PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MCMC
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Computation of the ground state energy of the Schrödinger equation by a Monte Carlo method
Puchalski Adam
Mathematica Applicanda
|
2021
|
Vol. 49, no. 1
55--64
EN
The paper presents a new method of computing the ground state energy of the time-independent Schrödinger equation. The method is based on a local separation of variables: the Schrödinger equation is transformed to an equivalent system of local one-electron auxiliary equations which is used to derive an expression for the energy integral. The latter allows to calculate the ground-state energy of many-electron systems with the full inclusion of electron correlations. The multidimensional energy integrals are calculated using the Markov Chain Monte Carlo method. We provide benchmark results for two-electron systems which are in agreement with the accurate computations by the configuration interaction (CI) method.
PL
W pracy przedstawiono nową, niestandardową metodę obliczania energii stanu podstawowego w stacjonarnym równaniu Schrödingera. Metoda korzysta z lokalnego rozdzielenia zmiennych, które pozwala sprowadzić równanie Schrödingera dla układu wieloelektronowego do układu równań jedno-elektronowych i wyliczyć z nich całkę energii. Tak wyprowadzona całka energii pozwala obliczyć energię stanu podstawowego dla układów wielo-elektronowych z pełnym uwzględnieniem korelacji elektronów. Do obliczania wielo-wymiarowej całki energii wykorzystuje się algorytm Monte Carlo wykorzystujący łańcuchy Markowa. W pracy przedstawiono wyniki obliczeń dla układów dwu-elektronowych. Otrzymane wyniki porównano z obliczeniami uzyskanymi standardowo w obliczeniach kwantowych metodą oddziaływania konfiguracji (CI) uzyskując bardzo dobrą zgodność wyników przy znacznie mniejszej złożoności obliczeniowej.
2
Content available Learning causal theories with non-reversible MCMC methods
Krajewska Antonina
Control and Cybernetics
|
2021
|
Vol. 50, No. 3
323--361
EN
Causal laws are defined in terms of concepts and the causal relations between them. Following Kemp et al. (2010), we investigate the performance of the hierarchical Bayesian model, in which causal systems are represented by directed acyclic graphs (DAGs) with nodes divided into distinct categories. This paper presents two non-reversible search and score algorithms (Q1 and Q2) and their application to the causal learning system. The algorithms run through the pairs of class-assignment vectors and graph structures and choose the one which maximizes the probability of given observations. The model discovers latent classes in relational data and the number of these classes and predicts relations between objects belonging to them. We evaluate its performance on prediction tasks from the behavioural experiment about human cognition. Within the discussed approach, we solve a simplified prediction problem when object classification is known in advance. Finally, we describe the experimental procedure allowing in-depth analysis of the efficiency and scalability of both search and score algorithms.
3
Content available Using discrete Markov chains in prediction of health economics behaviour
Bauer W., Wieczór A.
Information Systems in Management
|
2017
|
Vol. 6, No. 4
259--269
EN
The aim of this article is show the concept of using of the Discrete Markov Chains to predict economic phenomena. This subject is important for two reasons. The first of them are models based on Markov chains use the statistical informations obtained during the investigation processes. Another important reason is the fact that this way of modeling is highly flexible and can be used to simulation of economic phenomenas. In this paper authors describe the idea of modeling and present the example of simply model of patient population of primary health care and show preliminary simulation results.
4
Content available The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals
Grzenda W.
Information Systems in Management
|
2015
|
Vol. 4, No. 1
53--63
EN
The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.
5
Content available remote Bayesian approach to tomographic imaging of rock-mass velocity heterogeneities
Dębski W.
Acta Geophysica
|
2013
|
Vol. 61, no. 6
1395--1436
EN
Detailed imaging of the Earth subsurface structure has both scientific and practical aspects. From a scientific point of view knowledge of the Earth’s structure is necessary for understanding various processes. Practical aspects include such issues as localization and description of natural resources deposits. Although huge progress has been made in this field, there are still a lot of questions not answered yet. One of them is the question of a relation between observed seismicity and the earth’s structure. In this paper we address this issue and argue that the probabilistic (Bayesian) approach should be used. Since this inversion method introduces some additional complexity to the already difficult seismic tomography technique, we decided to describe the basic steps of Bayesian tomographic imaging from data preparation to analysis of imaging results. The methodological considerations are illustrated by examples of imaging for four mining regions within the Rudna (Poland) copper mine.
6
Content available remote Tomography MCMC method exploration software package
Matusiak B., Grudzień K., Romanowski A., Jackowska-Strumiłło L.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2009
|
z. 114
127-133
EN
Statistical methods such as Monte Carlo Markov Chain (MCMC) coupled with Bayesian approach proved its usefulness to the Electrical Capacitance Tomography (ECT) inverse problem solution. However, this methodology is very sensitive to the values of method parameters. The dedicated tool for investigation of this statistical method and for algorithm adjusting, testing, verification and optimization is proposed in the paper.
7
Hybrid LTCC temperature and humidity sensor
Czok M., Jurków D., Golonka L.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2009
|
Vol. 50, nr 12
43-45
EN
A ceramic multichip module able to measure and process temperature and humidity data are presented. Measured values are displayed on a liquid crystal display (LCD). Presented device is battery supplied. Moreover, the structure was analyzed by the X-ray inspection. Construction of a via filling device and a novel injection filling method is presented and described.
PL
W artykule przedstawiono moduł wielostrukturowy zdolny do pomiaru i przetworzenia danych o temperaturze i wilgotności. Zmierzone wartości prezentowane są na wyświetlaczu ciekłokrystalicznym (LCD). Opisywane urządzenie jest zasilane bateryjnie. Ponadto przeprowadzono analizę rentgenowską wykonanej struktury. W artykule zaprezentowano i opisano nowatorską iniekcyjną metodę wypełniania przelotek oraz konstrukcję urządzenia bazującego na tej metodzie.
8
Content available Wyznaczanie gęstości upakowania materiału w silosie na podstawie danych pomiarowych elektrycznej tomografii pojemnościowej (ECT)
Grudzień K., Niedostatkiewicz M., Chaniecki Z., Romanowski A., Sankowski D.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 13, z. 3/2
1285-1295
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie tomografii pojemnościowej do pomiaru zmian porowatości materiałów sypkich w trakcie opróżniania silosów. Autorzy koncentrują się na wyznaczeniu dokładnej zależności między wartością zmiany koncentracji materiału sypkiego a zmianami pojemności międzyelektrodowych czujnika pomiarowego. Zmiany koncentracji przedstawione zostały w formie zmian wartości wskaźnika porowatości materiału sypkiego. Określenie relacji między dynamicznymi zmianami koncentracji materiału a spowodowanymi tym faktem zmianami pojemności pomiarowych pozwoli na oszacowanie błędu wyznaczania koncentracji materiału w celu ilościowej analizy danych pomiarowych. Dodatkowo umożliwi to lepsze wykorzystanie tomografów pojemnościowych w systemach kontroli i sterowania procesem przemysłowym. W artykule przedstawiono wstępne wyniki analizy dla przypadku napełniania i składowania piasku w silosie ze ścianami gładkimi. Prezentowane wyniki badań stanowią część programu badawczego którego celem jest opracowanie tomograficznego systemu do bezinwazyjnej diagnostyki przepływu materiału sypkiego w silosach.
EN
This paper describes the application of Electrical Capacitance Tomography (ECT) to measurement of porosity changes in bulk solid during the process of silo unloading. Authors focus on identification of the strict relationship between the change of bulk solid concentration and measured sensor inter-electrode capacitance records. The concentration changes are showed in the form of bulk solid porosity indicator value changes. The derivation of the relationship between dynamic material concentration changes and resulting capacitance changes will allow to estimate the error of the material concentration determination. This will be helpful in quantitative analysis of measurement data. In addition, this will also help in better utilization of capacitance tomography systems in industrial control systems. This paper presents preliminary results of analysis for loading and storing of sand in smooth-wall silo. Presented results are part of the wider research programme targeted in development of the tomographical system for noninvasive diagnostic of material flow in silos.
9
Content available Przegląd możliwości wykorzystania łańcuchów Markowa w rozwiązaniu tomograficznego problemu odwrotnego metodami Monte Carlo
Romanowski A., Grudzień K., Sankowski D.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 13, z. 3/2
1345-1360
PL
Rozwiązanie problemu odwrotnego w tomografii pojemnościowej wymaga pokonania wielu matematycznych, a co za tym idzie, także obliczeniowych trudności. Problemy te występują zarówno w przypadku, gdy rozwiązaniem ma być zrekonstruowany obraz, jak i dla rozwiązań dających w wyniku oszacowanie wartości wybranych parametrów procesu (np. wartość koncentracji materiału obliczona w oparciu o przetwarzanie tomogramów). W niniejszym artykule przedstawiono cechy metod Monte Carlo łańcuchów Markowa {Markov chain Monte Carlo - MCMC), których zastosowanie może być jednym ze sposobów rozwiązania zagadnienia odwrotnego. Opisane zostały także specyficzne własności algorytmów MCMC, przeprowadzono dyskusję na temat użycia miar funkcji gęstości prawdopodobieństwa a posteriori, konstruowania odpowiednich łańcuchów Markowa, strategii uaktualniania wartości proponowanych, wartości początkowych, wyznaczania okresu początkowego i zakończenia, a także walidacji wyników oraz przeprowadzono przegląd zastosowań rozpatrywanych metod w celu wykazania ich uniwersalności i - co za tym idzie - ewentualnej przydatności dla potrzeb ECT.
EN
In order to solve capacitance tomography inverse problem, a number of mathematical difficulties needs to be overcame. These problems exist no matter the if the solutions is the reconstructed image, or an estimation of process parameters (i.e. material concentration value calculated on the basis of post processed tomograms). This paper presents properties of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, which application can be a way to solve the inverse problem. Paper covers the specific properties of MCMC algorithms, discussion about using the measures of a posteriori probability density functions, construction of appropriate Markov chains, strategies for proposed values updates, initial values, determination of initial, transient period length and termination, and results validation. The last is a review of possible applications of discussed methods in order to prove its general character and moreover, eventual usefulness for ECT.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.