Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Biocybernetics and Biomedical Engineering

1 2000

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: NARMAX model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling and identification of the respiratory control system

Noshiro M., Fukuoka Y., Nebuya S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2000

Vol. 20, no. 3

93-108

Computer simulation using the models of the human gas exchange system showed that the PaC0(2) behavior of the Iinearized model agrees weII with those of other models in the range of 90 to 120 percent of normaI alveolar ventiIation. The pulmonary blood flow caIculated from the estimates in the Iinearized model of the CO(2) uptake system was significantIy correlated with the measured flow in the animaI experiment. This result indicates that the Iinearized model is adequate. A new method is proposed to-identify the nonIinear P(co2) controlIing system using a combination of a neural network and a polynomial NARMAX model. Computer simulation showed that the proposed method worked weIl.

Symulacja komputerowa wykorzystująca modele wymiany gazowej pokazuje, że zmienność PaCO(2) w modelu zlinearyzowanym odpowiada zmienności PaCO(2) w innych modelach, w zakresie zmian od 90 do 120% standardowej wentylacji pęcherzykowej. Perfuzja obliczana ze wskaźników w liniowym modelu zużycia CO(2) była dobrze skorelowana z płucnym przepływem krwi mierzonym podczas badań na zwierzętach. Fakty te wskazują na to, że model liniowy jest adekwatny. W pracy zaproponowano nową metodę do identyfikacji nieliniowego układu sterowania PaCO(2) wykorzystując kombinację sieci neuronowej i polynominalnego modelu NARMAX. Symulacja komputerowa wykazała, że zaproponowana metoda daje oczekiwane rezultaty.