Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Oświęcim-Polanka deposit

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Geostatystyczna charakterystyka pokładów węgla w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym (GZW)

Kokesz Z.

Górnictwo Odkrywkowe

2006

R. 48, nr 1-2

66-75

W artykule przedstawiono wyniki analizy struktury zmienności miąższości wybranych pokładów węgla kamiennego w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Ogółem zbadano 29 pokładów węgla w 9 kopalniach oraz 5 pokładów w złożu Oświęcim - Polanka. Ustalono, że dominującymi, opisującymi strukturę zmienności miąższości pokładów węgla są modele liniowy i sferyczny. Zaobserwowano przy tym pewne zależności modelu od opozycji litostratygraficznej pokładu. Zwrócono uwagę na przyczyny obserwowanego zróżnicowania wariogramów. Stwierdzono istnienie liniowej korelacji między parametrami geostatystycznymi i statycznymi opisującymi zmienność miąższości pokładów węgla. Wskazano na potrzebę głębszego analizowania struktury zmienności pokładów węgla i uwzględnienia anizotropii oraz niejednorodności w szacowaniu zasobów.

The results of variablilities structure analysis of selected hard bituminous coal seams thicknesses in Upper Silesian Coal Basin have been presented. Geostatistical studies have been undertaken for 29 seams in 9 coal mines and for 5 seams in Oświęcim - Polanka deposit. It has been pointed out that linear and spherical models are typical ones describing coal seams thicknesses variablilities. Some relations between models and lithostratigraphy of seams have been noticed. Attention has been paid to the causes of observed diversification of thicknesses variograms. The carried out studies prove the existence of a substantial linear correlation between geostatistical and statistical parameters describing coal seams thicknesses variablilities. The results of geostatistical studies imply the need to deeply analyse the variablilities structure of hard coal seams thicknesses and take into account anisotropy and heterogeneity in resource/reserves estimation.