PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MongoDB
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Development of a software system for predicting employee ratings
Balakayeva Gulnar, Darkenbayev Dauren, Zhanuzakov Mukhit
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2023
|
T. 13, nr 3
121--124
EN
The article deals with the problems of increasing the efficiency of enterprises and developing a system for assessing the rating of employeesof an enterprise. Aspects of motivation for compliance with standards by employees and structural divisions are also considered; they were studied because employees are the main driving force of any enterprise. In order to properly evaluate it, many companies need rating systems. In this article,the authors conducted a study and developed a software package for assessing employees of an enterprise. This article describes howto develop a ranking prediction system. MongoDB is used as a database, as the fastest way to innovate, providing the flexibility and ease of use of a database.
PL
Artykuł dotyczy problemów zwiększania efektywności przedsiębiorstw i opracowania systemu oceny pracowników przedsiębiorstwa.Uwzględniono także aspekty motywacji do przestrzegania standardów przez pracowników i działy organizacyjne; zostały one zbadane, ponieważ pracownicy są główną siłą napędową każdego przedsiębiorstwa. Aby właściwie jąocenić, wiele firm potrzebuje systemów oceny. W tym artykule autorzy przeprowadzili badanie i opracowali pakiet oprogramowania do oceny pracowników przedsiębiorstwa.W tym artykule opisano, jak opracować system przewidywania rankingu. MongoDB jest używanyjako baza danych, jako najszybszy sposób na wprowadzanie innowacji, zapewniając elastyczność i łatwość użytkowania bazy danych.
2
Content available Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
Czapliński Wojciech, Gąsowski Wojciech
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
|
2022
|
nr 71 (143)
93--101
EN
The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
3
Content available Comparison of MongoDB, Neo4j and ArangoDB databases using the developed data generator for NoSQL databases
Zaniewicz Norbert, Salamończyk Andrzej
Studia Informatica : systems and information technology
|
2022
|
Vol. 1(26)
61--72
EN
NoSQL databases are gaining more and more popularity and are an important alternative to relational databases. Examples of such databases are Neo4j, MongoDB and ArangoDB. These databases are described in this article, compared with each other, and the performance results for adding an object to the database, deleting an object, searching and populating the database are presented. Results show that the fastest database is MongoDB, except for one measurement of removal.
4
Content available Analysis of performance of selected geospatial analyses implemented on the basis of relational and NoSQL databases
Pietroń Marcin
Polish Cartographical Review
|
2019
|
Vol. 51, No. 4
167--179
EN
Databases are a basic component of every GIS system and many geoinformation applications. They also hold a prominent place in the tool kit of any cartographer. Solutions based on the relational model have been the standard for a long time, but there is a new increasingly popular technological trend – solutions based on the NoSQL database which have many advantages in the context of processing of large data sets. This paper compares the performance of selected spatial relational and NoSQL databases executing queries with selected spatial operators. It has been hypothesised that a non-relational solution will prove to be more effective, which was confirmed by the results of the study. The same spatial data set was loaded into PostGIS and MongoDB databases, which ensured standardisation of data for comparison purposes. Then, SQL queries and JavaScript commands were used to perform specific spatial analyses. The parameters necessary to compare the performance were measured at the same time. The study’s results have revealed which approach is faster and utilises less computer resources. However, it is difficult to clearly identify which technology is better because of a number of other factors which have to be considered when choosing the right tool.
5
Content available Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django
Nejman Bartosz, Pańczyk Beata
Journal of Computer Sciences Institute
|
2019
|
Vol. 11
82--85
PL
Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.
EN
Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.
6
Content available Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Filatov Andrii, Flis Paweł, Pańczyk Beata
Journal of Computer Sciences Institute
|
2019
|
Vol. 12
193--198
PL
Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
EN
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
7
Content available Analiza prędkości wykonywania zapytań w wybranych bazach nie SQL-owych
Bolesta Wojciech
Journal of Computer Sciences Institute
|
2018
|
Vol. 7
138--141
PL
Artykuł naukowy dotyczy porównania prędkości zapytań dwóch baz danych NoSQL. Opisywanymi bazami danych będą MongoDB oraz CouchDB. W pracy przedstawione zostaną porównania prędkości takich zapytań jak dodawanie danych do bazy, edycja danych bazy danych, usuwania danych z bazy, a także wyszukiwanie danych w bazie danych. Przedstawione zostanie również ogólne porównanie baz, z odpowiedzią na pytanie, która z badanych baz NoSQL jest szybsza.
EN
The scientific article deals with a comparison of the query speed of two NoSQL databases. Described databases will be MongoDB and CouchDB. The work presents speed comparisons of such queries as adding data to the database, editing database data, deleting data from the database, and searching data in the database. Also a general comparison of bases will be presented, with the answer to the question of which of the tested NoSQL databases is faster.
8
Content available Opracowanie i testowanie aplikacji utworzonych z użyciem platform Node.js oraz Laravel
Bomba V, Łukasik E.
Journal of Computer Sciences Institute
|
2016
|
Vol. 2
60--63
PL
Celem pracy była analiza i badanie programowej platformy Node.js i frameworka Laravel, a także porównanie wydajności serwisów utworzonych za pomocą tych technologii. Testy wydajności aplikacji przeprowadzono za pomocą oprogramowania Apache Benchmark i Apache JMeter. Analiza obejmuje teoretyczne i praktyczne aspekty ich funkcjonowania.
EN
The aim of this work was the analysis and research of software platform Node.js and the framework Laravel, and comparing the performance of the created sites using Node.js and PHP. The tests were carried out with Apache Benchmark and Apache JMeter. The analysis includes theoretical and practical aspects of their functioning.
9
Content available System geolokalizacji i upamiętnienia miejsc pochówku
Bykowski D., Bober D.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2015
|
nr 3
19--26
PL
Aplikacja webowa – Cmentarze-24.pl, powstała jako efekt współpracy autorów nad pracą dyplomową, obronioną w lutym, 2015 roku. Celem opracowanej aplikacji, było dostarczenie użytkownikom Internetu rozwiązania pozwalającego na łatwe i intuicyjne zlokalizowanie cmentarza oraz miejsca pochówku – grobu, osoby zmarłej. W realizacji aplikacji zastosowano liczące się obecnie technologie IT, jak system zarządzania nierelacyjną bazą danych MongoDB, framework Codeigniter dla modelu MVC aplikacji, Twitter Bootstrap dla uzyskania GUI responsywnie dostosowującego się do ekranu urządzenia, na którym użytkownik uruchomi aplikację, oraz Google API dla zlokalizowania dokładnego położenia cmentarza i danego grobu. Artykuł przybliża główne założenia dla powstania aplikacji oraz funkcjonalność jej wybranych elementów.
EN
Web application – Cmentarze-24.pl, has been created as a result of cooperation between the authors of the thesis, passed in February 2015. The aim of the developed application is to provide for Internet users the solution allowed for easy and intuitive localization a cemetery or a burial place – a grave of died person. In the application there are used a significant now IT technologies, e.g.: no relational database management system MongoDB, framework Codeigniter for MVC model of the application, Twitter Bootstrap for responsive GUI effect adjust any screen of user equipment, Google API for precise localization of a cemetery or/and a grave. The article presents the main assumptions for the creation of application and the functionality of selected parts.
10
Zachowanie spójności danych w wybranych systemach NoSQL
Augustyn D., Bajerski P., Brzeski R..
Studia Informatica
|
2012
|
Vol. 33, nr 2A
27-48
PL
Zachowanie spójności przetwarzanych danych jest problemem ogólnym, w szczególności dotyczącym systemów NoSQL, w których efektywność przetwarzania jest czynnikiem najistotniejszym. Wysoką efektywność przetwarzania w bazach NoSQL osiąga się przez uproszczenie mechanizmów wewnętrznych, w tym, częściowo, kosztem utrudnienia programowania – aplikacje korzystające z baz NoSQL muszą zawierać kod odpowiedzialny za utrzymanie spójności danych. Programowe metody zachowania spójności przetwarzanych danych rozważono w kontekście wybranych systemów NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.
EN
Consistency preservation is a general problem in data processing, especially in NoSQL systems. NoSQL databases introduce a new approach, in which the efficiency is a major feature. It is partially achieved at the expense of some difficulties of programming. The application should handle situations which may introduce inconsistency in data. The paper presents the methods of data consistency preservation in selected NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.
11
Wykorzystanie dokumentowych baz danych w aplikacjach internetowych
Zatoka R.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2B
313-322
PL
W opracowaniu scharakteryzowano dokumentowe bazy danych w odniesieniu do popularnych relacyjnych i nierelaćyjnych baz danych używanych w zastosowaniach internetowych. Przedstawiono propozycję wykorzystania dokumentowej bazy (MongoDB) do buforowania danych w architekturze MVC aplikacji webowej celem zwiększenia jej wydajności.
EN
This paper characterizes document-oriented databases with reference to relational and non-relational databases used in the development of Web applications. It presents the method of using document database (MongoDB) in the data tier of MVC architecture. Applying additional data cache can increase performance of Web systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.