Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Metody Funkcji Jądra

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Computational intelligence in manufacturing quality control

Ribeiro B.

Przegląd Elektrotechniczny

2004

R. 80, nr 4

286-290

The field of Computational Intelligence (Cl) comprises well established technologies of neural networks, fuzzy systems. evolutionary computation and other adaptive and biologically motivated computational paradigms. Support Vector Machines (SVMs) and Kernel Methods (KM) are emerging fields among others. We look at one of these technigues (SVMs), in the setting of a defects detection model of automobile plastic parts within the framework of a manufacturing quality control problem.

W pracy omówiono dziedzinę sztucznej inteligencji zwaną Techniką Wektorów Podtrzymujących (ang. Support Vector Machines, SVMs) z wykorzystaniem Metod Funkcji Jądra (ang. Kernel Methods. KM). Przedstawiono problem fabrycznej kontroli jakości jako przykład zadania klasyfikacji. Wyniki ilustrowane są praktycznym wykorzystaniem SMVs do wykrywania uszkodzeń w częściach samochodowych wyprodukowanych z tworzyw sztucznych.