Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: MER

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyczna organizacja bazy muzycznej na podstawie nastroju muzyki

Piotrowska M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 6

336--341, CD

W prezentowanej pracy skoncentrowano się na organizacji muzyki w kontekście zawartych w niej emocji. Zaproponowano wektor parametrów opisujących nastrój oraz stworzono autorski graficzny model emocji dedykowany do subiektywnej notacji emocji zawartych w muzyce. Przeprowadzono serię testów subiektywnych oraz automatyczne rozpoznawanie nastroju muzyki z wykorzystaniem wybranych algorytmów sztucznej inteligencji oraz porównano otrzymane wyniki.

This work is focused on an approach based on the emotional content of music and its automatic recognition. A vector of features describing emotional content of music was proposed. Additionally, a graphical model dedicated to the subjective evaluation of mood of music was created. A series of listening tests was carried out, and results were compared with automatic mood recognition employing SOM (Self Organizing Maps) and ANN (Artificial Neural Networks).

On Finding the Maximum and Minimum Density Axes-parallel Regions in Rd

Basu N. G., Majumder S., Hon W. K.

Fundamenta Informaticae

2017

Vol. 152, nr 1

1--12

Finding the density of a set of n points, especially where points are in R2 or R3, has direct applications in thermal analysis of VLSI chips. In this paper, we consider identifying the maximum-density axes-parallel region for a set of weighted points in IRd for d ≥ 2, and show that it can be done in O(dn2) time. We also consider finding the minimum-density axes-parallel region, and show that for R2 the problem can be solved in O(n2) time.

Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps

Plewa M., Kostek B.

Archives of Acoustics

2015

Vol. 40, No. 4

513--525

Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display.