Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Liquid State Machine

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Liquid computing and analysis of sound signals

Cebryk R., Wójcik G. M.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

2014

Vol. 14, no. 3

33--42

Liquid Computing Theory is a proposal of modelling the behaviour of neural microcircuits.It focuses on creating a group of neurons, known as a liquid layer, responsible for preprocessing of the signal that is being analysed. Specific information is achieved by the readout layers, task oriented groups of neurons, taught to extract particular information from the state of liquid layer. The LSMs have been used to analyse sound signals. The liquid layer was implemented in the PCSIM Simulator, and the readout layer has been prepared in the JNNS simulator. It could successfully recognise certain sounds despite noises. Those results encourage further research of the computational potentialof Liquid State Machines including working in parallel with many readout layers.

Neuronal movement detector in the model of simulated mammalian visual system

Wójcik G. M., Kamiński W. A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

321--324

A simple model of mammalian visual system was created. This structure was simulated by means of several hundred Hodgkin-Huxley neurons. We investigated signal processing properties of the model. Energetic function - a concept taken from information theory was applied to the analysis of Primary Visual Cortex dynamics. Discussion of such method's efficiency in movement detection is presented in some detail.

Stworzono prosty model układu wzrokowego ssaka. Struktura taka była symulowana przy pomocy kilkuset neuronów Hodgkina-Huxleya. Badano zdolności przewodzenia sygnałów przez taką strukturę. Funkcja energetyczna - metoda zaczerpnięta z teorii informacji - została wykorzystana do analizy dynamiki pierwotnej kory wzrokowej (PVC) mózgu. Zostanie przeprowadzona dyskusja na temat wykorzystania funkcji energetycznej do detekcji ruchu.

Badanie właściwości asocjacyjnych maszyny LSM złożonej z neuronów Hodgkina-Huxleya

Muszyński S., Kamiński W. A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

27--30

Praca zawiera wyniki symulacji, przeprowadzonych w czasie badania podstawowych zdolności asocjacyjnych sieci Liquid State Machine (LSM), zbudowanej na neuronach Hodgkina-Huxleya. Przebadano również możliwość zastosowania algorytmu Hebba w procesie uczenia takiej sieci.

The aim of this work was to examine the Hebbian learning capabilities of the new neural microcircuit model called Liquid State Machinę (LSM) build on Hodgkin-Huxley neurons. LSM network does not require a task-dependent construction of a neural circuit, and has the real-time computing capability.