Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LSM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Slope deformations, i.e., all types of landslides of rock masses (flow, creep, fall down, etc.), caused by gravitational forces, are the most widespread implementation of geological hazards and a negative geomorphological phenomenon that threatens the security of the population, destroy all utility values of the affected regions, negatively affects the environment, and cause considerable economic damage. Nowadays, the Global Navigation Satellite Systems (GNSS) provide accurate data for precise observations around the world due to the growing number of satellites from multiple operators, as well as more powerful and advanced technologies and the implementation of mathematical and physical models more accurately describing systematic errors that degrade GNSS observations such as ionospheric, tropospheric, and relativistic effects or multipath. The correct combination of measurement methods provides even more precise, i.e., better measurement results or estimates of unknown parameters. The combination of measurement procedures and their significant evaluations represent the essential attribute of deformation monitoring of landslides concerning the protection of the environment and the population’s safety in the interest areas for the sustainable development of human society. This article presents the establishment and use of a local geodetic network in particular local space for various needs. Depending upon the specific conditions, it is possible to use GNSS technology to obtain accurate observations and achieve the results applicable to the deformation survey for subsequent processing of the adjustment procedure.
2
Content available remote Supervised Machine Learning with Control Variates for American Option Pricing
EN
In this paper, we make use of a Bayesian (supervised learning) approach in pricing American options via Monte Carlo simulations. We first present Gaussian process regression (Kriging) approach for American options pricing and compare its performance in estimating the continuation value with the Longstaff and Schwartz algorithm. Secondly, we explore the control variates technique in combination with Kriging to further improve the estimation of the continuation value. This method allows to reduce dramatically the standard errors and to improve the stability of the Kriging approach. For illustrative purposes, we use American put options on a stock whose dynamics is given by Heston model, and use European options on the same stock as control variates.
3
Content available Modelowanie ograniczeń w metodzie pracy potokowej
PL
W artykule przedstawiono istotne zagadnienia modelowania pracy brygad w metodzie pracy potokowej oraz koncepcję elastycznej metody planowania. Istotą zaproponowanej metody jest elastyczne definiowanie ograniczeń i kryteriów optymalizacji w interaktywnym i symulacyjnym planowaniu – symulacyjnym wyznaczaniu quasi-optymalnych harmonogramów z interakcją planisty, zmieniającego sekwencyjnie ograniczenia i kryteria optymalizacji planu.
EN
The article discusses some important issues of constraints modeling in teams’ work planning in linear scheduling method. It also introduces a concept of a flexible method of planning in which constraints and optimization criteria are defined flexibly during the interactive and simulative planning. The method consists in determining quasi-optimal schedules with an interaction of Planner who amends the constraints and optimization criteria.
EN
Wind speed is receiving greater attention in the design and study of wind energy conversion systems (WECS). Using meteorological data, this paper studies the availability of wind energy potential at four sites in Ireland: Malin Head, Dublin Airport, Belmullet and Mullingar. An analysis is made of mean wind speed data collected at a height of 50 m above ground level at each site over a period of seven years. A two parameter Weibull distribution model is used to analyze wind speed pattern variations. Weibull parameters are calculated by the Least Squares Method (LSM). The results relating to wind energy potential are given in terms of the density function. Analysis shows that coastal sites of Ireland such as Malin Head, Dublin Airport and Belmullet have good wind power potential.
PL
Na podstawie swoich doświadczeń Kopalnia Ziemowit, wspólnie z konsorcjum firm COIG S.A. oraz Elsta Elektronika Sp. z o.o. S.K.A., stworzyła pilotażowy system ewidencji środków strzałowych „LSM Składy Materiałów Wybuchowych”. Został on opracowany z powodu zmian zachodzących w przepisach prawa Unii Europejskiej. Celem nadrzędnym systemu było uszczelnienie dystrybucji MW, które przedostawały się w niepowołane ręce i były wykorzystywane w atakach terrorystycznych. System ten składa się z programu informatycznego realizującego procesy wynikające z Rozporządzenia Ministra Gospodarki [3], opartego o wiedzę Działu Techniki Strzałowej KW S.A. oddziału KWK Ziemowit oraz z niezbędnego, odpornego również na warunki dołowe, sprzętu technicznego.
PL
W logistycznych systemach magazynowych (LSM) energię dostarcza się do urządzeń transportu bliskiego oraz podsystemów oświetlenia, ogrzewania, chłodzenia, automatycznej identyfikacji, EDI. Jest ona zużywana do pracy ale w odpowiednich warunkach technologicznych odzyskiwana oraz magazynowana aby powtórnie być użyta na pracę użyteczną. Oczywiście trzeba kontrolować sprawność urządzeń jak i całych technologii odzysku energii - tak np. urządzenia o napędzie spalinowym (np. wózka widłowego) sprawność wynosi 0,36 lub elektrycznym - 0,92. W LSM wykorzystuje się energię paliw kopalnych, do których zalicza się: etylinę, olej napędowy, gaz LPG, gaz CNG, gaz, źródła geotermalne oraz energię promieniowania słonecznego, a w niedługiej przyszłości ogniwa paliwowe Energię promieniowania słonecznego wykorzystuje się coraz częściej, jako źródło zasilania w LSM. W Polsce są te procesy hamowane z powodu wysokich kosztów instalacji oraz niewielkiego zainteresowania tymi technologiami inwestorów, brakiem uregulowań prawnych, narzędzi zachęcających do aplikacji, niemniej jednak coraz częściej stosowanych np. w Niemczech i innych krajach.
EN
Discussed the possibility of using solar energy in the logistic storage system. Problems due to EU policy in the perspective of 2020 is very important for the economy because of the energy consumption and CO2 emissions for the building of a warehouse on the original. Next is an overview of literature first attempts in this field in different countries; presents a discussion using the recalculated rate of kilowatt power per square meter roof of the warehouse. At the end, the results of zero-energy storage project example in which the operating forklifts in the warehouse use electricity derived from solar panels.
7
Content available Liquid computing and analysis of sound signals
EN
Liquid Computing Theory is a proposal of modelling the behaviour of neural microcircuits.It focuses on creating a group of neurons, known as a liquid layer, responsible for preprocessing of the signal that is being analysed. Specific information is achieved by the readout layers, task oriented groups of neurons, taught to extract particular information from the state of liquid layer. The LSMs have been used to analyse sound signals. The liquid layer was implemented in the PCSIM Simulator, and the readout layer has been prepared in the JNNS simulator. It could successfully recognise certain sounds despite noises. Those results encourage further research of the computational potentialof Liquid State Machines including working in parallel with many readout layers.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.