Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: LoG

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Recognition of Sign Language from High Resolution Images Using Adaptive Feature Extraction and Classification

Csóka Filip, Polec Jaroslav, Csóka Tibor, Kačur Juraj

International Journal of Electronics and Telecommunications

2019

Vol. 65, No. 2

303--308

A variety of algorithms allows gesture recognition in video sequences. Alleviating the need for interpreters is of interest to hearing impaired people, since it allows a great degree of self-sufficiency in communicating their intent to the non-sign language speakers without the need for interpreters. State-of-the-art in currently used algorithms in this domain is capable of either real-time recognition of sign language in low resolution videos or non-real-time recognition in high-resolution videos. This paper proposes a novel approach to real-time recognition of fingerspelling alphabet letters of American Sign Language (ASL) in ultra-high-resolution (UHD) video sequences. The proposed approach is based on adaptive Laplacian of Gaussian (LoG) filtering with local extrema detection using Features from Accelerated Segment Test (FAST) algorithm classified by a Convolutional Neural Network (CNN). The recognition rate of our algorithm was verified on real-life data.

Porównywanie algorytmów wykrywania krawędzi do zadań rekonstrukcji trójwymiarowego kształtu obiektu

Jeżewski S., Błaszczyk S.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2009

T. 13, z. 3/2

1311-1320

W niniejszej publikacji została przedstawiona koncepcja algorytmu do trójwymiarowej rekonstrukcji obiektów oparta na wykrywaniu krawędzi. W proponowanym podejściu krawędzie rekonstruowane są do postaci wektorów i na podstawie informacji wektorowej wyznaczana jest głębia obrazu. Zrekonstruowane wektory charakteryzują się tym większą dokładnością, im więcej pikseli na nie się składa. Załączone wyniki pokazują, że na jakość rekonstrukcji stereowizyjnej wpływa dobór algorytmu krawędziowania. Przebadano algorytmy Fuzzy edge detection, LoG, oraz Canny'ego. Algorytm ten jest rozwinięciem idei stereowizji krawędziowej, ale przez swój charakter może stanowić uzupełnienie stereowizji korelacyjnej.

In this publication was represented conception of three-dimensional object reconstruction based on edge detection algorithms. In this approach these edges are transformed to vectors, than the depth map is determined. Accuracy of vector determination depend on vectors length. Results show, that choose of appropriate edge detection algorithm is important in reconstruction process. The Fuzzy, LoG and Canny edge detection algorithms was tested. The proposed algorithm is extension of edge stereovision and can be a supplement for correlation stereovision.