Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: MEG

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Squid system for meg and low field magnetic resonance

Burghoff M., Albrecht H. H., Hartwig S., Hilschenz I., Körber R., Sander Thömmes T., Scheer H. J., Voigt J., Trahms L.

Metrology and Measurement Systems

2009

Vol. 16, nr 3

371-375

A SQUID magnetometer system was developed for measuring sustained brain activity by magnetoencephalography (DC-MEG) and to record the free precession decay of protons (FPD) of the human brain at very low fields. The SQUID system has a white noise level of about 4 fT/√Hz. To generate the MR signal, two magnetic fields are used: a static polarisation field of a few mT and a static detection field of a few microtesla. To test the spectral resolution of the system, we measured the FPD of protons in distilled water having a spectral line width of about 156 mHz with an instrumental resolution of 2 mHz. The proton resonance line width of the human brain was found to be about 3.0 Hz. Using the same SQUID system we recorded a DC-MEG signal with an amplitude of about 1.5 pT upon motor stimulation. On the basis of these data, we discuss the possibility of detecting a shift of the resonance line due to the superposition of the neuromagnetic field generated by sustained brain activity.

Topographic Matching Pursuit of spatio-temporal bioelectromagnetic data

Gratkowski M., Haueisen J., Arendt-Nielsen L., Zanow F.

Przegląd Elektrotechniczny

2007

R. 83, nr 11

138-141

A method for multichannel biomedical signal analysis was developed and is presented in this paper. The method is based on the Matching Pursuit algorithm. It creates approximations of spatiotemporal distributions of multichannel data using a relatively small number of components chosen from a very big and redundant set. The components are distributed both in time and space and their amplitude and phase parameters are independent for all channels. The method was validated on both artificial and bioelectromagnetic data (EEG, MEG).

Artykuł prezentuje metodę analizy wielokanałowych sygnałów biomedycznych bazującą na algorytmie Dopasowania Kroczącego. Tworzy ona approksymacje rozkładów wielokanałowych sygnałów za pomocą relatywnie małej liczby komponentów wybranych z bardzo dużego i redundantnego zbioru. Metoda została przetestowana zarówno na danych symulowanych, jak i bioelektromagnetycznych, EEG, MEG.

Visualisation of trial-to-trial variability of brain evoked responses

Kipiński L., Sielużycki C.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2004

Vol. 45, nr 8-9

89-92

In measurements of brain evoked activity, the brain response for a repeated stimulus varies from trial to trial. Basing on a mathematical model used for identification of the response parameters, a computer programme for visualisation of such variability has been developed. The programme enables presentation of the response parameters as a map similar to the maps used in MEG/EEG mapping. The authors intend to describe shortly the procedure of identifying the response parameters and their visualisation for an exemplary of real data.

Podczas pomiarów wywołanej aktywności mózgowej odpowiedź mózgu na powtarzający się bodziec zmienia się z próby na próbę. W oparciu o uprzednio zbudowany model matematyczny do identyfikacji parametrów tych odpowiedzi opracowany został komputerowy program do wizualizacji tendencji takiej zmienności. Program ten daje możliwość przedstawienia wyznaczonych parametrów w postaci mapy, podobnie jak w mappingu danych MEG/EEG. Autorzy pragną przedstawić procedurę wyznaczania tych parametrów i ich wizualizacji na przykładzie analizy rzeczywistych danych pomiarowych.