics of the soils distinguished in Poland, laboratory and field methods (CPT/DMT tests) used for determination of preconsolidation stress (σ' p) and overconsolidation ratio (OCR). Moreover, the tests results obtained for geotechnical conditions in subsoils of design buildings at the SGGW Campus were presented. Analysis of the formations of soils in Poland and the results of the research justify the proposal to include soils to a group of smart materials, this mains materials with the memory of the history of stress.

13

Investigations of oil-free support systems to improve the reliability of ORC hermetic high-speed turbomachinery

Tkacz E., Kozanecka D., Kozanecki Z., Miazga K.

Mechanics and Mechanical Engineering

|

2011

|

Vol. 15, nr 3

355-365

EN

The design of a small turbo-generator to produce electricity in the range from a few kWs requires the use of an aerostatic or aerodynamic gas bearing system. The theoretical analysis and the experimental test at the present stage of the study show that such highly rotating constructions are feasible. The problem consists in the optimal design selection from the viewpoint of the machine reliability and the adjustments are connected to the diminution in static thrust and lateral loads of the bearings by a correct design of the turbine flow structure and a correct selection of the gas bearing type.

14

New optical character recognition method based on Hu invariant moments and weighted voting

Kmieć M.

Journal of Applied Computer Science

|

2011

|

Vol. 19, nr 1

33-50

EN

Optical character recognition is an important image processing task. Its aim is to enable computers to recognise graphic characters without human supervision. The process of optical symbol recognition is divided into two stages. First, certain features of the character undergoing recognition are extracted, and second, a match to them is searched for in the library of models. This paper looks at Hu invariant moments, a well established set of image features, and discusses their performance in optical character recognition. One approach to using Hu invariant moments in pattern recognition is using a metric function to find the pattern in the library of models, that is of the same class as the pattern considered. In this paper a new classification method is proposed that performs better than the classic method of metric function.

15

The influence of overconsolidation ratio on the "Gs - ε 1" dependence for cyclic loading of cohesive soils in the range of small strains

Jastrzębska M.

Studia Geotechnica et Mechanica

|

2010

|

Vol. 32, nr 1

23-34

EN

The subject of the paper comprises testing of a cohesive soil response to cyclic loading applied in the range of small strains (10(-5)÷10(-3)). To this end, tests of undrained cyclic shear in a triaxial apparatus were carried out on homogeneous material - kaoline from Tułowice. The tests were carried out on a modernised test bed, enabling full saturation of specimens using the back pressure method as well as a precise, local measurement of small strains by means of contactless microdisplacement sensors. While maintaining a constant deformation rate, during 10 cycles of unloading and reloading, the influence of overconsolidation ratio (OCR) at various levels of the deviator stress amplitude (A1 = 0.75∇q and A2 = 0.375∇q ) on the "Gs - ε 1" stiffness characteristics was investigated. When analysing the results obtained it has been found that the overconsolidated soils feature higher Gs values as compared with normally consolidated soils, where the differences are more significant for higher deviator stress amplitudes. In addition, the deviator stress amplitude increase results in a decline in the shear modulus Gs. At the same time soil strengthening in consecutive cycles is observed.

16

Investigation of normalization techniques and their impact on a recognition rate in handwritten numeral recognition

Chmielnicki W., Stąpor K.

Schedae Informaticae

|

2010

|

Vol. 19

53-77

EN

This paper presents several normalization techniques used in handwritten numeral recognition and their impact on recognition rates. Experiments with five different feature vectors based on geometric invariants, Zernike moments and gradient features are conducted. The recognition rates obtained using combination of these methods with gradient features and the SVM-rbf classifier are comparable to the best state-of-art techniques.

17

Specjalizowany system ARTR kontroli ruchu drogowego

Mikłasz M., Nowosielski A., Kawka G.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 8

612-614

PL

W artykule przedstawiono zintegrowany system zarządzania, kontroli i nadzoru ruchu drogowego. Podstawą systemu są rozwiązania technologiczne wykorzystujące Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych (ARTR). Pozwala to na automatyczną ewidencję ruchu pojazdów wraz z przesyłaniem i gromadzeniem rezultatów w centralnej bazie danych. Analiza tych wyników pozwala na uzyskanie przez system funkcjonalności dostosowanych dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, itp). Z uwagi na konieczność przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym realizacja systemu opiera się w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych. Przykładem są dedykowane kamery ARTR będące zintegrowanymi urządzeniami realizującymi sprzętowo większość operacji przetwarzania i rozpoznawania obrazu. Artykuł przedstawia architekturę systemu oraz kierunki dalszych prac nad udoskonaleniami. Uniwersalności systemu nadaje możliwości zastosowania w obszarach bezpieczeństwa, bezpieczeństwa ruchu drogowego, ITS - kontroli i zarządzania ruchem drogowym.

EN

In the paper a traffic control system is presented. It is based on automatic license plate recognition (ALPR). This solution allows automatic traffic evidence with the results being transferred and stored in central database. The analysis of these results enables obtaining the functionality adjusted to the specific recipient like traffic service or security forces. Such a system requires fast and accurate data processing, which means using dedicated hardware solutions as, in example, in a dedicated ALPR camera. This kind of cameras are devices which integrate most of image processing and image recognition in hardware. The paper presents the structure and basic concepts of the VirtualCOP system realized by Telsat company [1]. In the first section essential parts of the automatic license plate recognition system is presented. It consists of three components: a control point, client application and a database server. In the next section key elements of the most significant procedures are discussed: the automatic license plate detection, the number segmentation and, finally, the recognition process. The system architecture is presented in the third section. At the end of the paper there are conclusions and directions of future development of the system.

18

Analysis of changes in overconsolidation ratio in selected profiles of non-lithified deposits

Wierzbicki J.

Architecture Civil Engineering Environment

|

2009

|

Vol. 2, no. 3

77-84

EN

The changes in overconsolidation ratio OCR under different geological conditions are analyzed in the paper. The application of modern subsoil testing methods, dilatometer tests (DMT) and cone penetration test (CPTU), made possible almost continuous observation of changes in overconsolidation ratio with depth. This fact allowed observing regularities and irregularities in stress history of investigated deposits. Some of these changes in stress were interpreted as consecutive stages of sedimentation and erosion, which made possible to find different stages of sedimentation and stratigraphic gaps along tested profiles. The paper points out the potential application of DMT and CPTU tests in geological analyses, particularly those connected with the analysis of stratigraphy of Cainozoic sediments.

PL

W artykule przedstawiono analizę zmian wartości wskaźnika prekonsolidacji (OCR) gruntu, w zależności od geologicznych warunków występowania. Zastosowanie w badaniach nowoczesnych technik in-situ, sondowania statycznego CPTU i badania dylatometrem płaskim (DMT), umożliwiło niemal ciągłą identyfikację wartości OCR wzdłuż analizowanych profili. Możliwość ta pozwoliła na obserwację pewnych nieregularności w przebiegu historii obciążenia podłoża. Niektóre z tych nieregularności zostały zinterpretowane jako przejaw następujących po sobie procesów sedymentacji i erozji. Takie spostrzeżenie pozwoliło na bardziej pełne odtworzenie stratygrafii badanych osadów. W pracy podkreślono możliwości jakie daje zastosowanie nowoczesnych badań in-situ (CPTU i DMT) w analizie historii geologicznej podłoża zbudowanego z kenozoicznych gruntów nieskalistych.

19

A syntactic recognizer for Arabic characters

Cowell J., Hussain F.

Machine Graphics and Vision

|

2007

|

Vol. 16, No. 1/2

57-83

EN

Commercial OCR systems for high quality Latin characters are widely available. However, the recognition of Arabic characters, particularly those of poor quality, is still an important research area. This paper gives details of two recognition systems for isolated Arabic characters based on the extraction of critical features. The limitations of this approach and its successful extension to a syntactic recognition system are discussed. The syntactic system uses a new web grammar, in which the critical features are nodes and a set of operators describes the spatial relationships between them. The approach used is insensitive to variations in the size and orientation of the characters and even the relative lengths of strokes. The described system has been implemented and the theoretical behaviour of this approach is supported by the experimental results.

20

Zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów

Pamuła T., Pamuła W.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 57

311-318

PL

W artykule przedstawiono algorytm identyfikacji tablicy rejestracyjnej pojazdu na obrazie z kamery telewizyjnej lub aparatu cyfrowego wykorzystujący sieci neuronowe. Algorytm ten składa się z procedur wstępnego przetwarzania obrazu, identyfikacji tablicy i odczytu znaków tablicy. W artykule zaprezentowano również aplikację realizującą ostatni etap algorytmu rozpoznawania tablicy. Może ona stanowić fragment systemu do monitorowania ruchu pojazdów lub nadzorowania parkingów.

EN

The paper presents an algorithm for recognizing the contents of a licence plate on an image from a TV camera or digital photo camera, utilizing neural networks. The algorithm consists of image preprocessing, licence plate localization and character reading procedures. The paper presents also a software application implementing the character reading. This application may be incorporated in a system for traffic monitoring or parking supervision.