Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: LZ77

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja sprzętowej architektury kompresji danych metodą słownikową

Gwiazdoń M., Jamro E., Wiatr K.

Pomiary Automatyka Kontrola

2013

R. 59, nr 8

827--829

Niniejszy artykuł opisuje nową architekturę sprzętową kompresji słownikowej, np. LZ77, LZSS czy też Deflate. Zaproponowana architektura oparta jest na funkcji haszującej. Poprzednie publikacje były oparte na sekwencyjnym odczycie adresu wskazywanego przez pamięć hasz, niniejszy artykuł opisuje układ, w którym możliwe jest równoległe odczytywanie tego adresu z wielu pamięci hasz, w konsekwencji możliwa jest kompresja słownikowa z szybkością na poziomie 1B ciągu wejściowego na takt zegara. Duża szybkość kompresji jest okupiona nieznacznym spadkiem stopnia kompresji.

This paper describes a novel parallel architecture for hardware (ASIC or FPGA) implementation of dictionary compressor, e.g. LZ77 [1], LZSS [2] or Deflate [4]. The proposed architecture allows for very fast compression – 1B of input data per clock cycle. A standard compression architecture [8, 9] is based on sequential hash address reading (see Fig. 2) and requires M clock cycles per 1B of input data, where M is the number of candidates for string matching, i.e. hashes look ups (M varies for different input data). In this paper every hash address is looked up in parallel (see Fig. 3). The drawback of the presented method is that the number of M is defined (limited), therefore the compression ratio is slightly degraded (see Fig. 4). To improve compression ratio, a different sting length may be searched independently, i.e. not only 3B, but also 4B, … N B hashes (see results in Fig. 5, 6). Every hash memory (M(N-2)) usually requires a direct look-up in the dictionary to eliminate hash false positive cases or to check whether a larger length sting was found. In order to reduce the number of dictionary reads, an additional pre-elimination algorithm is proposed, thus the number of dictionary reads does not increase rapidly with growing N (see Fig. 7).