Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: N-distance

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Statistical testing of microstructure differences

Klebanov L., Lechnerova R., Slamova M., Slama P., Benes V.

Inżynieria Materiałowa

2008

Vol. 29, nr 4

181-184

In materials microstructures including particles the aim is to provide a statistical test whether two microstructures are different or not. The information included can be related to individual particle parameters as well as to their spatial distribution and intensity. Since in classical statistical testing the assumption of independence of observations is necessary which is not fulfilled here, we develop a new test based on TV-distances in probability theory. Using the measurement from a few of windows we consider a multidimensional two-sample test where each parameter of each particle corresponds to one dimension. According to the theoretical background of M-distances this situation can be converted to a univariate two-sample test. We present an application which consists in a comparison of metallographic samples of aluminium alloys.

Celem pracy jest opracowanie testu statystycznego pozwalającego stwierdzić, czy dwie mitostruktury materiałów zawierających cząstki są różne czy nie. Test oparty na 7V-odległościach w teorii prawdopodobieństwa został opracowany na podstawie informacji na temat cech charakterystycznych cząstek z kilku ramek pomiarowych. Jego zastosowanie pokazano na mikrostrukturze cienkiej folii wykonanej ze stopu Al-Mn (rys. 1 i 2). Dokładny skład chemiczny badanego materiału podano w tabeli 1. Histogramy podstawowych charakterystyk (powierzchni przekrojów cząstek) przedstawiono na rysunku 3. Średnia powierzchnia i liczba obserwowanych przekrojów znajdują się w tabeli 2. Następnie został przeprowadzony nowy test o hipotezie zerowej zakładającej, że dwa zbiory danych obserwowane w ramkach pomiarowych należą do tej samej iriikrostruktury (rys. 4). Tabela 3 obejmuje wartości p dla tego testu, gdy rozpatrywane są trzy parametry jednocześnie oraz indywidualnie: powierzchnia, średnica równoważna i wskaźnik kształtu. Można wnioskować, czy hipoteza zerowa jest odrzucana, czy nie, i interpretować wyniki dla różnych materiałów.