Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2025

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Mong Duong coal mine

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimizing underground construction and plan management for the Mong Duong coal mine, Vietnam

Nguyen Phi H., Nguyen Thi K. Thanh, Pha Duc H., Quang Phuc L., Vu Thai T.D.

Journal of Sustainable Mining

2025

Vol. 24, iss. 1

130--144

Mong Duong mine’s output objective is 1.5 million tons, which requires approximately 10,000 m of tunnel excavation each year. Because of the complicated geological features, the actual work is vastly different, necessitating regular changes in design and technical approaches, as well as plans for material supply, money, and staff. On the other hand, office personnel visit the construction site to update the work status after each report, and the department head and board of directors make choices on development and execution. This process takes time because it is carried out manually. As a result, a solution to support the optimization processes must be identified and implemented. The article gathers data on how each specialized department in the mine develops, classifies information, and builds algorithms to extract outcomes based on the department's responsibilities and functions. The study focuses on the Mong Duong mine. As a result, the director has more information to make timely judgments. The language installer is written in C++ and is free source. This improves job performance, .assists employees in retrieving data for work, and reduces manual labor.

Innovative Approaches to Predicting Surface Subsidence in Inclined Seam Mining: A Comparative Study of Asadi, VNIMI, and KHCNM Functions

Long Nguyen Quoc, Lipecki Tomasz, Nguyen Ba Dung, Dang Tuyet Minh

Inżynieria Mineralna

2025

Vol. 1, no. 1

1--9

This study explores the accuracy and applicability of three advanced subsidence prediction methods—Asadi profile function, VNIMI subsidence function, and KHCNM subsidence function—under the challenging conditions of inclined seam mining at Mong Duong coal mine in Vietnam. By comparing predicted subsidence values with direct observation data, the research evaluates the precision of each method using statistical metrics such as actual deviation (Δ), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), and correlation coefficient (r). The findings reveal that both the Asadi and VNIMI functions demonstrate high accuracy, with RMSE values of 0.081 m and 0.080 m, and MAE values of 0.055 m and 0.059 m, respectively. The KHCNM function, while slightly less accurate, still provides valuable insights with RMSE and MAE values of 0.101 m and 0.076 m. The study underscores the importance of precise subsidence prediction in safeguarding surface structures and optimizing mining technology, recommending further research to integrate the strengths of Asadi and VNIMI functions for enhanced prediction across different sections of the subsidence basin. This comprehensive evaluation offers a promising pathway for improving subsidence prediction in inclined seam mining, contributing to safer and more efficient mining

Niniejsze badanie analizuje dokładność i zastosowalność trzech zaawansowanych metod prognozowania osiadania powierzchni—funkcji profilu Asadi, funkcji osiadania VNIMI oraz funkcji osiadania KHCNM—w trudnych warunkach eksploatacji pokładów nachylonych w kopalni węgla Mong Duong w Wietnamie. Porównując przewidywane wartości osiadania z bezpośrednimi danymi obserwacyjnymi, badanie ocenia precyzję każdej metody za pomocą wskaźników statystycznych, takich jak rzeczywiste odchylenie (Δ), błąd średniokwadratowy (RMSE), średni błąd bezwzględny (MAE) oraz współczynnik korelacji (r). Wyniki pokazują, że zarówno funkcje Asadi, jak i VNIMI wykazują wysoką dokładność, z wartościami RMSE wynoszącymi odpowiednio 0,081 m i 0,080 m oraz wartościami MAE wynoszącymi odpowiednio 0,055 m i 0,059 m. Funkcja KHCNM, choć nieco mniej dokładna, nadal dostarcza cennych informacji z wartościami RMSE i MAE wynoszącymi odpowiednio 0,101 m i 0,076 m. Badanie podkreśla znaczenie precyzyjnego prognozowania osiadania w ochronie struktur powierzchniowych i optymalizacji technologii wydobycia, zalecając dalsze badania w celu integracji zalet funkcji Asadi i VNIMI dla lepszego prognozowania w różnych sekcjach basenu osiadania. Ta kompleksowa ocena oferuje obiecującą ścieżkę do poprawy prognozowania osiadania w eksploatacji pokładów nachylonych, przyczyniając się do bezpieczniejszych i bardziej efektywnych operacji wydobywczych.