PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MATSim
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Problematyka aktualizacji modelu podaży w mikroskopowej symulacji przepływu ruchu dla aglomeracji poznańskiej
Walerjańczyk W.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
|
2018
|
z. 120
427--436
PL
Dotychczasowe prace nad modelem aglomeracji poznańskiej w MATSim ujawniły słabe punkty w podejściu do tworzenia modelu sieci dróg i jego wykorzystania w symulacji. Konieczność częstych (ręcznych) aktualizacji sieci dróg, oraz pojawianie się nierealistycznych marszrut (pominięcie większej części zakazów/nakazów ruchu) stały się powodem do zmiany podejścia. Dokonano włączenia restrykcji ruchu do modelu i automatyzacji procesu aktualizacji na podstawie danych OSM. Opracowano i zaimplementowano algorytm weryfikacji i konwersji danych na postać wymaganą przez wykorzystywane rozszerzenie MATSim Lanes. Dokonano też pełnej oceny nowego podejścia, wykazując jego wyższość. Najważniejsze aspekty tego procesu zostały przedstawione w niniejszym opracowaniu.
EN
The development of MATSim scenario for the Poznan agglomeration has revealed some weak points in so far approach to creating road network model and its use in simulation. Decision was made to change approach toward incorporating turn restrictions into model (with use of MATSim Lanes extension) and automating update process from OSM data. A special verification and conversion algorithm has been developed, implemented and assessed. The most important aspects of this process has been presented in this paper.
2
Łańcuchy aktywności w procesie kalibracji mikroskopowego modelu ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej
Walerjańczyk W., Maciejewski M.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
1107--1116, CD1
PL
W artykule zaprezentowano problematykę kalibracji mikroskopowego modelu ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem systemu MATSim. Wskazano najważniejsze wyzwania wynikające z mikroskopowego podejścia do symulacji koncentrując się na analizie wpływu budowanych łańcuchów aktywności na poprawność funkcjonowania modelu oraz prezentując opracowane algorytmy i narzędzia pozwalające na badanie tego procesu. Omówiono alternatywne podejścia do przetwarzania danych wejściowych i uzyskane na ich podstawie wyniki.
EN
The article presents the issues of calibration of a microscopic traffic flow model for the Poznan agglomeration with the use of the MATSim system. It addresses the key challenges of an microscopic approach for simulation, focusing on the analysis of the impact of activity chains construction on the correctness of the model and presents developed algorithms and tools for the study of this process. Problem of alternative approaches to input data processing is discussed along with results of computational experiments.
3
Content available Przegląd możliwości zastosowania systemu wieloagentowego w transporcie
Renkiel P.
Transport Miejski i Regionalny
|
2014
|
nr 2
17--22
PL
Inteligentne systemy rozproszone są coraz szerzej stosowane w różnorodnych dziedzinach nauki. Przykładem najprostszego systemu rozproszonego jest organizacja ludzka, która poprzez szereg cech takich jak kooperacja, negocjacja oraz koordynacja jest w stanie wspólnie rozwiązywać rozmaite problemy. System złożony z komunikujących się oraz współpracujących ze sobą agentów jest w stanie osiągnąć zadany im wcześniej cel. Sytuacje, które wymagają rozwiązania problemów o charakterze rozproszonym lub złożonym obliczeniowo, takie jak wyszukiwanie informacji w sieci, zarządzanie sieciami, symulacje rynku, wspomaganie zarządzania w przedsiębiorstwie czy kontrola ruchu lotniczego, ukazują szerokie pasmo możliwości stosowania systemów wieloagentowych. Systemy oparte na agentach mogą znaleźć swoje zastosowanie również w transporcie. Projektowanie systemów sterowania i zarządzania ruchem, modelowanie ruchu oraz planowanie systemów transportowych z użyciem systemów multiagentowych pokazuje możliwości dalszego rozwoju transportu jako inteligentnej dziedziny. W artykule przedstawiono sposób działania systemu wieloagentowego oraz możliwości jego wdrożenia w dziedzinę transportu. Opisano rodzaje agentów, które można zastosować w systemach wieloagentowych oraz przykłady symulacji z ich użyciem. Przedstawiono następujące przykłady: model symulacji ruchu we francuskim mieście La Rochelle; budowa modelu sieci aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem go do symulacji wieloagentowej w środowisku MATSim oraz symulacja systemu zarządzania ruchem na skrzyżowaniach w symulatorze opracowanym przez naukowców z Melbourne. Artykuł kończy krótkie podsumowanie opisujące korzyści płynące z zastosowania systemów multiagentowych i ich przyszłości w dziedzinie ITS.
EN
Distributed intelligent systems are increasingly used in various fields of science. The example of simplest distributed system is human organization. With features such as negotiation, cooperation and coordination people are able to jointly solve variety of problems. The system consists of communicating and cooperating agents who are able to achieve goals that were set. Situations requiring solution of distributed or complicated character such as searching of an information in the Internet, network management, market simulation, management support in the company or supervision of air traffic present wide range of possibilities of multi-agent system use. Systems based on agents may also be used in the transport. The development of technology has allowed to use artificial intelligence in such fields of science as transport and traffic engineering. The next step in development of intelligent transportation systems is application of the multi- -agent systems. Agent based systems may find their use in traffic control systems, modeling and planning of transportation systems in cities. In the article types of agents that might be used and examples of simulation with the practical application are presented. Following examples are given: traffic simulation model in the French city of La Rochelle; construction of the Poznań agglomeration model with the simulation implemented in the MATSim as well as simulation of the traffic at intersections management system implemented by the scientists from Melbourne. The article concludes with short summary of advantages of multi-agent systems and their future application in the ITS.
4
Content available remote Od makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu
Maciejewski M., Piątkowski B., Walerjańczyk W.
Przegląd Komunikacyjny
|
2014
|
Nr 2
27--31
PL
W artykule omówiono problematykę przejścia do makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu na przykładzie aglomeracji poznańskiej. W pierwszej części przedstawiono makroskopowy model podróży będący punktem startu do stworzenia mikroskopowego modelu symulacyjnego. W kolejnej części wyjaśniono ideę działania systemu MATSim oraz założenia i uproszczenia w budowanym modelu. Następnie omówiono procedurę generacji modelu sieci drogowej na podstawie map cyfrowych OpenStreetMap. Kolejna część artykułu skupia się na wykorzystaniu danych o zagospodarowaniu przestrzennym dostępnych w mapach OSM w celu mikroskopowej generacji miejsc aktywności w oparciu o makroskopowy podział na rejony komunikacyjne. Wyniki symulacji otrzymane dla skalibrowanego modelu omówiono w następnym punkcie. Artykuł kończy krótkie podsumowanie zrealizowanych prac i planów dalszej rozbudowy modelu.
EN
The paper discusses the issue of transition from a macroscopic travel demand model to a 24-hour microscopic traffic flow simulation with the use of the Poznan agglomeration as an example. The first part presents the macroscopic travel demand model that served as a starting point for creating the microscopic simulation model. In the following part, the idea behind MATSim simulation, and the assumptions and simplifications of the model built are explained. Next, a procedure for generating a road network model based on the OpenStreetMap (OSM) digital maps is discussed. The next part of the paper focuses on applying the land use data available in OSM for microscopic generation of activity locations given a macroscopic division into zones. The simulation results obtained for the calibrated model are discussed in the following section. The paper ends with a short summary of the work carried out and plans for the future.
5
Online taxi dispatching via exact offline optimization
Maciejewski M.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
EN
The paper proposes an online taxi dispatching strategy that is based on solving exactly the equivalent offline problem at each decision epoch. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Then the MIP strategy that solves the offline problem with a finite planning horizon at each decision epoch is described. The performance of MIP was evaluated on the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec and compared with that of two selected strategies (RES and NOS). The obtained results show the advantage of MIP over the reference strategies in terms of the solution quality, but at the cost of response time.
PL
W artykule zaproponowano strategię przydziału online taksówek do zleceń opartą na dokładnym rozwiązaniu odpowiednika problemu w trybie offline dla każdej epoki decyzyjnej. W pierwszej kolejności opisano ogólny szkielet symulacji dynamicznych usług transportowych w MATSim (Multi-Agent Transport Simulation). Następnie zdefiniowano model przydziału taksówek do zleceń w trybie online oraz sformułowano problem offline jako problem programowania mieszanego całkowitoliczbowego MIP. W oparciu o ten problem stworzono strategię MIP polegającą na rozwiązywaniu problemu offline dla skończonego horyzontu planistycznego dla każdej epoki decyzyjnej. Efektywność strategii MIP oceniono na podstawie scenariusza symulacyjnego usług taksówkowych w Mielcu i porównano z efektywnością dwóch wybranych strategii (RES i NOS). Otrzymane rezultaty wskazują na przewagę MIP nad strategiami referencyjnymi pod względem jakości rozwiązań, ale kosztem czasu odpowiedzi.
6
Content available Benchmarking minimum passenger waiting time in online taxi dispatching with exact offline optimization methods
Maciejewski M.
Archives of Transport
|
2014
|
Vol. 30, iss. 2
67--75
EN
This paper analyses the use of exact offline optimization methods for benchmarking online taxi dispatching strategies where the objective is to minimize the total passenger waiting time. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Three benchmarks based on the offline problem are presented and compared to two simple heuristic strategies and a hypothetical simulation with teleportation of idle taxis. The benchmarks are evaluated and compared using the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec. The obtained (approximate) lower and upper bounds for the minimum total passenger waiting time indicate directions for further research.
7
Content available Weryfikacja modelu mikroskopowej całodobowej symulacji ruchu drogowego w aglomeracji poznańskiej
Walerjańczyk W., Maciejewski M.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2013
|
R. 20, nr 10
2695--2704, CD
PL
W artykule zaprezentowano problematykę budowy i kalibracji mikroskopowego modelu całodobowej symulacji ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem systemu MATSim. Wskazano najważniejsze wyzwania wynikające z podejścia do symulacji, pozyskiwania danych i weryfikacji poprawności działania systemu. Omówiono procedurę tworzenia sieci drogowej w oparciu o cyfrowe mapy projektu OpenStreetMap (OSM). Następnie scharakteryzowano zasadnicze etapy procesu modelowania i symulacji ruchu drogowego z wykorzystaniem wieloagentowego systemu MATSim. Przedstawiono też problematykę weryfikacji modelu wraz z opracowanymi algorytmami i narzędziami. W ostatniej części artykułu zaprezentowano i omówiono przykładowe zastosowanie opracowanych rozwiązań i efekty przeprowadzonych symulacji w systemie MATSim.
EN
The article presents the issues of design and verification of a 24-hour microscopic simulation model for the Poznan agglomeration with the use of the MATSim system. Major challenges of an microscopic approach for simulation, data acquisition and validation of the system are shown. Creation of road network based on digital mapping project OpenStreetMap (OSM) and essential steps in the process of modeling and simulation of traffic using multi-agent system MATSim is described. Next, problem of verification of the model with the developed tools and procedures is discussed. The last part of the paper contains examples of the developed solutions along with simulation results obtained in the MATSim.
8
Content available Comparison of traffic assignment in visum and transport simulation in matsim
Piątkowski B., Maciejewski M.
Transport Problems
|
2013
|
T. 8, z. 2
113--120
EN
The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.
PL
W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.
9
Content available Integration of multiagent crossing controllers for measure-oriented traffic control
Trochonowicz W.
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
|
2013
|
Vol. 13, no. 1
97--105
EN
In this paper we will present an integration of multiagent crossing controllers for measure oriented traffic control. It is the basis for the future multiagent traffic control system which uses measure oriented approach to control traffic. This integrated architecture gives us the possibility to react to the dynamic changes of traffic thanks to the data it can gather with its sensors.
10
Content available Zastosowanie map osm w budowie modelu sieci aglomeracji poznańskiej dla symulacji w MATSim
Piątkowski B., Maciejewski M.
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
|
2012
|
Nr 2(98)
163--177
PL
W artykule przedstawiono procedurę tworzenia modelu sieci drogowej z wykorzystaniem danych GIS OpenStreetMap, a także wstępne wyniki symulacji ruchu dla aglomeracji poznańskiej w systemie MATSim. W tym celu zaprezentowano proces budowy modelu dla aglomeracji poznańskiej i jego wykorzystanie do symulacji wieloagentowej w środowisku MATSim. Następnie dokonano oceny wpływu poziomu szczegółowości modelu sieci na wyniki symulacji. W tym celu stworzono cztery modele sieci drogowej aglomeracji poznańskiej. W kolejnym kroku, na podstawie macierzy OD z modelu aglomeracji otrzymanego z Urzędu Miasta Poznania, stworzono syntetyczną populację agentów reprezentujących stronę popytową. Po przeprowadzeniu symulacji dokonano porównania wyników na podstawie takich wskaźników jak średni czas przejazdu, średnia prędkość itp. Prezentowane prace stanowią pierwszy etap przygotowywania nowego modelu ruchu dla aglomeracji poznańskiej. Planowane jest przeprowadzenie wieloagentowej symulacji w systemie MATSim dla pełnej doby i w oparciu o całodniowe łańcuchy aktywności.
EN
The procedure of creating a road network model with the use of GIS data from the OpenStreetMap project has been described and some initial results of traffic simulation for the Poznan agglomeration in MATSim have been presented in the paper. The process of creating the Poznan agglomeration network model and its use in the MATSim system has been shown. Next, the authors evaluated the influence of the network mapping detail level on the simulation results. To compare it, firstly four models of different detail level has been built, then a synthetic population of agents has been created based on the OD matrices from the Poznan agglomeration model provided by the Poznan City Council. After four different simulations were run, their results have been compared with such indicators like mean speed, average travel time etc. The developed model is the first stage in creating a new traffic model for the Poznan agglomeration. Our aim is to conduct a 24-hour multiagent simulation in MATSim based on the whole-day activity chains.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.