Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Archives of Metallurgy and Materials

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Nearest Mean

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fabrication of Fine-Grained Flat Products by Continuous KoBo Methods

Bochniak W., Brzostowicz A.

Archives of Metallurgy and Materials

2010

Vol. 55, iss. 2

587-600

Fine-grained metallic materials posses several functionally attractive properties making them irreplaceable in aviation, automotive industry, electronics, medicine or sports. Besides very high strength, one of the specific features of fine-grained materials is their possibility to superplastic forming at relatively high strain rates and within the range of medium temperatures, what is exceptionally advantageous for the process of deep pressing. As far as the fabrication of fine-grained metallic products with small overall dimensions has already been quite well developed, some significant problems accompanying of massive products still wait be solve. It also applies to the methods based on SPD (severe plastic deformation), generally found to be the only economically justified. The paper presents a few new technological solutions based on KoBo method that could be used for refinement of strips and sheets structure, bringing attention to the most important positive and negative aspects that might occur during their implementation. There were also presented the results of mechanical and structural tests of strips made of 7075 aluminum alloy that were rolled with shearing realized through a cyclic change of their insert angle between the rolls.

Drobnokrystaliczne materiały metaliczne posiadają szereg atrakcyjnych właściwości czyniących je niezastąpionymi w lotnictwie, motoryzacji, elektronice, medycynie czy w sporcie. Obok bardzo wysokich własności wytrzymałościowych, jedną ze szczególnych cech materiałów drobnokrystalicznych jest możliwość ich nadplastycznego kształtowania ze stosunkowo dużymi prędkościami i w zakresie niezbyt wysokich temperatur, co jest wyjątkowo korzystne w operacjach głębokiego tłoczenia. O ile jednak produkcja drobnokrystalicznych wyrobów z metali i stopów o małych gabarytach została już dość dobrze opanowana, istotne problemy napotyka wytwarzanie wyrobów masywnych. Dotyczy to również metod opartych na dużych odkształceniach plastycznych SPD (severe plastic deformation), powszechnie uznawanych za jedyne znajdujące ekonomiczne uzasadnienie. W pracy przedstawiono kilka nowych rozwiązań konstrukcyjno-technologicznych opartych na metodzie KoBo, mogących służyć rozdrabnianiu struktury taśm i blach, zwracając uwagę na ich pozytywne i negatywne uwarunkowania mogące wystąpić podczas praktycznej eksploatacji. Zaprezentowano również wyniki badań wytrzymałościowych i strukturalnych taśm ze stopu aluminium 7075 walcowanych ze ścinaniem, realizowanym poprzez cykliczne zmiany kąta ich wprowadzania pomiędzy walce walcarki.

Diagnostic of Synchronous Motor based on Analysis of Acoustic Signals with Application of LPCC and Nearest Mean Classifier withCosineDistance

Głowacz A., Głowacz W.

Archives of Metallurgy and Materials

2010

Vol. 55, iss. 2

563-569

Paper presents method of diagnostics of imminent failure conditions of synchronous motor. This method is based on a study of acoustic signals generated by synchronous motor. Sound recognition system is based on algorithms for data processing, such as LPCC and Nearest Mean classifier with cosine distance. Software to recognize the sounds of synchronous motor was implemented. Studies were carried out for four imminent failure conditions of synchronous motor. The results confirm that the system can be useful for detecting damage and protect the engines. System can be useful in inspection of metallurgy products.

Zaprezentowano metodę diagnozowania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez silnik synchroniczny. System rozpoznawania dźwięku oparty jest na algorytmach przetwarzania danych takich jak algorytm LPCC i klasyfikator Nearest Mean z metryką kosinusową. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków silnika synchronicznego. Przeprowadzono badania dla czterech stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny do wykrywania uszkodzeń i zabezpieczania silników. System może byc przydatny w kontroli wyrobów hutniczych.