Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Theoretical and Applied Informatics

1 2009

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Network descriptors

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using network descriptors for comparison of vascular systems created by tumour-induced angiogenesis

Topa P., Dzwinel W.

Theoretical and Applied Informatics

2009

Vol. 21, No. 2

83-94

We check-out a set of statistical network descriptors for classification of various vascular networks generated by model of Tumour Induced Angiogenesis. In the model two spatio-temporal scales representing global behaviour of vascular network and local processes in surround tissue are clearly separated. The grid of cellular automata (CA) corresponds to both healthy and cancerous tissues as well as it is used as the environment for simulating the fast processes of nutrients (O2) and TAF (tumour angiogenic factors) diffusion. Vascular network is modelled by using irregular graph of cellular automata placed on the top of CA grid. The model is controlled by a selected set of parameters reflecting influence of various factors such as: TAF and O2 concentration and model parameters responsible for vessels sprouting and anastomosis. We discuss an application of single network descriptors against approach based on using a set of various descriptors subjected multidimensional analysis method.

W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji sieci naczyń krwionośnych generowanych z użyciem modelu angiogenezy stymulowanej rozwojem guza litego przy użyciu zespołu statystycznych deskryptorów sieciowych. Wprezentowanym modelu angiogenezy dwie skale przestrzenno-czasowe skale reprezentujące odpowiednio globalne zachowanie sieci naczyń oraz lokalne procesy zachodzące w tkance zostały wyraźnie rozdzielone poprzez zastosowanie różnych paradygmatów modelowania. Regularna siatka Automatu Komórkowego obrazuje zdrową oraz zajętą przez nowotwór tkankę. Lokalne reguły przejścia automatu komórkowego modelują procesy dyfuzji tlenu, substancji odżywczych oraz czynników angiogenezy. Sieć naczyń krwionośnych przedstawiona jest przy pomocy nieregularnej struktury Grafu Automatu Komórkowego konstruowanego nad siatką klasycznego automatu komórkowego. Dla modelu zdefiniowano szereg parametrów odzwierciedlających wpływ czynników takich jak tempo dyfuzji czynników angiogenezy i tlenu, tworzenie rozgałęzień i anastomoz. W artykule przedstawiono wstępne wyniki symulacji oraz zademonstrowano wyniki badań zastosowania zespołu deskryptorów sieciowych do klasyfikacji otrzymanych wyników.