Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimal infusion and grading of combined DGs and capacitor banks for line loss minimization and enhancement of voltages in radial circuit system

Kumar Ch S.K.B Pradeep, Balamurugan G., Raju Y.Butchi

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 1

208--216

EN

Enhancement of voltage profile of the radial distribution network's (RDN) is seen as a debatable subject because it is one of the factors that influence the system's performance. The power distribution system suffers significant losses as a result of the lower voltage and higher currents. As a result, experts are paying more attention to reduce power losses in the RDN. It is feasible to enhance voltage level of RDN by realizingcombined performance of Distribution Generation (DGs) and capacitor placements. This loss minimization technique tends to lower power flow through lines, which invariably improves system reliability and allows same lines to be used for growing load demand. The practice of optimum positioning and sizing the DGs and capacitors may improve system stability while also minimizes system losses. This article presents a simple and distinct way for determining best point and magnitude of integrated DGs and capacitor units in RDS. The fundamental goal of this project is to restore voltage profile and reduce losses by using Moth Flame Optimization (MFO) algorithm, a well-known and recently created meta-heuristic technique, is used. The algorithm is based on moths' natural behaviour when exposed to light, and it includes two key elements: moths and flames. The proposed methodology has been tested on both IEEE 12 and IEEE 33 node test systems to demonstrate its practicality. The simulated results are compared to ways described in the literature to illustrate the difference between prescribed method and others in terms of enhancing the voltage profile and reducing losses.

PL

Poprawa profilu napięciowego promieniowej sieci dystrybucyjnej (RDN) jest postrzegana jako temat dyskusyjny, ponieważ jest to jeden z czynników wpływających na pracę systemu. System dystrybucji energii ponosi znaczne straty w wyniku niższego napięcia i wyższych prądów. W rezultacie eksperci zwracają większą uwagę na zmniejszenie strat mocy w RDN. Możliwe jest podniesienie poziomu napięcia RDN poprzez realizację połączonej wydajności Generacji Dystrybucyjnej (DG) i rozmieszczenia kondensatorów. Ta technika minimalizacji strat ma tendencję do obniżania przepływu mocy przez linie, co niezmiennie poprawia niezawodność systemu i pozwala na wykorzystanie tych samych linii przy rosnącym zapotrzebowaniu na obciążenie. Praktyka optymalnego pozycjonowania i wymiarowania DG i kondensatorów może poprawić stabilność systemu, jednocześnie minimalizując straty systemu. W tym artykule przedstawiono prosty i wyraźny sposób określania najlepszego punktu i wielkości zintegrowanych DG i jednostek kondensatorów w RDS. Podstawowym celem tego projektu jest przywrócenie profilu napięcia i zmniejszenie strat przy użyciu algorytmu Moth Flame Optimization (MFO), znanej i niedawno stworzonej techniki metaheurystycznej. Algorytm opiera się na naturalnym zachowaniu ciem pod wpływem światła i zawiera dwa kluczowe elementy: ćmy i płomienie. Zaproponowana metodologia została przetestowana w systemach testowych węzłów IEEE 12 i IEEE 33 w celu wykazania jej praktyczności. Symulowane wyniki są porównywane ze sposobami opisanymi w literaturze, aby zilustrować różnicę między zalecaną metodą a innymi pod względem wzmocnienia profilu napięcia i zmniejszenia strat.

2

Network reconfiguration with optimal allocation of capacitors and DG units for maximizing DISCOs profit in a restructured power market

Kumar Ch S.K.B Pradeep, Balamurugan G., Raju Y.Butchi

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 12

187--193

EN

Technological developments in the deregulated electricity market enable competitive environment for Distribution Companies (DISCOs) and DGs to maintain reliable, effective and secure electrical power to the consumers. The performance of the DISCOs in radial distribution networks is primarily relied upon the power loss and voltage stability. Best practice to mitigate the losses in the distribution network includes capacitor placements, induction of DGs and network reconfigurations. These process help out to improve the system voltage profile and minimize the power losses and thereby maximising the profit of the distribution companies. In this paper, recently developed and comprehensive moth flame optimization algorithm is presented for maximizing the profit of the DISCOs under competitive environment. The execution process of network reconfiguration and proper placement and sizing of capacitors and DG units are taken care of by MFO algorithm. Reconfiguration of network is a mechanism of shuffling existing pattern of feeders duly changing ON and OFF status of tie-line switches to improve the performance of the DISCOs. The algorithm also minimizes the various types of cost such as investment, maintenance and operational cost. The proposed MFO algorithm is implemented on IEEE 33 node and 69 node systems to evaluate its performance. Evaluation of solution in MATLAB software demonstrates the skills of MFO in DISCOs.

PL

Rozwój technologiczny na zderegulowanym rynku energii elektrycznej umożliwia konkurencyjne środowisko dla spółek dystrybucyjnych (DISCO) i dyrekcji generalnych w celu utrzymania niezawodnej, efektywnej i bezpiecznej energii elektrycznej dla konsumentów. Wydajność DISCO w promieniowych sieciach rozdzielczych zależy przede wszystkim od strat mocy i stabilności napięcia. Najlepsza praktyka łagodzenia strat w sieci dystrybucyjnej obejmuje rozmieszczenie kondensatorów, indukcję DG i rekonfiguracje sieci. Procesy te pomagają poprawić profil napięciowy systemu i zminimalizować straty mocy, a tym samym maksymalizować zysk spółek dystrybucyjnych. W niniejszym artykule przedstawiono niedawno opracowany i kompleksowy algorytm optymalizacji płomienia ćmy w celu maksymalizacji zysku DISCO w konkurencyjnym środowisku. Procesem wykonania rekonfiguracji sieci oraz właściwego rozmieszczenia i doboru kondensatorów i jednostek DG zajmuje się algorytm MFO. Rekonfiguracja sieci to mechanizm tasowania istniejącego wzorca linii zasilających, odpowiednio zmieniający stan ON i OFF przełączników linii łączącej w celu poprawy wydajności dysków DISCO. Algorytm minimalizuje również różnego rodzaju koszty, takie jak koszty inwestycyjne, konserwacyjne i operacyjne. Proponowany algorytm MFO jest zaimplementowany w systemach IEEE 33 węzłów i 69 węzłów w celu oceny jego wydajności. Ocena rozwiązania w oprogramowaniu MATLAB demonstruje umiejętności MFO w dyskotekach.

3

Optimal infusion and grading of combined DGs and capacitor banks for line loss minimization and enhancement of voltages in radial circuit system

Kumar Ch S.K.B Pradeep, Balamurugan G., Raju Y.Butchi

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 12

14--22

EN

Enhancement of voltage profile of the radial distribution network's (RDN) is seen as a debatable subject because it is one of the factors that influence the system's performance. The power distribution system suffers significant losses as a result of the lower voltage and higher currents. As a result, experts are paying more attention to reduce power losses in the RDN. It is feasible to enhance voltage level of RDN by realizingcombined performance of Distribution Generation (DGs) and capacitor placements. This loss minimization technique tends to lower power flow through lines, which invariably improves system reliability and allows same lines to be used for growing load demand. The practice of optimum positioning and sizing the DGs and capacitors may improve system stability while also minimizes system losses. This article presents a simple and distinct way for determining best point and magnitude of integrated DGs and capacitor units in RDS. The fundamental goal of this project is to restore voltage profile and reduce losses by using Moth Flame Optimization (MFO) algorithm, a well-known and recently created meta-heuristic technique, is used. The algorithm is based on moths' natural behaviour when exposed to light, and it includes two key elements: moths and flames. The proposed methodology has been tested on both IEEE 12 and IEEE 33 node test systems to demonstrate its practicality. The simulated results are compared to ways described in the literature to illustrate the difference between prescribed method and others in terms of enhancing the voltage profile and reducing losses.

PL

Poprawa profilu napięciowego promieniowej sieci dystrybucyjnej (RDN) jest postrzegana jako temat dyskusyjny, ponieważ jest jednym z czynników wpływających na pracę systemu. System dystrybucji energii ponosi znaczne straty w wyniku niższego napięcia i wyższych prądów. W rezultacie eksperci zwracają większą uwagę na zmniejszenie strat mocy w RDN. Możliwe jest zwiększenie poziomu napięcia RDN poprzez realizację połączonych osiągów Generacji Dystrybucyjnej (DG) i rozmieszczenia kondensatorów. Ta technika minimalizacji strat ma tendencję do obniżania przepływu mocy przez linie, co niezmiennie poprawia niezawodność systemu i pozwala na wykorzystanie tych samych linii przy rosnącym zapotrzebowaniu na obciążenie. Praktyka optymalnego pozycjonowania i wymiarowania DG i kondensatorów może poprawić stabilność systemu, jednocześnie minimalizując straty systemu. W tym artykule przedstawiono prosty i wyraźny sposób określania najlepszego punktu i wielkości zintegrowanych DG i jednostek kondensatorów w RDS. Podstawowym celem tego projektu jest przywrócenie profilu napięcia i zmniejszenie strat za pomocą algorytmu Moth Flame Optimization (MFO), znanej i niedawno stworzonej techniki metaheurystycznej. Algorytm opiera się na naturalnym zachowaniu ciem pod wpływem światła i zawiera dwa kluczowe elementy: ćmy i płomienie. Zaproponowana metodologia została przetestowana w systemach testowych węzłów IEEE 12 i IEEE 33 w celu wykazania jej praktyczności. Symulowane wyniki porównuje się ze sposobami opisanymi w literaturze, aby zilustrować różnicę między zalecaną metodą a innymi pod względem wzmocnienia profilu napięcia i zmniejszenia strat.