Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MIMO radar
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono analizę wydajności systemu komunikacyjnego i radaru MIMO traktowanych łącznie. Pozwala to na określenie granic efektywności tago systemu, w który jedno urządzenie jest uzależnione od drugiego. Dzięki temu jest możliwe jest zarządzanie wydajnością takiego systemu. Badania symulacyjne potwierdziły, że wydajność systemu komunikacyjnego współpracującego z radarem posiada swoje ograniczenia efektywności, które mogą ulegać zmianie.
EN
The paper presents analysis of the performance of communication system and MIMO radar treated as one system. This allows you to specify the limits of the capacity tago a system in which one device is dependent on another. Thanks to that it is possible to manage the performance of such a system. Simulation tests confirmed that the performance of the communication system that works with the radar has its limitations efficiency that may change.
PL
Artykuł dotyczy zastosowania radaru szumowego MIMO z falą ciągłą do obserwacji blisko położonych obiektów i określenia ich położenia kątowego. Jeśli zadaniem systemu jest obserwacja sektora kątowego w zadanym czasie a nie tylko pojedynczego kierunku, radar MIMO osiąga tak sam stosunek mocy sygnału do mocy szumu jak równoważny radar z klasycznym szykiem fazowanym, zapewniając lepszą rozróżnialność prędkościową i jednoczesność obserwacji całego sektora. W pracy oprócz teorii dotyczącej porównania radaru MIMO i radaru z szykiem klasycznym przedstawiono wyniki terenowych eksperymentów pomiarowych wykonanych przy użyciu demonstratora szumowego radaru MIMO.
EN
The paper describes the use of continuous waveform MIMO noise radar dedicated to observation of close targets and estimation of their angular position. If the aim of the system is to observe particular angular sector in a given time, not only one direction, then a MIMO radar achieves the same signal to noise power ratio as an equivalent classical phased-array counterpart, allowing better velocity resolution and simultaneous observation of the whole sector. In the work the theory regarding comparison between MIMO and phased array radar was contained, as well as the results of field measurement experiments carried out with a MIMO noise radar demonstrator.
EN
The paper addresses important problems related to detection of small RCS targets. The probability of detection of such targets can be improved by fusion of non-coherent signals and/or plots from a few independents radars (channels) working in different bands. As an example a two-band radar system working simultaneously in S and C bands is considered. Its antennas are placed back to back. The paper describes the concept, similar to the MIMO method described in [1], of signal processing in this radar. The fusion of signals is called centralized fusion (detection) and the fusion of plots is called decentralized fusion (detection). The signal processing algorithms described in the paper are based on the original concept that for the fusion of signals (i.e., the centralized fusion) the cueing method is used. It means that signals reflected from targets in two bands are sum- med only if the targets have been detected by the decentralized fusion and are being tracked. Thus the centralized fusion takes place around the predicted target positions. The probability of detection versus SNR curves were calculated for separated and combined actions of the centralized and decentralized detections. Quantitative results of these simulations shows the possibility for substantial improvement of the target detection probability as compared to single-band radars.
PL
Artykuł dotyczy ważnych zagadnień wykrywania obiektów powietrznych o malej skutecznej powierzchni rozproszenia (ang. smali RCS). Prawdopodobieństwo detekcji takich obiektów może być zwiększone przez fuzję sygnałów niekoherentnych i/lub płotów z kilku niezależnych radarów (kanałów) pracujących w różnych pasmach. Jako przykład rozważa się w artykule dwupasmowy system radarowy pracujący równolegle w pasmach S i C z antenami odwróconymi do siebie tyłem na wspólnej obrotowej osi. Fuzja sygnałów z niezależnych pasm jest nazywana detekcją scentralizowaną, a fuzja płotów z tych pasm detekcją zdecentralizowaną [1]. Algorytmy przetwarzania sygnałów opisane w artykule bazują na oryginalnej koncepcji fuzji kwadratów amplitud sygnałów w kanale scentralizowanym dla obiektów wykrytych i wskazanych z kanału zdecentralizowanego. Wyniki zrealizowanych badań symulacji analitycznych, wskazują na znaczny wzrost prawdopodobieństwa detekcji scentralizowanej w stosunku do zdecentralizowanej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.