PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 4 Eksploatacja i Niezawodność
  2. 4 Maintenance and Reliability
  3. 3 Przegląd Elektrotechniczny
  4. 2 Diagnostyka
  5. 2 Journal of KONBiN
Więcej...
Autorzy help
  1. 5 Woropay M.
  2. 3 Landowski B.
  3. 3 Migawa K.
  4. 3 Perczyński D.
  5. 3 Shcherbovskykh S.
Więcej...
Lata help
  1. 2 2022
  2. 1 2021
  3. 1 2019
  4. 3 2018
  5. 1 2017
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 31

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Markov model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Quantitative Reliability Evaluation of Silicon Carbide-Based Inverters for Multiphase Electric Drives for Electric Vehicles
Morya Ajay Kumar, Toliyat Hamid A.
Power Electronics and Drives
|
2022
|
Vol. 7 (42)
29--42
EN
Reliability of power converter in the electric drivetrain of a vehicle can be a criterion for the comparison of various converter topologies, cooling system designs and control strategies. Therefore, reliability prediction is important for the design and control of vehicles. This paper presents an approach for quantitative evaluation of the reliability of converters for multiphase motor drives for electric vehicles (EVs) after considering the driving cycle. This paper provides a good background of reliability quantification so that it is easy to extend the presented approach to other applications. The models of subsystems have been selected to have excellent computational efficiency with good accuracy which is necessary for simulating long driving cycles. A simple vehicle model is used to obtain the traction motor torque demand for various points of the driving cycle. A multiphase interior permanent magnet synchronous motor has been used for traction motor. The operating voltage and currents of the motor are found using maximum torque per ampere (MTPA) control of IPMSM. The analytical loss calculation has been used to find the losses of switching devices of the converter. A thermal model of silicon carbide (SiC) MOSFET has been used to calculate junction temperature from the losses. The model developed here gives the failure rate and mean time between failures (MTBF) of switching devices of the inverter, which can be used to determine the failure rate. The model has been used to find the transition probabilities of a Markov model which can be used to quantify the reliability of converters of multiphase electric drives.
2
Content available Reliability assessment of the port power system based on integrated energy hybrid system
Fang Liang, Xu Xiao-Yan, Xia Jun, Tarasiuk Tomasz
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2022
|
Vol. 70, nr 2
art. no. e140372
EN
The conventional port distribution power system is being disrupted by increasing distributed generation (DG) levels based on integrated energy. Different new energy resources combine with conventional generation and energy storage to improve the reliability of the systems. Reliability assessment is one of the key indicators to measure the impact of the distributed generation units based on integrated energy. In this work, an analytical method to investigate the impacts of using solar, wind, energy storage system (ESS), combined cooling, heating and power (CCHP) system and commercial power on the reliability of the port distribution power system is improved, where the stochastic characteristics models of the major components of the new energy DG resources are based on Markov chain for assessment. The improved method is implemented on the IEEE 34 Node Test Feeder distribution power system to establish that new energy resources can be utilized to improve the reliability of the power system. The results obtained from the case studies have demonstrated efficient and robust performance. Moreover, the impacts of integrating DG units into the conventional port power system at proper locations and with appropriate capacities are analyzed in detail.
3
Content available Markov Model of Cyber Attack Life Cycle Triggered by Software Vulnerability
Hoffmann Romuald
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2021
|
Vol. 67, No. 1
35--41
EN
Software vulnerability life cycles illustrate changes in detection processes of software vulnerabilities during using computer systems. Unfortunately, the detection can be made by cyber-adversaries and a discovered software vulnerability may be consequently exploited for their own purpose. The vulnerability may be exploited by cyber-criminals at any time while it is not patched. Cyber-attacks on organizations by exploring vulnerabilities are usually conducted through the processes divided into many stages. These cyber-attack processes in literature are called cyber-attack live cycles or cyber kill chains. The both type of cycles have their research reflection in literature but so far, they have been separately considered and modeled. This work addresses this deficiency by proposing a Markov model which combine a cyber-attack life cycle with an idea of software vulnerability life cycles. For modeling is applied homogeneous continuous time Markov chain theory.
4
Content available Modelling of transport system operational reliability a Markov approach
Smolarek Leszek, Ziemska Monika
Journal of KONES
|
2019
|
Vol. 26, No. 4
227--234
EN
The workability of a transport system is associated with performance and operational reliability. Operational reliability provides a measure of the probability that a transport system will realize transport process as intended. Performance reliability is an adequacy measure of transport process realization under specific environmental and traffic conditions. Transport system can be modelled as repairable, multistate, non-homogenous rectangular or dendrite system. This article provides the Markov and semi Markov models for estimation of the operational and performance reliability of city transport system. The system is semi homogenous it means that serial subsystems have the same reliability function. The reliability of any serial subsystem is exponential. The distribution of the repair time is any probability distribution. In case where the probability distribution of the repair time is exponential, the Markov process is used to construct simulation model. The simulation model was applied at Microsoft Excel. Many stochastic models in engineering, logistic and even finance or insurance are setup in a spreadsheet for simulation. The semi Markov model of the multistate reliability of repaired system is applied to the street system. The embedded Markov chain was used to count stationary probabilities. The possibility of application of the results is illustrated by an example for the systems with rectangular or dendrite shaped accordingly, consist of three types of elements.
5
Content available Automation of analytical model construction for intellectual superstructure in next generation networks
Pustovyi B.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
|
2018
|
Nr 12
49--60
EN
The software is suggested for automation of analytical model construction for intellectual superstructure in next generation networks. The software is designed for automation of the system probable states calculation, the construction of the Markov process transition graph and generation of equations system to determine stationary probabilities. An example of analytical model construction is represented for intellectual superstructure with centralized control principle.
PL
Zaproponowano oprogramowanie do zautomatyzowania analitycznego modelu budowy intelektualnej nadbudowy w sieciach następnej generacji. Oprogramowanie jest przeznaczone do automatyzacji obliczania stanów prawdopodobieństwa systemu, konstrukcji wykresu przejścia procesu Markowa i generowania układu równań w celu ustalenia stacjonarnych prawdopodobieństw. Przykład konstrukcji modelu analitycznego jest reprezentowany dla nadbudowy intelektualnej z zasadą scentralizowanej kontroli.
6
Content available Reliability Assessment of Main Engine Subsystems Considering Turbocharger Failure as a Case Study
Anantharaman M., Khan F., Garaniya V., Lewarn B.
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
|
2018
|
Vol. 12, no. 2
271--276
EN
Safe operation of a merchant vessel is dependent on the reliability of the vessel’s main propulsion engine. Reliability of the main propulsion engine is interdependent on the reliability of several subsystems including lubricating oil system, fuel oil system, cooling water system and scavenge air system. Turbochargers form part of the scavenge sub system and play a vital role in the operation of the main engine. Failure of turbochargers can lead to disastrous consequences and immobilisation of the main engine. Hence due consideration need to be given to the reliability assessment of the scavenge system while assessing the reliability of the main engine. This paper presents integration of Markov model (for constant failure components) and Weibull failure model (for wearing out components) to estimate the reliability of the main propulsion engine. This integrated model will provide more realistic and practical analysis. It will serve as a useful tool to estimate the reliability of the vessel’s main propulsion engine and make efficient and effective maintenance decisions. A case study of turbocharger failure and its impact on the main engine is also discussed.
7
Content available remote Markov reliability model for heat meters
Pałasz P., Żurek J., Przysowa R.
Journal of KONBiN
|
2018
|
No. 45
83--96
EN
The reliability of thermal energy meters is analysed using the Markov model which describes the operation of these meters in a large number of apartments and offices by a media accounting company. The data has been extracted from a relational database storing information on the operation, installation and exchange of these measures from the last 10 years. The built Markov model turned out to be ergodic, which allowed determining its limiting distribution. In addition, the probability distributions for the cumulated consumption were determined in the work - separately for all meters and meters' failures.
PL
Tematem publikacji jest analiza niezawodności mierników energii cieplnej z użyciem modelu Markowa. Omawiany model został zbudowany w oparciu o badanie procesu użycia tychże mierników w firmie zajmującej się rozliczaniem mediów. Dane zostały wyekstrahowane z relacyjnej bazy danych przechowującej informacje o eksploatacji, instalacji i wymianie tych mierników z ostatnich 10 lat. Zbudowany model Markowa okazał się być ergodyczny, co pozwoliło na wyznaczenie jego rozkładu granicznego. Oprócz tego w pracy wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa dla przebiegu mierników ciepła – osobno dla wszystkich mierników i osobno dla mierników uległych awarii.
8
Content available Fuzzy Availability Assessment for Discrete Time Multi-State System under Minor Failures and Repairs by Using Fuzzy Lz -transform
Hu L., Zhang Z., SU P., Peng R.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2017
|
Vol. 19, no. 2
179--190
PL
W niniejszej pracy badano metodę oceny dynamicznej, rozmytej gotowości eksploatacyjnej (dostępności) dyskretnego w czasie systemu wielostanowego pracującego w trybie drobnych uszkodzeń i napraw. Tradycyjnie zwykło się zakładać, że analiza niezawodności dostarcza dokładnych danych niezawodnościowych na temat danego dyskretnego w czasie komponentu/systemu. W praktyce inżynieryjnej jednak trudno jest uzyskać dokładne dane do oceny właściwości komponentu/systemu. W niniejszej pracy zaproponowano jak problem ten można rozwiązać wykorzystując do oceny dynamicznej gotowości dyskretnego w czasie systemu wielostanowego, teorię zbiorów rozmytych. Rozmyty model Markowa z dyskretnym czasem i rozmytą macierzą prawdopodobieństw przejść zastosowano do analizy rozmytego prawdopodobieństwa stanu każdego elementu w dowolnym czasie dyskretnym. Opracowano rozmytą transformatę Lz rozmytego, dyskretnego w stanach i czasie łańcucha Markowa, która pozwala poszerzyć transformatę Lz modelu Markowa dyskretnego w stanach i ciągłego w czasie o zbiory ostre. W oparciu o metodę alfa przekrojów oraz rozmytą transformatę Lz, obliczono dynamiczną rozmytą gotowość eksploatacyjną systemu, wykorzystując do tego celu technikę programowania parametrycznego. Zastosowanie proponowanej metody zilustrowano na przykładzie liczbowym analizując układ przesyłu.
EN
This paper studies assessment approach of dynamic fuzzy availability for a discrete time multi-state system under minor failures and repairs. Traditionally, it was assumed that the exact reliability data of a component/system with discrete time are given in reliability analysis. In practical engineering, it is difficult to obtain precise data to evaluate the characteristics of a component/system. To overcome the problem, fuzzy set theory is employed to deal with dynamic availability assessment for a discrete time multi-state system in this paper. A fuzzy discrete time Markov model with fuzzy transition probability matrix is proposed to analyze the fuzzy state probability of each component at any discrete time. The fuzzy Lz-transform of the discrete-state discrete-time fuzzy Markov chain is developed to extend the Lz-transform of the discrete-state continuous-time Markov model with crisp sets. Based on the α-cut approach and the fuzzy Lz-transform, the dynamic fuzzy availability of the system is computed by using parametric programming technique. To illustrate the proposed method, a flow transmission system is analyzed as a numerical example.
9
Content available Impact of testing of elements in safety related systems on the safety integrity level (SIL)
Pilch R.
Problemy Eksploatacji
|
2016
|
no. 3
101--114
EN
The paper presents a proposed methodology of calculating the PFD values for safety related systems, which accounts for the specific character of their operation and repair. The proposed method is based on Markov processes, and it allows one to account for the testing of elements after repair or renewal. This in turn allows one to determine an additional safety margin that occurs in real systems but not typically accounted for in commonly used calculation methods. Knowing these values enables a more deliberate designing of safety related systems and can allow obtaining higher SILs while using the same elements. The proposed model was used in calculations for exemplary systems, and the calculation results were compared to the results obtained according to recommendations of IEC-61508 and selected models presented in the literature. The paper also indicates the factors that affect the PFD and SIL values achieved by the safety related systems used in industry.
PL
W artykule przedstawiono zaproponowaną metodykę obliczeń prawdopodobieństw PFD dla układów związanych z bezpieczeństwem, uwzględniającą specyfikę ich eksploatacji i odnawiania. Zaproponowana metoda oparta jest na procesach Markowa i umożliwia uwzględnienie faktu testowania elementów po wykonaniu ich naprawy lub odnowy. Pozwala to na wyznaczenie wartości dodatkowego zapasu bezpieczeństwa występującego w rzeczywistych układach, ale niewynikającego ze stosowanych zazwyczaj metod obliczeniowych. Znajomość tych wartości umożliwia bardziej świadome projektowanie struktur układów związanych z bezpieczeństwem oraz może pozwolić na uzyskanie wyższych poziomów SIL przy zastosowaniu tych samych elementów. Na podstawie opracowanego modelu wykonano obliczenia dla przykładowych układów, a wyniki porównano z wynikami uzyskanymi według zaleceń IEC-61508 oraz wybranych modeli prezentowanych w literaturze. Wskazano również czynniki, które wpływają na wartości prawdopodobieństw PFD oraz poziomy SIL osiągane przez stosowane w przemyśle układy związane z bezpieczeństwem.
10
Content available remote Markov model in logistic management of enterprise
Ziółkowski J., Borucka A.
Journal of KONBiN
|
2016
|
No. 2 (38)
271--290
EN
The article presents an analysis of exploitation of vehicles of a transportation company, offering services in international transport. The research referred to two stages of the company operations – before and after introducing some organizational changes. Due to the lack of relation between probability of the future event and all preceding events except the current one, Markov processes have been used in the calculations. A simple, 5-state model, constituted a base for defining main directions of improvements and at the same time, effectively indicated areas of negligence and failures. The conducted research showed many faults in the studied system resulting from excessive trust towards the drivers and allowed to introduce some changes and corrections, which in effect allowed to obtain better results.
PL
W artykule przedstawiono analizę procesu eksploatacji pojazdów firmy przewozowej świadczącej usługi w zakresie transportu międzynarodowego. Wykonane badanie dotyczyło dwóch etapów działalności firmy – przed i po wprowadzeniu zmian organizacyjnych. W związku z brakiem zależności dotyczącej prawdopodobieństwa przyszłego zdarzenia od wszystkich poprzednich zdarzeń, z wyjątkiem aktualnego, wykorzystano do obliczeń procesy Markowa. Pięciostanowy model stanowił podstawę do określenia głównych kierunków usprawnień, skutecznie wskazując obszary zaniedbań i uchybień. Przeprowadzone badanie ukazało nieprawidłowości w badanym systemie wynikające ze zbyt dużego zaufania do kierowców i pozwoliło na dokonanie stosownych zmian i korekt, które w efekcie umożliwiły osiągnięcie lepszych wyników.
11
Content available remote Modelowanie procesu eksploatacji pojazdów na przykładzie jednostki wojskowej
Borucka A.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2016
|
nr 5
57--69
PL
Proces eksploatacji pojazdu wojskowego tworzą dwie zasadnicze kwestie. Jest to wykonywanie zleconych zadań przy wykorzystaniu posiadanego potencjału eksploatacyjnego oraz jego okresowe odtwarzanie zapewniające ciągłość zdolności do eksploatacji. O jakości procesu eksploatacji obiektu w największym wymiarze decyduje jego efektywność. Jest to zagadnienie wielowymiarowe i złożone, wymagające zastosowania technik matematycznych do analizy. W artykule zaprezentowano wybrany sposób modelowania procesu eksploatacji pojazdów w aspekcie gotowości na przykładzie jednostki wojskowej, wykorzystując łańcuchy Markowa.
EN
The process of exploitation of a military vehicle consists of two fundamental issues. It is performing ordered tasks using the existing exploitation potential and its periodic reproduction of capabilities into exploitation. The quality of exploitation process of the vehicle in greatest dimension determines its effectiveness. It is a multi-dimensional and complex issue, requiring the use of mathematical techniques for analysis. The article presents the selected method of modelling the process of exploitation of vehicle in terms of availability on the example of the military unit, using Markov chains.
12
Analiza możliwości zastosowania modelu Markowa w zarządzaniu procesem odprawy pasażerów w terminalu lotniczym
Kierzkowski A., Kisiel T.
Logistyka
|
2015
|
nr 3
2183--2189, CD 1
PL
W pracy zaprezentowana została analiza możliwości wykorzystania Teorii Masowej Obsługi do zarządzania strumieniem pasażerów w części ogólnodostępnej terminala pasażerskiego w transporcie lotniczym. Analiza dotyczy procesów odprawy biletowo-bagażowej oraz kontroli bezpieczeństwa. Najprostszą metodą wymagającą minimalnego użycia zasobów do opisu procesu rzeczywistego może być wykorzystanie modeli Markowa, które są najprostszymi modelami probabilistycznymi. W pracy zaprezentowano charakterystyki wyznaczone dla obiektu rzeczywistego, potwierdzające możliwość zastosowania w/w metody dla procesu kontroli bezpieczeństwa. Wdrożenie wiąże się jednak z koniecznością rozwiązania omówionych w pracy ograniczeń dotyczących harmonogramowania rozkładu operacji lotniczych.
EN
The article presents an analysis of the possibilities of using the Queueing Theory for stream management of the passengers handling in the landside of the passenger terminal at theairport. The analysis is concerned with processes check-in and security control. The simplest method, which requires minimum resource usage to describe the actual process may be the use of Markov models, which are the simplest probabilistic models.The paper presents the characteristics determined for the actual system, confirming the applicability of the method for the security screening process.However, the implementation requires solutions discussed in work for scheduling air operations.
13
Content available The reliability model for failure cause analysis of pressure vessel protective fittings with taking into account load-sharing effect between valves
Stefanovych T., Shcherbovskykh S., Droździel P.
Diagnostyka
|
2015
|
Vol. 16, No. 4
17--24
EN
In the paper reliability model for pressure vessel protective fittings is developed. The model is intended for the quantitative analysis of failure causes of such system. Reliability of the system is formalized by the dynamic fault tree in which load-sharing phenomena are mathematically described. Using the dynamic fault tree the split homogeneous Markov model is obtained. Reliability characteristics are calculated based on the Markov model. Life of protective fittings components is distributed by Weibull that provided by tensor splitting of Markov model. The result of the simulation is probability curve family obtained for different values of load-sharing coefficients. It is shown how the main cause of system failure changing with these coefficients changing.
PL
W artykule przedstawiono model niezawodności armatury ochronnej zbiorników ciśnieniowych. Opracowany model przeznaczony jest do analizy ilościowej przyczyn awarii systemów takiego typu. Niezawodność systemu jest sformalizowana przez dynamiczne drzewa niesprawności, w których zjawiska podziału obciążenia zostały opisane matematycznie. Podział jednorodnego modelu Markowa otrzymywano za pomocą dynamicznego drzewa niesprawności. Otrzymane charakterystyki niezawodności obliczano na podstawie tak przyjętego modelu Markowa. Niezawodność elementów ochronnych armatury odpowiada rozkładowi Weibulla z uwzględnieniem podziału tensora tego modelu Markowa. Rezultatem wykonanych symulacji jest rodzina krzywych prawdopodobieństwa, uzyskana dla różnych wartości współczynnika podziału obciążenia. W artykule pokazano także jak zmienia się główna przyczyna awarii analizowanego systemu wraz z przebiegiem wartości tego współczynnika.
14
Content available remote Interwałowe oszacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych
Grishkevich A., Grishkevich M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 6
249--252
PL
Otrzymano interwałowe oszacowania wypadkowych wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych na podstawie rozwiązań układów równań liniowych na krańcach interwałów danych początkowych. Uwzględniono interwałowe wartości udziałów stanów awaryjnych w wypadkowych wskaźnikach niezawodności dla testowych wartości danych początkowych.
EN
Generation of interval estimations of resultant indices of electric power systems’ structural reliability on the basis of solutions of linear equations systems on border intervals of initial data is considered. Interval values for the contribution of the failure states of the resulting reliability for the test values of the original data are given.
15
Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej z dwukrokowym algorytmem uczenia opartym na markowskim modelu gradientu w predykcji szeregów czasowych
Jastriebov A., Poczęta K.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
4905-4915
PL
Rozmyta mapa kognitywna FCM to inteligentny model, stanowiący efektywne narzędzie modelowania systemów predykcji szeregów czasowych. Zaletą FCM jest zdolność uczenia macierzy relacji na podstawie dostępnych danych z zastosowaniem nadzorowanych lub populacyjnych algorytmów. Niniejsza praca poświęcona jest analizie zastosowania dwukrokowego algorytmu uczenia rozmytej mapy kognitywnej bazującego na markowskim modelu gradientu w prognozowaniu szeregów czasowych. W procesie uczenia i testowania działania nauczonej FCM zastosowano dane idealne oraz dane z błędami pomiarowymi o różnym stopniu zaszumienia, wygenerowane na podstawie rzeczywistego systemu zarządzania biznesem elektronicznym. Dokonano analizy porównawczej dwukrokowej metody markowskiego modelu gradientu oraz jednokrokowej metody gradientowej pod kątem szybkości zbieżności algorytmu oraz uzyskanej dokładności predykcji szeregów czasowych.
EN
Fuzzy cognitive map FCM is an intelligent model, that can be used as a useful tool for modeling systems for time series prediction. The advantage of FCMs is their ability to learn the relations matrix based on real data with the use of supervised or population-based algorithms. This paper is devoted to the analysis of the application of FCM with two-step learning algorithm based on Markov model of gradient in time series prediction. Ideal data and data with measurement errors of varying degrees of noise were generated based on real-life system for e-commerce strategic planning and used in learning and testing process. The comparative analysis of two-step method of Markov model of gradient to one-step gradient method from the point of view of the speed of convergence of learning algorithm and the obtained precision of time series prediction was performed.
16
Content available Maintenance optimization for a production system with intermediate buffer and replacement part order considered
Gan S., Shi J.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2014
|
Vol. 16, no. 1
140--149
PL
Prowadzone dotychczas badania nad konserwacją poświęcone są głównie harmonogramowi konserwacji, nie przywiązując uwagi do innych wiążących się z nią zagadnień. Jednakże, prowadzona niezależnie optymalizacja konserwacji może prowadzić do nieplanowanych kosztów z uwagi na powiązania między konserwacją, buforem i częściami zamiennymi. Niniejszy artykuł analizuje system produkcyjny składający się z dwóch urządzeń szeregowych oraz bufora pośredniego. Urządzenie na początku linii z czasem się zużywa, a stopień zużycia sklasyfikowano z uwagi na różne warunki pracy i przedstawiono za pomocą stanów wstępujących. W ramach optymalizacji konserwacji urządzenia na początku linii, rozważono zarówno zamówienia części zamiennych jak i zapasy bufora. Tak więc, na kompletny obraz stanu systemu składają się poziom bufora, warunki pracy urządzenia, oraz części zamienne. Jeden z rodzajów strategii poziomu kontroli oparty jest o stan systemu, następnie system i proces decyzyjny są modelowane przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa. Strategia poziomu kontroli została zoptymalizowana dla minimalnego długofalowego i prognozowanego poziomu kosztu za pomocą algorytmu iteracji strategii. Przedstawiono również przykłady liczbowe aby zilustrować proponowaną metodę a także przeprowadzić analizę wrażliwości na zmiany parametrów.
EN
Existing research on maintenance is mostly devoted to maintenance planning without considering other related issues. However, optimizing maintenance separately may lead to unexpected system cost, due to the interaction between maintenance, buffer, and replacement parts. In this paper, a production system consisting of two serial machines and an intermediate buffer is studied. The upstream machine deteriorates with time, and the deterioration degrees are classified into different working conditions and represented by ascendant states. During the maintenance optimization for the upstream machine, the replacement part order and buffer inventory are both considered. Therefore, the system state is complex with the buffer level, machine working condition, and replacement parts taken into account together. One type of controllimit policy is applied based on system state, and then the system and decision process are modeled by discrete Markov method. Through policy-iteration algorithm, the control-limit policy is optimized for the minimal long-term expected cost rate. Numerical examples are delivered to illustrate the proposed method and for the parameter sensitivity analysis.
17
Content available remote Mathematical model for failure cause analysis of electrical systems with load-sharing redundancy of component
Mandziy B., Lozynsky O., Shcherbovskykh S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
244-247
EN
In the paper, a mathematical reliability model for an electrical repairable system with parallel load-sharing redundancy of components is proposed. Such a model adequately accounts for the impact of load-sharing redundancy on cut set probability indexes. For reliability modelling, both dynamic fault tree and Markov analysis are used.
PL
W artykule zaprezentowano model matematyczny system elektrycznego z równoległym obciążeniem i redundancją składowych obciążenia. Zastosowano analizę Markova i drzewo błędu dynamicznego.
18
Content available Trójstanowy model Markowa prognozowania wydajności turbiny wiatrowej
Mazur D., Gołębiowski M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 10
1073--1075
PL
W artykule przedstawiona została metoda prognozowania wydajności pracy turbiny oparta na niejawnych łańcuchach Markowa. Niejawne łańcuchy Markowa znajdują zastosowanie w rozpoznawaniu mowy, ale mogą być także wykorzystane do prognozowania przyszłych wartości szeregu czasowego. Zaproponowane w pracy podejście oparte jest na dwóch znanych twierdzeniach związany z algorytmem przód-tył oraz algorytmem Bauma-Welcha. Przy pomocy modelu trójstanowego możliwe jest opisanie bardziej złożonych właściwości ciągu stanów, w którym pracuje turbina wiatrowa zależna od wiejącego wiatru.
EN
This paper presents the wind turbine efficiency prediction model based on implicit Markov chains. As the share of wind generated energy in total energy production constantly increases, the precise prediction of the wind turbine efficiency has become an important issue. Markov chains are used in speech recognition, but can also be used for the future values of the time series prediction. The quality of three state model is investigated, also the methodology of creating such a model is presented. The proposed approach is based on two, well known, algorithms. The forward-backward and Baum-Welch algorithms are used. The use of the three state model allows description of more complex properties of the state sequence in which the wind turbine operates depending on the wind conditions. The investigated method is an alternative to a commonly used method based on the wind velocity and direction measurements and the Weibull distribution of wind speed. Since these measurements are taken at the altitude of 10m this method is inaccurate.
19
Content available Model dwustanowy prognozowania wydajności turbiny wiatrowej
Gołębiowski M., Mazur D.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 10
1070--1072
PL
W artykule przedstawione zostały modele markowa prognozowania wydajności turbiny wiatrowej zależnej od wiejącego wiatru. Prognozowanie wydajności turbiny można oprzeć nawet na prostym modelu dwustanowym. Dobór parametrów modelu dwustanowego pozwala na określenie, jaka jest w ciągu stanów pracy turbiny średnia długość ciągów tego samego typu. W artykule przedstawiona została metoda prognozowania wydajności pracy turbiny wiatrowej oparta na niejawnych łańcuchach Markowa. Zaproponowane w pracy podejście oparte jest na dwóch twierdzeniach związanych z algorytmem przód-tył oraz algorytmem Bauma-Welcha.
EN
This paper presents the Markov model of the wind turbine efficiency prediction. As the share of wind generated energy in total energy production constantly increases, the precise prediction of the wind turbine efficiency has become an important issue. The prediction of the efficiency of the wind turbine can be based on a simple, two state, model. In this model state A represents the high efficiency operation and state B the low efficiency operation of the wind turbine. The quality of this model is investigated. The two state model parameter recognition allows determination of the average duration of the sequence of states of the same type. The presented method is based on implicit Markov chains. The proposed approach is based on two, well known, algorithms. The forward-backward and Baum-Welch algorithms are used. The investigated method is an alternative to a commonly used method based on the wind velocity and direction measurements and the Weibull distribution of wind speed. Since these measurements are taken at the altitude of 10m this method is inaccurate.
20
Content available Posybilistyczna analiza niezawodnościowa systemu naprawialnego z pominiętym lub opóźnionym efektem uszkodzenia
Pang Y., Huang H. Z., Xiao N. C., Liu Y., Li Y. F.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2012
|
Vol. 14, No. 3
195-202
PL
Przy rozwiązywaniu problemów praktycznych w inżynierii przemysłowej można czasami pominąć bądź opóźnić efekt uszkodzenia jeśli ma on niewielki wpływ na system. Ściślej, wiodące cechy systemu można opisać w następujący sposób: 1) jeżeli czas naprawy jest wystarczająco krótki (krótszy niż pewna wartość progowa), tak iż nie ma on wpływu na działanie systemu, to można pominąć negatywny efekt uszkodzenia systemu. Przy takim czasie naprawy można uznać że system nie przerwał działania. Nazywa się go wtedy systemem z pominięciem czasu naprawy (pominięty efekt uszkodzenia). 2) Jeżeli czas naprawy jest dłuższy niż dana wartość progowa i efekt uszkodzenia staje się w końcu odczuwalny, to uznajemy, że system pozostawał aktywny od początkowego etapu naprawy aż do momentu, w którym został przekroczony próg czasu naprawy. Nazywa się go wtedy systemem z opóźnionym efektem uszkodzenia. W oparciu o powyższe dwie charakterystyki, wprowadzono w prezentowanej pracy model systemu naprawialnego. Omówiono dwa scenariusze, w których, odpowiednio, przyjęto, że wartość progowa jest wartością stałą lub nieujemną zmienną losową. Sformułowano wskaźniki niezawodnościowe, takie jak posybilistyczna gotowość chwilowa, dla systemu z pominiętym lub opóźnionym efektem uszkodzenia.
EN
Within the practical problems in industrial engineering, the failure effect sometimes can be omitted or delayed if it has less effect on the system. In detail, the prominent features of the system can be described as follows: 1) if a repair time is sufficiently short (less than some threshold value) that does not affect the system operation, i.e. the pessimistic effect of system failure could be ignored. The system can be considered as operating during this repair time. It is called the system with repair time omission (failure effect omitted). 2) if a repair time is longer than the given threshold value and the failure effect is finally suffered. Then the system can be considered to remain operating from the initial stage of the repair till the end of the repair threshold. It is called the system with delayed failure effect. Based on the above two characteristics, model for the related repairable system is introduced in this paper. Two scenarios are discussed where the threshold value is regarded as a constant and non-negative random variable, respectively. Reliability indices such as instantaneous possibilistic availability are formulated for the system with failure effect omitted or delayed.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.