Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Geomatics, Landmanagement and Landscape

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: M'sila

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Localization of sustainable urban projects using the AHP method. Case of the city of M’sila

Hadjab Madani, Mezrag Hadda, Oudina Fateh

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2025

no. 1

43--57

This research tackles the ongoing challenge of unsustainable urban growth in Algeria by using the analytical hierarchy process (AHP) to enhance site selection for sustainable urban initiatives in M’Sila. The study used AHP’s systematic approach to develop a regional suitability map, including environmental, social, and economic factors. This differs from earlier ad-hoc methods, offering a clear and impartial assessment via pairwise comparisons. The resultant map delineates regions that reconcile project demands with sustainability goals. The versatility, openness, and ability of AHP to incorporate both quantitative and qualitative data are emphasized as primary strengths. The research highlights AHP’s substantial impact on enhancing urban planning in a resource-limited context, while recognizing constraints including data availability and subjective qualitative evaluations. The produced suitability map indicates that 46.31% (106.94 km²) of M’Sila is classified as very suitable, 21.44% (49.51 km²) as moderately suitable, 10.14% (23.42 km²) as weakly suitable, and 3.64% (8.41 km²) as unsuitable for sustainable urban growth. The technique included a two-phase process: the AHP phase is succeeded by GIS-based spatial representation. The results provide a crucial resource for Algerian policymakers and stakeholders, facilitating evidence-based decision-making and a transition to sustainable urban development methods amid rising urbanization and resource constraints. The research indicates that AHP offers a robust framework for addressing the difficulties of urban planning in resource-limited environments.

Niniejsze badania podejmują trwające wyzwanie niezrównoważonego rozwoju obszarów miejskich w Algierii, wykorzystując proces hierarchii analitycznej (AHP) w celu usprawnienia wyboru lokalizacji dla zrównoważonych inicjatyw miejskich w M'Sila. W badaniu wykorzystano systematyczne podejście AHP do opracowania regionalnej mapy przydatności, obejmującej czynniki środowiskowe, społeczne i ekonomiczne. Różni się to od wcześniejszych metod ad hoc, oferując jasną i bezstronną ocenę poprzez porównania parami. Powstała mapa wyznacza regiony, które godzą wymagania projektu z celami zrównoważonego rozwoju. Wszechstronność, otwartość i zdolność AHP do uwzględniania zarówno danych ilościowych, jak i jakościowych są podkreślane jako główne mocne strony. Badania podkreślają znaczący wpływ AHP na usprawnienie planowania miejskiego w kontekście ograniczonych zasobów, przy jednoczesnym rozpoznaniu ograniczeń, w tym dostępności danych i subiektywnych ocen jakościowych. Wytworzona mapa przydatności wskazuje, że 46,31% (106,94 km²) M'Sila jest klasyfikowane jako bardzo odpowiednie, 21,44% (49,51 km²) jako umiarkowanie odpowiednie, 10,14% (23,42 km²) jako słabo odpowiednie, a 3,64% (8,41 km²) jako nieodpowiednie dla zrównoważonego rozwoju miejskiego. Technika obejmowała dwuetapowy proces: faza AHP jest następowana przez opartą na GIS reprezentację przestrzenną. Wyniki dostarczają kluczowego zasobu dla algierskich decydentów i interesariuszy, ułatwiając podejmowanie decyzji opartych na dowodach i przejście na zrównoważone metody rozwoju miejskiego pośród rosnącej urbanizacji i ograniczeń zasobów. Badania wskazują, że AHP oferuje solidne ramy do rozwiązywania trudności planowania miejskiego w środowiskach o ograniczonych zasobach.

Analysis of constraints to urban expansion in the city of M’Sila using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information Systems (GIS)

Houbib Hanane, Kalla Mehdi

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2024

no. 4

123--135

The presented study aims to deepen the understanding of urban expansion and land resource management to meet growing urbanization needs and identify constraints associated with this phenomenon. The main objective is to propose a model that integrates the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information Systems (GIS) – a method recognized for addressing complex spatial issues. By defining the criteria related to the targeted objectives and by mapping attribute and geographic data at the municipal level of M’sila, we have prioritized the identified indicators, quantitatively evaluated the phenomenon, and compared various development scenarios for the studied areas. This quantitative evaluation was carried out through spatial simulation, including data intersection and multicriteria aggregation based on the AHP method, which allowed participatory modeling of factors according to their respective importance. Moreover, this process facilitated the identification of optimal land use for urbanization, while assisting specialists in choosing the most appropriate urban planning orientations and objectives for the studied areas.

Przedstawione badanie ma na celu pogłębienie zrozumienia ekspansji miejskiej i zarządzania zasobami gruntów w celu zaspokojenia rosnących potrzeb urbanizacyjnych oraz zidentyfikowanie ograniczeń związanych z tym zjawiskiem. Głównym celem jest zaproponowanie modelu, który integruje proces hierarchii analitycznej (AHP) i systemy informacji geograficznej (GIS) – metodę uznaną za rozwiązującą złożone problemy przestrzenne. Poprzez zdefiniowanie kryteriów związanych z celami docelowymi i mapowanie danych atrybutowych i geograficznych na poziomie gminy M'sila, ustaliliśmy priorytety zidentyfikowanych wskaźników, ilościowo oceniliśmy zjawisko i porównaliśmy różne scenariusze rozwoju dla badanych obszarów. Ta ilościowa ocena została przeprowadzona poprzez symulację przestrzenną, w tym przecięcie danych i agregację wielokryterialną w oparciu o metodę AHP, co umożliwiło partycypacyjne modelowanie czynników zgodnie z ich odpowiednim znaczeniem. Ponadto proces ten ułatwił identyfikację optymalnego wykorzystania gruntów pod urbanizację, pomagając jednocześnie specjalistom w wyborze najbardziej odpowiednich orientacji i celów planowania urbanistycznego dla badanych obszarów.