Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Lipschitz exponent

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

QRS complex morphologies identification by the Lipschitz exponents of Wavelet Transform

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 8

161-163

Transformacje falkowe są narzędziem, za pomocą którego można otrzymać dokładny opis analizowanego sygnału. Zapis elektrokardiograficzny (EKG) nie jest tu wyjątkiem. Narzędziem pomocniczym są wykładniki Lischitza, dzięki którym z kolei można wyznaczyć miarę lokalnej regularności/kształtu sygnału. W artykule przedstawione zostały wyniki analizy możliwości wykorzystania wykładników Lipschitza do rozróżniania podstawowych morfologii zespołów QRS.

Wavelet transform is the effective tool for detailed description of the analysed signal. The electrocardiography (ECG) signal is not the exception in this term. Lipschitz exponents represent an additional tool that can be used to define the measure of the local signal shape/regularity. There are results of the wavelet transform Lipschitz exponents analysis presented in the paper. The main goal was to find their usability in the task of different QRS complex types discrimination.

Application of the Lipschitz exponent and the wavelet transform to function discontinuity estimation

Błaszczuk J., Pozorski Z.

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki Politechniki Częstochowskiej

2007

Vol. 6, nr 1

23-29

The paper concerns the problem of the application of the Discrete Wavelet Transform and the Lipschitz exponent to an estimation of function differentiability. The influence of number of discrete data (measurements points) and a class of function on the discontinuity indicator is analyzed. The problem is discussed on the example of functions which represent a structural response of a mechanical static system.

Damage detection and estimation using wavelet transform

Ziopaja K., Pozorski Z.

Foundations of Civil and Environmental Engineering

2006

No. 7

413-421

In the present paper mechanically loaded 1-D structures and thermally loaded 2-D structures are considered. In case of 1-D members, response signals in the form of displacements are processed, whereas in 2-D structures temperature fields are used. Employing the discrete wavelet transform of the response signals the damage zones are discovered and localized. In case of 1-D structures the Lipschitz exponent was estimated using the local maxima of the wavelet transform modulus as an intensity factor, which served to assess the magnitude of damage.