Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Automatyczna klasyfikacja instrumentów szarpanych w multimedialnych bazach danych

Cudny W., Tyburek K., Kosiński W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 5

33-35

PL

Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza szereg podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 stworzono nowe deskryptory rozpoznające konkretne instrumenty muzyczne. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest takie zdefiniowanie deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku z artykulacją piccicato. Do badań wybrano grupę strunowych instrumentów muzycznych znaną pod nazwą chordofonów.

EN

Classification and agregation of multimedia data used, for example in production processes of TV and radio stations is made by the use of MPEG-7 staandard. Searching process can be speed up if an appropriate labeling (indexing) of signals is used. The paper concerns determination of a set of descriptors in the spectrum domain which can allow to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.

2

Pizzicato sound analysis of selected instruments in the frequency domain

Tyburek K., Cudny W., Kosiński W.

Image Processing & Communications

|

2006

|

Vol. 11, no 1

53-57

EN

Multimedia basis with digital audio signals are often used in production processes of TV and radio stations. It is important to have a fast access to that resources querying their diverse audio content. Searching process can be speed up if an appropriate labelling (indexing) of signals is used. MPEG-7 system supplies us with a general standard of labelling in terms of the so-called descriptors. The paper concerns determination of a set of descriptors which can allows to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.

3

Metody wyszukiwania informacji w bazach multimedialnych

Kostek B.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2005

|

nr 8-9

301-306

PL

Przedstawiono przegląd zagadnień związanych z wyszukiwaniem informacji zawartych w bazach multimedialnych. Przegląd ten został oparty na zrealizowanym projekcie badawczym pt.: Nowe metody wyszukiwania informacji multimedialnej w sieciach telekomunikacyjnych. Eksperymenty badawcze prowadzone w ramach projektu obejmowały wdrożenie wybranych metod sztucznej inteligencji do celów akwizycji i rozpoznawania obiektów muzycznych, m.in. sygnałów fonicznych (dźwięk, śpiew, muzyka) oraz fraz muzycznych, a także zastosowanie metodyki rozmytego przetwarzania języka naturalnego do przetwarzania danych muzycznych. Postawione problemy były rozwiązywane za pomocą algorytmów sieci neuronowych, metody zbiorów przybliżonych, logiki rozmytej oraz algorytmów genetycznych. Wyniki badań potwierdziły możliwość wykorzystania algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów z dziedziny multimediów.

EN

The aim of this article is to review problems related to data retrieval from multimedia databases. This review is based on the results obtained within the research project entitled "New methods of multimedia information retrieval in telecommunication networks". Among main goals of the research carried out was the implementation of soft computing methods to multimedia object acquisition and classification with the main stress on audio signals (sounds, singing, music, musical phrases). Another project's task concerned the description of the content of multimedia objects in the form of metadata for their retrieval from repositories accessible by telecommunications networks. Solving the problems within the project framework required employing the decision systems. Accordingly, for this purpose such algorithms as neural networks, genetic, rough-set- and fuzzy-set-based were designed and implemented. The results obtained show that computational intelligence and soft computing may be used effectively for solving problems connected with multimedia content retrieval.