Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MV grid
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W referacie zaprezentowano możliwości praktycznego wykorzystania dostępnych pomiarów w celu estymacji w czasie quasi-rzeczywistym zapotrzebowania na moc czynną (P) i bierną (Q) w wybranym obszarze sieci średniego napięcia (SN) w warunkach ograniczonej obserwowalności. Do estymacji chwilowego zapotrzebowania odbiorców na moc wykorzystano prognozy obciążeń na dobę następną, profile zużycia energii pozyskiwane w trybie offline z liczników bilansujących systemu AMI, pomiary poboru mocy P i Q w wybranych punktach transformacji SN/nn (stacji referencyjnych) oraz pomiary meteorologiczne. W referacie przedstawiono wyniki testowania systemu estymowania zapotrzebowania na moc wykonanego w ramach projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększania bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”.
EN
The paper presents the possibilities of the practical use of available measurements to estimate in quasi-real time the demand for active (P) and reactive (Q) powers in a selected medium voltage (MV) grid area under conditions of limited observability. To estimate customers instantaneous power demand, the next day load forecasts, energy consumption profiles obtained offline from AMI (Advanced Metering Infrastructure) balancing meters, P and Q power measurements in selected MV/ LV transformation points (reference substations) and meteorological measurements were used. To build the forecasting model, the artificial intelligence methods based on neural networks (ANN) contained in MATLAB computing environment were used. The paper presents the results of testing the power demand estimation system made as part of the project The Building of a Local Balancing Area (LBA) as an Element of Increasing the Safety and Energy Efficiency of the Distribution System Operation implemented with the participation of Energa Operator SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering Gdansk Division.
EN
The paper presents the possibilities of practical use of available measurements to estimate in quasi-real time the demand for active (P) and reactive (Q) powers in a selected medium voltage (MV) grid area under conditions of limited observability. To estimate customers instantaneous power demand, the next day load forecasts, energy consumption profiles obtained off-line from AMI (Advanced Metering Infrastructure) balancing meters, P and Q power measurements in selected MV/ LV transformation points (reference substations), and meteorological measurements were used. To build the forecasting model, the artificial intelligence methods based on neural networks contained in MATLAB computing environment were used. The power demand and distribution grid operating status estimation method was used in the project “Development of a local balancing area as an element of increasing the distribution system operation security and energy efficiency”. The task was financed under the GEKON Program by NCBiR National Centre of Research and Development and NFOŚiGW National Fund for Environmental Protection and Water Management, and implemented with the participation of ENERGA-OPERATOR SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering, Gdansk Division.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości praktycznego wykorzystania dostępnych pomiarów w celu estymacji w czasie quasi-rzeczy- wistym zapotrzebowania na moc czynną (P) i bierną (Q), na wybranym obszarze sieci średniego napięcia (SN), w warunkach ograniczonej obserwowalności. Do celów estymacji chwilowego zapotrzebowania odbiorców na moc wykorzystywano prognozy obciążeń na dobę następną, profile zużycia energii pozyskiwane w trybie offline z liczników bilansujących systemu AMI, pomiary poboru mocy P i Q w wybranych punktach transformacji SN/nn (stacji referencyjnych) oraz pomiary meteorologiczne. Do budowy modelu prognostycz-nego wykorzystano metody sztucznej inteligencji oparte na sieciach neuronowych zawartych w środowisku obliczeniowym MATLAB. Opracowana metoda szacowania zapotrzebowania na moc i estymacji stanu pracy sieci dystrybucyjnej została wykonana w ramach projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększania bezpieczeń- stwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”. Zadanie było finansowane w ramach Programu GEKON przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej (NFOŚiGW) i realizowane przy współudziale ENERGA-OPERATOR SA, Uniwersytetu Zielonogórskiego i Instytutu Energetyki Oddział Gdańsk.
PL
Przedstawiono metodę optymalizacji układów pracy sieci średniego napięcia całkowicie odmiennej od metod dotychczas znanych. Istotną funkcję w metodzie pełni tzw. rozpływowa symulacja zmian punktów rozcięć umożliwiająca sformułowanie i rozwiązanie zadania optymalizacji jako zadania programowania nieliniowego. Przedstawiono matematyczny model optymalizacji oraz przykład obliczeń.
EN
Presented is a method of optimisation of the MV grid operation schemes, completely different from up-to-date known methods. An essential function in the method fulfils so called current flow simulation of the cut points, enabling formulation and solution of the optimisation task as the task of non-linear programming. Presented is a mathematical model of the optimisation and an example of calculations.
PL
Przedstawiono zastosowanie układu pomiarowo-komunikacyjnego NETPAF do kontroli pracy sieci nn oraz kontroli i optymalizacji pracy sieci średniego napięcia. Opracowany system umożliwia również szacowanie strat technicznych i handlowych w sieci nn.
EN
Presented is use of the NETPAF measurement-communication system for supervision of LV grids operation and supervision and optimisation of MV grids. The worked-out system enables also to assess technical and commercial losses in the LV grids.
PL
Opisano koncepcję i realizację Otwartego Systemu Automatyki Sieciowej (OSAS) dla potrzeb sieci elektroenergetycznych, głównie średnich napięć, zapewniających nadzór zarówno w stanach pracy zakłóceniowej, jak i w czasie pracy bezawaryjnej. Przedstawiono elementy systemu OSAS, realizowane funkcje oraz oczekiwane efekty techniczno-ekonomiczne.
EN
There is described a conception and execution of an Open System of Grid Automatic Control (OSAS) for the needs of electric power grids, mainly MV ones, which assures supervision in states of disturbed grid operation, as in normal operation as well. There are presented OSAS system elements, functions to be performed and expected technical and economic effects.
PL
Omówiono mikroprocesorowe zabezpieczenie ziemnozwarciowe typu Zlo-1. Realizuje ono funkcje typowego zabezpieczenia, a także spełnia dodatkowe wymagania stawiane zabezpieczeniom ziemnozwarciowym.
EN
Mocroprocessor based earth-fault relay protection of Zlo-1 type has been discussed. It fulfils both functions of typical relay protection, as well as requirements for earth-fault protections.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.