Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Markow model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zrealizowano implementację algorytmiczną modelu symulującego funkcjonowanie dwóch elementów systemu elektroenergetycznego korzystając z kart graficznych (GPU, Graphics Processing Unit) działających w środowisku wykonawczym C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism). Umożliwiło to zwiększenie wydajności obliczeniowej dzięki równoległemu wykorzystaniu kilkuset rdzeni GPU w porównaniu do wykorzystania kilku rdzeni centralnej jednostki obliczeniowej (CPU, Central Processing Unit). Podano wyniki testowania modelu symulacyjnego.
EN
An algorithmic simulation model of operation for two elements of a power system with the usage of the graphics processing unit (GPU) based on the C++ AMP is implemented. It allows to increase the performance of calculations by the parallel use of several hundred GPU cores compared with several cores of central processing unit (CPU). The test results for the simulation model are presented.
PL
Oszacowano wypadkowe wskaźniki niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych na podstawie modeli symulacyjnych. Otrzymano implementację algorytmiczną rozproszonego modelu symulacyjnego z wykorzystaniem biblioteki MPI. Podano wyniki testowania modelu symulacyjnego rozproszonego w klasterze.
EN
Estimates for electric power system failure states contribution to the resulting system reliability indices are obtained on the basis of simulation model. An algorithmic implementation of a distributed simulation model using the MPI library is proposed. The results of testing the distributed simulation model on a cluster are presented.
PL
Sformułowano zadanie oszacowania interwałowego wkładu stanu uszkodzenia w wypadkowe w wskaźniki niezawodności strukturalnej złożonego systemu w postaci zadania optymalizacji na prostopadłościanie. Zaprezentowano wyniki rozwiązania numerycznego zadań optymalizacji testowych wartości wskaźników niezawodności elementów systemu z wykorzystaniem komputera. Sformułowano zalecenia wyboru początkowych przybliżeń w celu zmniejszenia złożoności optymalizacji.
EN
The problem of an interval estimation of the failure states contribution in the resulting reliability indices of a complex system is defined in terms of the optimization problem in a parallelepiped. The resulting numerical solution of the following optimization problem, obtained with the help of the computer and the test data for the e reliability indices of the system e elements, is presented. The recommendations for choosing the initial approximations with the purpose of reducing the complexity of the optimization process are stated.
PL
Rozpatrzono sposób otrzymania interwałowych oszacowań wypadkowych wskaźników niezawodności strukturalnej układów elektrycznych na podstawie interwałowych rozwiązań układów równań liniowych. Zbadano dokładność i złożoność modelowania statystycznego interwałów prawdopodobieństwa stanów modeli, opisujacych funkcjonowanie jednego i dwóch elementów.
EN
Generation of interval estimations of resultant indices of structural reliability of electric systems on the basis of interval solutions of systems of the linear equations is considered. Precision and complexity of statistical modeling of intervals of states' probabilities for the models describing functioning of one and two elements are investigated.
5
Content available remote Frequency and outage duration in electric power systems
EN
The technique of finding numerical indices of structural reliability (system failure probability and average failure rate with/without maintenance) of complex electric system schemes on the basis of original computer programs is presented. Forecasting frequency and outage duration is considered.
PL
Opracowano metodę znajdowania numerycznych wskaźników niezawodności (prawdopodobieństwo uszkodzenia systemu i średni wskaźnik awarii z/bez planowanych wyłączeń) złożonych systemów elektrycznych bazującą na oryginalnych programach komputerowych. Rozważono prognozę częstości i długości przerw zasilania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.