PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  MADM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available A literature review of interval-valued intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making methodologies
Kokoç Melda, Ersöz Süleyman
Operations Research and Decisions
|
2021
|
Vol. 31, No. 4
89--116
EN
Multi-criteria decision-making (MCDM) is one of the most popular problems handled by researchers in the literature. Since the interval-valued intuitionistic fuzzy set (IVIFS) theory generates as realistic as possible evaluation of linguistic expressions, researchers have been expanding traditional MCDM methods to the IVIF environment, especially in the last decade. This study provides a literature review of the relevant articles from several academic databases on applications of IVIF-MCDM methods. The review of 131 publications addresses specific research questions. To understand the research publication trend, this review offers a visual analysis that examines the studies from different perspectives, such as application areas, IVIF-MCDM methods, citations, most relevant journals, and validation methods. One of the most remarkable results of the literature review is that most publications in this field are published in SCIE indexed journals. Another noteworthy issue is that China is the country that produces the most articles in this field. In addition, English journals are mostly selected for the publication of articles. While it is seen that the investment selection problem is chosen mostly as the application area, the TOPSIS method is preferred mostly in the applications. This study stands out as the most comprehensive one that compiles publications containing extended traditional MCDM methods for IVIF sets. This review will be an important reference for future researchers and decision-makers involved in advancing MCDM methods considering vagueness and ambiguity.
2
Content available remote Pythagorean Fuzzy Hamacher Power Aggregation Operators in Multiple Attribute Decision Making
Wei Gui-Wu
Fundamenta Informaticae
|
2019
|
Vol. 166, nr 1
57--85
EN
In this paper, we utilize Hamacher operations and power aggregation operators to develop some Pythagorean fuzzy Hamacher power aggregation operators: Pythagorean fuzzy Hamacher power average (PFHPA) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power geometric (PFHPG) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power weighted average (PFHPWA) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power weighted geometric (PFHPWG) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power ordered weighted average (PFHPOWA) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power ordered weighted geometric (PFHPOWG) operator, Pythagorean fuzzy Hamacher power hybrid average (PFHPHA) operator and Pythagorean fuzzy Hamacher power hybrid geometric (PFHPHG) operator. The prominent characteristic of these proposed operators are studied. Then, we utilize these operators to develop some approaches to solve the multiple attribute decision making problems with Pythagorean fuzzy numbers (PFNs). Finally, a practical example is given to verify the developed approach and deliver a comparative analysis.
3
Wybór materiału zmiennofazowego PCM do wspomagania pracy instalacji chłodniczej
Kapica Paulina, Karwacki Jarosław
Chłodnictwo i Klimatyzacja
|
2019
|
nr 4
60, 62--65
PL
W instalacjach chłodniczych z reguły urządzenia są dobierane w taki sposób, aby można było zapewnić moc chłodniczą w okresach szczytowego obciążenia. To pozwala dostarczyć odpowiednią ilość chłodu w momencie największego zapotrzebowania na nie, jednak wiąże sią z dużym kosztem inwestycyjnym i eksploatacyjnym. Dlatego jednym z aktualnych trendów, prowadzących do obniżenia kosztów i oszczędności energii, jest wybór urządzenia chłodniczego, które zapewnia jedynie część wydajności szczytowej oraz zastosowanie magazynu energii z materiałem zmiennofazowym, mającego za zadanie dopełnienie mocy chłodniczej w okresie największego zapotrzebowania.
4
Content available Dual hesitant Pythagorean fuzzy Bonferroni mean operators in multi-attribute decision making
Tang Xiyue, Wei Guiwu
Archives of Control Sciences
|
2019
|
Vol. 29, No. 2
339--386
EN
In this paper, we investigate the multiple attribute decision making problems based on the Bonferroni mean operators with dual Pythagorean hesitant fuzzy information. Firstly, we introduce the concept and basic operations of the dual hesitant Pythagorean fuzzy sets, which is a new extension of Pythagorean fuzzy sets. Then, motivated by the idea of Bonferroni mean operators, we have developed some Bonferroni mean aggregation operators for aggregating dual hesitant Pythagorean fuzzy information. The prominent characteristic of these proposed operators are studied. Then, we have utilized these operators to develop some approaches to solve the dual hesitant Pythagorean fuzzy multiple attribute decision making problems. Finally, a practical example for supplier selection in supply chain management is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.
5
Content available Diagnosis strategy for complex systems based on reliability analysis and MA DM under epistemic uncertainty
Duan R., Zhou H., Fan J.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2015
|
Vol. 17, no. 3
345--354
EN
Fault tolerant technology has greatly improved the reliability of train-ground wireless communication system (TWCS). However, its high reliability caused the lack of sufficient fault data and epistemic uncertainty, which increased significantly challenges in system diagnosis. A novel diagnosis method for TWCS is proposed to deal with these challenges in this paper, which makes the best of reliability analysis, fuzzy sets theory and MADM. Specifically, it adopts dynamic fault tree to model their dynamic fault modes and evaluates the failure rates of the basic events using fuzzy sets theory and expert elicitation to hand epistemic uncertainty. Furthermore, it calculates some quantitative parameters information provided by reliability analysis using algebraic technique and Bayesian network to overcome some disadvantages of the traditional methods. Diagnostic importance factor, sensitivity index and heuristic information values are considered comprehensively to obtain the optimal diagnostic ranking order of TWCS using an improved TOPSIS. The proposed method takes full advantages of the dynamic fault tree for modelling, fuzzy sets theory for handling uncertainty and MADM for the best fault search scheme, which is especially suitable for fault diagnosis of the complex systems.
PL
Technologia odporna na błędy przyczyniła się do dużej poprawy niezawodności systemów łączności bezprzewodowej pociąg-ziemia (TWCS). Jednakże wysoka niezawodność tych systemów pociąga za sobą brak wystarczających danych o uszkodzeniach oraz niepewność epistemologiczną, której zwiększenie stworzyło liczne wyzwania w zakresie diagnostyki systemów. W niniejszej pracy zaproponowano nowatorską metodę diagnozowania TWCS, która odpowiada na owe wyzwania wykorzystując analizę niezawodności, teorię zbiorów rozmytych oraz metody wieloatrybutowego podejmowania decyzji MADM. W szczególności, zaproponowana metoda wykorzystuje dynamiczne drzewa błędów do modelowania dynamicznych stanów niezdatności oraz pozwala na oszacowanie częstości występowania uszkodzeń dla zdarzeń podstawowych z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych oraz oceny eksperckiej, rozwiązując w ten sposób problem niepewności epistemologicznej. Ponadto, metoda ta umożliwia obliczenie niektórych parametrów ilościowych na podstawie informacji pochodzących z analizy niezawodności, z zastosowaniem techniki algebraicznej oraz sieci bayesowskich, co pozwala na obejście ograniczeń tradycyjnie stosowanych metod. W artykule przeprowadzono szczegółową analizę czynnika ważności diagnostycznej, wskaźnika czułości oraz wartości informacji heurystycznej w celu określenia optymalnej kolejności działań diagnostycznych dla TWCS z zastosowaniem poprawionej wersji TOPSIS Proponowana metoda w pełni wykorzystuje zalety metody drzewa błędów do modelowania, teorii zbiorów rozmytych – do rozwiązywania problemu niepewności oraz MADM – do wyznaczania najlepszej metody wyszukiwania niezdatności, co jest szczególnie przydatne w przypadku diagnozowania niezdatności systemów złożonych.
6
Content available Fuzzy TOPSIS Approach in Selection of Optimal Noise Barrier for Traffic Noise Abatement
Garg N., Vishesh, Maji S.
Archives of Acoustics
|
2015
|
Vol. 40, No. 4
453–-467
EN
The paper presents a retrospective study for selection of noise barrier for road traffic noise abatement. The work proposes the application of Fuzzy TOPSIS (Technique for order preference by similarity to an ideal solution) approach is selection of optimal road traffic noise barrier. The present work utilizes the fuzzy TOPSIS model proposed by Mahdavi et al. (2008) in determination of ranking order of various types of noise barriers with respect to the various criteria considered. It is suggested that application of this approach can be very helpful in selection and application of optimal noise barrier for road traffic noise abatement.
7
Content available remote A Condition Assessment Model of Oil-immersed Transformers Using Cloud and Matter Element Integrated Method
Liao R., Zhang Y., Zheng H., Yang L., Wang K., Akram S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 4
142-146
EN
High voltage oil-immersed transformers are the most important components in the power system. If there is a potential fault in the transformer it may cause a power failure even a catastrophe. Therefore, it is important to assess the condition of the transformer accurately and to make some relative maintenance to minimize the risk of premature failure. However, condition assessment of transformers can be considered as a multiple-attribute decision-making (MADM) problem which is full of uncertain, fuzzy and randomness information. Aiming at this intricate problem, this paper presents a cloud and matter element integrated approach for assessing the condition of transformers. An assessing index system is established, which includes dissolved gas analysis (DGA), electrical testing and oil testing. An integrated model based on matter element approach and cloud approach is applied to assess the condition of the transformer. Cases study show that the proposed approach is practical and effective. The assessing result can be regarded as a useful suggestion to condition based maintenance of high voltage oil-immersed transformers.
PL
W artykule przedstawiono metodę oceny stanu technicznego transformatora olejowego, opartą na analizie elementów chmury oraz tzw. Matter-Element Analysis. Opracowany został zintegrowany model oraz wskaźnik szacujący stan transformatora, uwzględniający czynniki takie jak: analiza rozpuszczonych gazów (DGA), testy elektryczne i olejowe. Przeprowadzone badania potwierdziły skuteczność metody.
8
Content available remote Improvement of a Grey Based Method for supplier selection problem
Jadidi O., Yusuff R. M., Firouzi F., Hong T. S.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2008
|
Vol. 31, nr 2
770-777
EN
Purpose: In this article, we combine this new approach based on the concepts of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to evaluate and select the best supplier. Design/methodology/approach: Supplier evaluation is a Multi-Attribute Decision-Making (MADM) problem that is affected by quantitative and qualitative factors, some of which may conflict. Since most of the input information is not known accurately, selecting the right suppliers becomes more difficult. Grey theory is one of the new mathematical methods used to analyze systems with uncertain and incomplete information. Findings: Through this article, it is demonstrated that the improved method, which is used to solve the MADM problems for selecting the best supplier, is a good means of evaluation, and it appears to be more appropriate. Practical implications: Grey theory is a new mathematical field that is one of the methods used to study the uncertainty of a system. Originality/value: Through this article, it was demonstrated that the improved method, which is used to solve the MADM problems for selecting the best supplier, is a good means of evaluation, and it appears to be more appropriate.
9
Content available remote Przegląd metod rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych – zastosowanie w procesach nawigacyjnych
Szłapczyńska J.
Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni
|
2005
|
Z. 17
165-179
PL
Wielokryterialne problemy decyzyjne oraz metody ich rozwiązywania są często spotykane podczas definiowania lub prób rozwiązania problemów dotyczących różnych dziedzin nauki. Uogólniona klasyfikacja metod rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych (Multi Attribute Decision Making – MADM) dzieli je na dwa podzbiory metod: metody tzw. szkoły francuskiej oraz szkoły amerykańskiej. Obie grupy różni przede wszystkim sposób traktowania kryteriów wprost nieporównywalnych, głównie z racji różnych dziedzin atrybutów. Metody szkoły francuskiej (np. rodzina metod ELECTRE) starają się sklasyfikować badane obiekty pomimo porównywania kryteriów wprost nieporównywalnych, wykorzystując mechanizm ustalania odpowiednich progów wzajemnych zależności. Natomiast metody szkoły amerykańskiej, nazywane często metodami syntezy jednokryterialnej, starają się zunifikować dziedziny porównywanych kryteriów i dzięki temu umożliwić bezpośrednie porównywanie ich ze sobą. Podczas gdy metody szkoły francuskiej były już prezentowane w kontekście rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych w zastosowaniach nawigacyjnych [1], niniejszy artykuł prezentuje metody syntezy jednokryterialnej: Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) oraz Analytical Hierachy Process (AHP), w aspekcie możliwych zastosowań nawigacyjnych dla problemu wyboru optymalnej marszruty statku.
10
Content available remote Fuzzy TOPSIS jako metoda rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych – w zastosowaniach nawigacyjnych
Szłapczyńska J.
Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni
|
2005
|
Z. 17
180-192
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.