Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  NA61
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper, a novel probabilistic tracking method is proposed. It combines two competing models: (i) a discriminative one for background classification; and (ii) a generative one as a track model. The model competition, along with a combinatorial data association, shows good signal and background noise separation. Furthermore, a stochastic and derivative-free method is used for parameter optimization by means of the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES). Finally, the applicability and performance of the particle trajectories reconstruction are shown. The algorithm is developed for NA61/SHINE data reconstruction purpose and therefore the method was tested on simulation data of the NA61/SHINE experiment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.