Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zachowanie spójności danych w wybranych systemach NoSQL

Augustyn D., Bajerski P., Brzeski R..

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

27-48

PL

Zachowanie spójności przetwarzanych danych jest problemem ogólnym, w szczególności dotyczącym systemów NoSQL, w których efektywność przetwarzania jest czynnikiem najistotniejszym. Wysoką efektywność przetwarzania w bazach NoSQL osiąga się przez uproszczenie mechanizmów wewnętrznych, w tym, częściowo, kosztem utrudnienia programowania – aplikacje korzystające z baz NoSQL muszą zawierać kod odpowiedzialny za utrzymanie spójności danych. Programowe metody zachowania spójności przetwarzanych danych rozważono w kontekście wybranych systemów NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.

EN

Consistency preservation is a general problem in data processing, especially in NoSQL systems. NoSQL databases introduce a new approach, in which the efficiency is a major feature. It is partially achieved at the expense of some difficulties of programming. The application should handle situations which may introduce inconsistency in data. The paper presents the methods of data consistency preservation in selected NoSQL: MongoDB, Mircosoft Windows Azure, Apache Cassandra, Oracle NoSQL.

2

Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure

Augustyn D., Badura K.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

49-66

PL

W artykule przedstawiono budowę systemu uczenia sieci neuronowej, opartego na koncepcji przetwarzania w chmurze obliczeniowej. Implementacja systemu bazuje na technologii Microsoft Windows Azure. W rozwiązaniu zastosowano znany algorytm uczenia – metodę wstecznej propagacji błędu – dostosowany do rozproszonego sposobu realizacji. Zaproponowano architekturę systemu, w której wykorzystano współpracujące procesy (instancje) typu WorkerRole. W opracowaniu przedstawiono sposób wykorzystania różnych metod magazynowania danych, dostępnych przez mechanizmy Windows Azure Table, Queue, Blob Storage. Równoległe przetwarzanie systemu zostało zapewnione nie tylko dzięki zastosowaniu wielu procesów WorkerRole, ale również dzięki wykorzystaniu modułu Parallel Extension for .NET przy implementacji kodu WorkerRole.

EN

The paper presents the system for neural network learning based on the idea of Cloud computing. System implementation uses Microsoft Windows Azure technology. The well-known learning algorithm i.e. back propagation method was adopted for parallel and distributed execution. The architecture of cooperative worker role processes was proposed. The paper describes applying of methods of data storage like Windows Azure Table, Queue, Blob. The advantages of parallelization result from either applying multiple processes (instances) of WorkerRoles or applying Parallel Extension for .NET module in WorkeRole’s implementation.

3

Bazy danych a chmury obliczeniowe

Bajerski P., Augustyn D., Bach M., Brzeski R.., Duszeńko A., Werner A.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

9-25

PL

Przetwarzanie w chmurach obliczeniowych szybko zyskuje na popularności, powodując opracowywanie i adaptację metod przechowywania danych. Z jednej strony dostępne są wydajne, proste i skalowalne rozwiązania typu NoSQL, z drugiej – bardziej funkcjonalnie zaawansowane, choć mniej wydajne, rozwiązania relacyjne. W artykule przedstawiono najpopularniejsze produkty firm Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google oraz środowiska otwartego oprogramowania, należące do obu klas rozwiązań. Został omówiony zakres zastosowań przedstawionych produktów bazodanowych.

EN

Cloud computing popularity is growing quickly, driving data storage methods development and adoption. On the one hand efficient, simple, and scalable NoSQL solutions are available, on the other – more functionally advanced, but less efficient, relational-based ones. The paper describes the most popular database solutions from Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google and open source community in both categories. The scope of application of these solutions was discussed.