Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

1 2009

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: MATLAB program package

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przetwarzanie i analiza impulsów wyładowań niezupełnych przy zastosowaniu pakietu Matlab

Zydroń P., Roehrich J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2009

Nr 26

133-136

Wyładowania niezupełne (wnz) występujące w układach izolacyjnych urządzeń elektrycznych są dynamicznym, nieliniowym zjawiskiem fizycznym wywołującym krótkotrwały przepływ ładunków elektrycznych, ograniczonym jedynie do części powierzchni lub objętości dielektryka. Ze względu na fakt, że występują one z reguły w miejscach, które mogą być utożsamiane z defektami izolacji, ich detekcja, lokalizacja i rozpoznawanie są elementami współczesnej diagnostyki eksploatacyjnej. Szerokopasmowy charakter impulsów prądowych generowanych przez wyładowania niezupełne oraz stochastyczność procesów prowadzących do ich powstawania sprawiają, że w badaniach stosowane są róSne metody detekcji i analizy sygnałów pomiarowych. Wygodnym narzędziem, umoSliwiającym testowanie i optymalizację procedur przetwarzania tych sygnałów jest wyposaSony w odpowiednie oprogramowanie komputer, sprzęSony z urządzeniem dokonującym ich rejestracji. Artykuł bazując na podstawach detekcji wnz przedstawia przykłady procedur przetwarzania uwzględniających ich właściwości sygnałowe. Wszystkie prezentowane wyniki uzyskano stosując procedury implementowane w pakiecie MatlabŽ.

The partial discharges (PD) are dynamic, non-linear phenomenon occurring in high voltage insulating system. It produces very short local current pulses connected usually with specific defects of insulating system. Detection, localization and recognition of PD sources are used in modern measuring systems for diagnostics of high voltage insulation. Wide-band character of PD pulses and stochastic nature of PD processes lead in practice to application of many different detection and analysis methods. Suitable tool for testing and optimization of PD data processing procedures is computer connected with PD signal measuring instrument and equipped with dedicated properly prepared software. The paper starting from basics of PD signal detection presents examples of advanced PD data processing methods implemented in MatlabŽ program package.