Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Nimbus

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Operating systems efficiency in cloud environments

Sawicki D.

Prace Instytutu Elektrotechniki

2012

Z. 260

185-197

This paper presents performance comparison of operating systems running on different cloud environments. The main focus is to compare the performance of the cloud systems: Eucalyptus, Nimbus and virtual system. The performance, of the encountered at the present time solutions of the cloud and virtual systems, is considerably closer to the operating system installed locally. The results of the carried out tests show that in some areas the system installed locally performs better, but in the high throughput computing the cloud environment points out.

Artykuł prezentuje porównanie wydajności systemów operacyjnych uruchamianych w różnych środowiskach chmurowych. Główny nacisk położony jest na porównanie wydajności systemów chmurowych: Eucalyptus Nimbus wraz z system wirtualnym. Wydajność obecnie dostępnych rozwiązań systemów chmurowych i wirtualizacji jest zbliżona do lokalnie zainstalowanych systemów operacyjnych. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że w niektórych obszarach lokalnie zainstalowany system działa lepiej, ale w czasie, gdy wymagana jest duża przepustowość, środowisko chmurowe jest wydajniejsze.

Interactive multi-objective optimization for simulated moving bed processes

Hakanen J., Kawajiri Y., Miettinen K., Biegler L. T.

Control and Cybernetics

2007

Vol. 36, no 2

283-302

In this paper, efficient optimization techniques are used to solve multi-objective optimization problems arising from Simulated Moving Bed (8MB) processes. SMBs are widely used in many industrial separations of chemical products and they are very challenging from the optimization point of view. With the help of interactive multi-objective optimization, several conflicting objectives can be considered simultaneously without making unnecessary simplifications, as it has been done in previous studies. The optimization techniques used are the interactive NIMBUS™ method and the IPOPT optimizer. To demonstrate the usefulness of these techniques, the results of solving an 8MB optimization problem with four objectives are reported.