Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Nedler-Mead Simplex method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule porównano 3 iteracyjne algorytmy minimalizacji, zaimplementowane w środowisku Matlab, w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych metodą najmniejszych kwadratów: Gaussa-Newtona, Levenberga-Marquardta oraz metodą simplex Nedlera-Meada. Podstawowe kryteria porównania były następujące: czułość algorytmu na dokładność wstępnej oceny parametrów modelu, szybkość i zbieżność algorytmu oraz przydatność algorytmu do automatycznej analizy sygnałów chromatograficznych. Badania przeprowadzono metodami symulacyjnymi dla typowych modeli stosowanych w chromatografii.
EN
In article there are compared 3 iterative algorithms of minimization included in Matlab environment, for purpose of analysis of complex chromatographic signals. These are: Gauss-Newton method, Levenberg-Marquardt method and Nedler-Mead Simplex method. Basic criterions of comparison were sensitivity of method to starting parameter vector, speed, convergence of algorithms to proper solution and usefulness of algorithm to automatic analysis of chromatograms.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.