PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Mamdani model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices
Vadiati Meysam, Nalley Deasy, Adamowski Jan, Nakhaei Mohammad, Asghari-Moghaddam Asghar
Journal of Water and Land Development
|
2019
|
no. 43
158--170
EN
Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.
PL
Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.
2
Content available Improving metrological properties of electric traction energy meters using fuzzy controllers
Dominikowski B., Pacholski D., Anuszczyk J., Gocek A.
Transport Problems
|
2018
|
T. 13, z. 1
147--158
EN
This paper presents the possibility of using a fuzzy controller to correct metrological properties of an electric traction energy meter. So far, no algorithms based on fuzzy logic to determine the desired conversion value of the current channel of the electricity meter have been applied. Currently, for the mentioned channel, conventional methods of gain determination are used, based on a sequential algorithm that controls operation of the programmable gain amplifier. The proposed corrector is designed for smart and continuous modification of the conversion factor of the low-voltage input part of the current channel in the electric energy meter. The authors have performed an accurate analysis of the current function in the main circuit of an electric locomotive by creating a model of a traction inverter subject to asynchronous motor load. An essential concept is this paper is to present the possibility of having a multi-input fuzzy controller split into two-input controllers connected in parallel and cascade. By performing a computer simulation of systems used for correcting metrological properties of electric traction energy meters, it has been proven that the applied fuzzy systems, based on an expert’s knowledge of digitally controlled PGA (Programmable Gain Amplifier) type operational amplifiers, are advantageous.
3
Content available remote Porównanie systemów rozmytych w procesie sterowania sygnalizacją świetlną
Poletajew B., Słowik A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 7
120--123
PL
W niniejszej pracy przedstawiono porównanie wybranych systemów rozmytych w procesie sterowania sygnalizacją świetlną. Główną zaletą prezentowanego rozwiązania jest uzyskiwanie takich wartości aktywności światła zielonego, które ściśle związane są z warunkami panującymi w obrębie badanego skrzyżowania drogowego. Takie rozwiązanie ma przełożenie na ogólny czas, który potrzebny jest do rozładowania ruchu pojazdów oraz ma znaczący wpływ na stan infrastruktury drogowej. W celu porównania efektywności prezentowanych rozwiązań stworzono aplikację, w której wykorzystano gotowy scenariusz, który został zaprezentowany w literaturze.
EN
In this paper a comparison of selected fuzzy systems in the process of traffic lights control was presented. The main advantage of the presented solution is getting an adequate time activity of green light that is closely related to the conditions on the tested road intersection. This approach is focused in the overall time that is required to discharge traffic and has a significant influence on the road infrastructure. The fuzzy systems presented in this paper were tested on the traffic scenario taken from literature.
4
Content available Controlling partnering relations in construction operations using fuzzy reasoning
Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B.
Archives of Civil Engineering
|
2015
|
Vol. 61, nr 3
89--104
EN
The article presents the use of the Mamdani fuzzy reasoning model to develop a proposal of a system controlling partnering relations in construction projects. The system input variables include: current assessments of particular partnering relation parameters, the weights of these parameters' impact on time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, as well as the importance of these project assessment criteria for its manager. For each of the partnering relation parameters, the project’s manager will receive control recommendations. Moreover, the parameter to be improved first will be indicated. The article contains a calculation example of the system's operations.
PL
W artykule zaprezentowano projekt systemu sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych. Wskazywał on będzie do poprawy obszary współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem, w których rozwijanie relacji partnerskich przynosi największe korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć budowlanych. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami (podwykonawcami), projektantem, dostawcami i inwestorem wyróżniono następujące parametry opisujące relacje partnerskie. W ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z wykonawcami/podwykonawcami są to: udział w organizacji budowy, dzielenie się zasobami niematerialnymi, materialnymi i ludzkimi, skuteczna komunikacja, przestrzeganie ustalonych standardów i reguł zachowania, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania, elastyczne podejście do zmian. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z projektantem to: szybkość odpowiedzi na propozycje zmian projektowych, szybkość reagowania na problemy projektowe, dostosowanie rozwiązań projektowych (robót dodatkowych i zamiennych) do możliwości wykonawcy. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z dostawcami to: zapewnienie jakości materiałów i sprzętu, terminowość dostaw, bieżące wsparcie techniczne. Parametry relacji partnerskich w ramach współpracy zarządzającego przedsięwzięciem z inwestorem to: wypracowanie udogodnień w zagospodarowaniu placu budowy, dotrzymywanie ustalonych terminów wypłat wynagrodzeń i ich wysokości, dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach, częstość występowania sporów i szybkość ich rozwiazywania.
5
Analiza procedury wnioskowania rozmytego dla modeli zmienności parametrów węgla
Czabak A.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
2008
|
Vol. 326, z. 61
21-22
EN
The article deals with fuzzy modeling of the coal parameters variability, taking into account various fuzzy inference operators.
6
Mechanizmy wnioskowania przybliżonego w bazach danych
Małsiak B.
Studia Informatica
|
2002
|
Vol. 23, nr 4
153-172
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie teorii zbiorów rozmytych oraz metod wnioskowania przybliżonego (na przykładzie modelu Mamdaniego) w procesie zadawania rozmytych (nieprecyzyjnych) pytań do bazy danych i generacji odpowiedzi na tak sformułowane pytania.
EN
This article presents fuzzy sets theory and approximate reasoning and their applications in database. Database can include precise or imprecise data, and queries can be precise or imprecise too.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.