Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Lorenz curve
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The population is continuously exposed to a background level of ionizing radiation due to the natural radioactivity and, in particular, with radon (222Rn). Radon gas has been classified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoke [1]. In the confined environment, radon concentration can reach harmful level and vary accordingly to many factors. Since the primary source of radon in dwellings is the subsurface, the risk assessment and reduction cannot disregard the identification of the local geology and the environmental predisposing factors. In this article, we propose a new methodology, based on the computation of the Gini coefficients at different spatial scales, to estimate the spatial correlation and the geographical variability of radon concentrations. This variability can be interpreted as a signature of the different subsurface geological conditions. The Gini coefficient computation is a statistical tool widely used to determine the degree of inhomogeneity of different kinds of distributions. We generated several simulated radon distributions, and the proposed tool has been validated by comparing the variograms based on the semi-variance computation with those ones based on the Gini coefficient. The Gini coefficient variogram is shown to be a good estimator of the inhomogeneity degree of radon concentration. Indeed, it allows to better constrain the critical distance below which the radon geological source can be considered as uniform at least for the investigated length scales of variability; it also better discriminates the fluctuations due to the environmental predisposing factors from those ones due to the random spatially uncorrelated noise.
2
Content available Inequality measures
EN
The purpose of the article is to present ways to measure inequality. The article describes the last three ways to measure inequality, i.e. based on the Lorenz curve, generalized entropy and the social welfare function. It omits, however, the share and division measures, i.e. the absolute and relative differences, variance, quartile and standard deviations, or positional inequality measures based on percentiles, deciles, quartiles, quantiles, the coefficient of variation and the McLoone index, which results from the fact that although they are often used in empirical research, they illustrate division rather than inequality sensu stricto (i.a. Park 1984, pp. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, pp. 32-35). Thus, the article does not include a wider presentation of these measures.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie sposobów pomiaru nierówności. W artykule opisano trzy ostatnie sposoby pomiaru nierówności, tj. w oparciu o krzywą Lorenza, uogólnioną entropię i funkcję dobrobytu. Pomija jednak miary akcji i podziału, tj. różnice bezwzględne i względne, wariancje, odchylenia kwartylowe i standardowe czy też mierniki nierówności pozycji oparte na percentylach, decylach, kwartylach, kwartylach, kwantylach, współczynniku zmienności i indeksie McLoone, co wynika z faktu, że choć są one często wykorzystywane w badaniach empirycznych, to jednak ilustrują raczej podział, a nie zmysłową nierówność sensu stricto (i.a. Park 1984, s. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, s. 32-35). W związku z tym artykuł nie zawiera szerszej prezentacji tych środków.
3
Content available remote Nonparametric estimation of quantile versions of the Lorenz curve
EN
Estimators of quantile versions of the Lorenz curve are proposed. The pointwise consistency and asymptotic normality of the estimators is proved. The efficiency of the estimators is also studied in simulations.
PL
Zaproponowano nieparametryczne estymatory kwantylowych wersji krzywej Lorenza. Udowodniono punktową zgodność i asymptotyczną normalność zaproponowanych estymatorów. Porównano średnie scałkowane błędy kwadratowe wybranych nieparametrycznych estymatorów kwantylowych wersji krzywej Lorenza przy użyciu symulacji komputerowych.
PL
Celem artykułu była analiza zastosowania procedury relokacji grup asortymentowych w magazynie przedsiębiorstwa działającego w branży oświetleniowej. W artykule przedstawiono założenia, przebieg oraz wyniki analizy ABC liczby pobrań 208 wybranych produktów oferowanych przez badane przedsiębiorstwo. Zaproponowano relokację produktów wraz ze wskazaniem korzyści związanych ze skróceniem czasu realizacji zamówienia w wyniku zmiany lokalizacji.
EN
The aim of the article was to implement the procedure for the relocation of groups of products in the warehouse of the company operating in the lighting industry. The article presents the assumptions, process and results of the ABC analysis in terms of number of downloads for 208 selected products offered by the company. The relocation of products was proposed with an indication of the benefits associated with the shortening of the order processing time as a result of changes of locations.
EN
In the presented paper authors attempt to analyze the differences in the use of computers and the Internet in particular voivodships, places of residence and in different socio-economic groups in Poland in the years 2011, 2013 and 2015. To this purpose authors used data on the diagnosis of conditions and the quality of life of Polish people [8]. Gini's indicators and the Lorenz curve were used to visualize the differences in the use of computers and the Internet. The results showed that the greatest variation in the use of Internet and Computers was between students/learners, private entrepreneurs and the pensioners, annuitants and farmers. In the place of residence and the voivodeship, there were no significant differences in the use of these two above technologies.
EN
A weak additive subgroups decomposition of the concentration index and of the absolute concentration index onto three terms B+W+R (Between, Within and Rest) is derived and applied to the Gini Inequality Index as well as the Gini Dependence Index and Gini Absolute Dependence Index. The B+W+R decompositions of the Gini Indices are then compared with covariance-based decompositions consisting of two terms (B+W) only. The results are illustrated by an analysis of a household survey data.
PL
W pracy przedstawiono dekompozycję monotonicznego oraz absolutnego współczynnika koncentracji w postaci B+W+R oraz wynikające z niej wnioski dla miar zależności Giniego oraz indeksu nierówności Giniego. Tak otrzymaną dekompozycję porównano z dekompozycją opartą na kowariancji. Wyniki są ilustrowane danymi dla gospodarstw domowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.