Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Jakość i Użytkowanie Energii Elektrycznej

1 1999

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: MUSIC method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badania stanów awaryjnych układów przekształtnikowych z zastosowaniem statystyk wyższych rzędów

Łobos T., Leonowicz Z.

Jakość i Użytkowanie Energii Elektrycznej

1999

T. 5, z. 1

37-42

W artykule przedstawiono wyniki badań awaryjnych stanów pracy układów przekształtnikowych za pomocą nowych metod estymacji widmowej, wykorzystujących pojęcia podprzestrzeni i kumulanty. Za pomocą metody MUSIC zbadano widmo prądów występujących w poszczególnych modułach układu przekształtnika podczas stanów awaryjnych, w szczególności stanów, które nie powodują zadziałania zwykle spotykanych zabezpieczeń. Rezultaty tych badań mogą być wykorzystane w diagnostyce stanów awaryjnych i w konstrukcji sterowania niewrażliwego na pewne typy awarii przekształtników (fault-tolerant drive control). Wyniki badań dowodzą, że metody estymacji widma o wysokiej rozdzielczości, takie jak MUSIC, mogą być skutecznie zastosowane do identyfikacji awaryjnych stanów pracy napędów przekształtnikowych. Metody estymacji widma wykorzystujące kumulanty dają dokładniejsze wyniki niż metody korelacyjne.

In this paper, we present the results of the investigations of the fault operation of inverter-fed induction motor drives using recent spectrum estimation methods that are based on the linear algebraic concepts of subspeces and on cumulants. We use the MUSIC method to analyse the current spectrum of different subsystems during some usual non-catastrophic faults (faults that in underload conditions may not be discovered by the protections). The investigation results show that the high-resulution spectrum-estimation method, such as MUSIC, can be effectively used to identify fault operation conditions of inverter-fed induction motors. The cumulant-based method shows a better accuracy and resolution than the correlation-based method. The results may be useful for better fault diagnosis, especially for fault-tolerant drive control.