Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LMS filter
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Estimation of UFMC Fading Channels Using H∞ Filter
EN
Universal filtered multi-carrier (UFMC) modulation is a very powerful candidate to be employed for future 5G mobile systems. It overcomes the limitations and restrictions in current modulation techniques employed in 4G mobile systems and supports future applications, such as machineto-machine (M2M), device-to-device (D2D), and vehicle-tovehicle (V2V) communications. In this paper, we address the estimation of UFMC fading channels based on the comb-type pilot arrangement in the frequency domain. The basic solution is to estimate the fading channel based on the mean square error (MSE) or least square (LS) criteria with adaptive implementation using least mean square (LMS) or recursive least square (RLS) algorithms. However, these adaptive filters seem not to be effective, as they cannot fully exploit fading channel statistics, particularly at high Doppler rates. To take advantage of these statistics, time-variations of the fading channel are modeled by an autoregressive process (AR), and are tracked by an H∞ filter. This, however, requires that AR model parameters be known, which are estimated by solving the Yule-Walker equation (YWE), based on the Bessel autocorrelation function (ACF) of the fading channel with a known Doppler rate. Results of Matlab simulations show that the proposed H∞ filter-based channel estimator is more effective when compared with existing estimators.
EN
Measurement of the sound absorption coefficient using an impedance tube is prone to errors due to various reasons. Conventionally minimising the errors requires additional hardware or proper calibration of many components used for measurement. This paper proposes a new error correction mechanism using a filtering technique. A low cost impedance tube was designed, developed and its performance was compared with a commercially available high cost tube. The errors which arose during the measurement of the sound absorption coefficient were minimised using different types of filters (low pass, band pass, LMS filtering). The purpose of the filter is to eliminate unwanted signals or noise which occur during the processing of analogue signals in the experiment. The system proposed was tested using various porous and non-porous functional textile materials and the results validated. A significant reduction in error was obtained at all frequency ranges with digital filters.
PL
Pomiar współczynnika pochłaniania dźwięku za pomocą tuby impedancyjnej jest podatny na błędy. Konwencjonalne minimalizowanie błędów wymaga dodatkowego sprzętu lub odpowiedniej kalibracji wielu komponentów używanych do pomiaru. W artykule zaproponowano nowy mechanizm korekcji błędów za pomocą techniki filtrowania. Zaprojektowano i opracowano stosunkowo tani sposób wykonania nowego rodzaju tuby impedancyjnej i porównano jej działanie z dostępną na rynku tubą. Błędy, które powstały podczas pomiaru współczynnika pochłaniania dźwięku zostały zminimalizowane za pomocą różnych rodzajów filtrów (dolnoprzepustowym, środkowoprzepustowym, filtracyjnym LMS). Celem zastosowania filtra było wyeliminowanie niepożądanych sygnałów lub szumów, które występują podczas przetwarzania sygnałów analogowych podczas eksperymentów. Proponowany system został przetestowany przy zastosowaniu różnych porowatych i nieporowatych funkcjonalnych materiałów tekstylnych. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że za pomocą filtrów cyfrowych można uzyskać znaczącą redukcję błędów we wszystkich zakresach częstotliwości.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.