Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LIFE
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wody zlewni rzeki Pilicy są narażone na presję ze strony obszarów zurbanizowanych. Jednocześnie miasta same zmagają się z negatywnymi skutkami zmian klimatycznych, takimi jak opady ekstremalne czy wydłużające się okresy suszy i upałów, a scenariusze klimatyczne pokazują, że te negatywne zmiany będą narastać. W ramach projektu LIFE Pilica opracowywane są Miejskie Plany Adaptacji, które obejmują również elementy strategii zarządzania wodami opadowymi w pięciu miastach demonstracyjnych w zlewni rzeki Pilicy. Ich wdrażanie, m.in. poprzez budowę błękitno-zielonej infrastruktury, ma na celu zminimalizowanie negatywnych skutków zmian klimatycznych i ograniczenie negatywnej presji na rzeki zlewni.
EN
The Pilica river basin waters are exposed to the pressure from urbanised areas. At the same time, cities are faced with negative impact of the climate change, such as extreme precipitations or prolonged drought and heat-wave periods, and the climate scenarios indicate that these changes will be intensifying. The LIFE Pilica project includes Urban Adaptation Plans, constituting the basis for the stormwater management in 5 demonstration cities in the Pilica River basin. Their implementation, through introduction of the blue-green infrastructure, is aimed at minimisation of the negative consequences of the climate change and limitation of the negative pressure on the catchment basin rivers.
PL
Rozpoznawanie obrazów to zadanie realizowane najczęściej przez skomplikowane i złożone metody. Jednak wykorzystanie zestawu prostych i szybkich metod pozwala na dorównanie skutecznością systemom używającym skomplikowanych podejść. Rozwiązanie to ma dodatkowy plus - łatwość implementacji sprzętowej. W artykule przedstawiono podejście analizujące lokalną symetryczność obrazu, które pomimo swojej prostoty, wykazało się dużą skutecznością. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że omawiana metoda ekstrakcji cech z obrazu może mieć bezpośrednie zastosowanie w systemach rozpoznawania, a jej prostota pozwala na sprzętową realizację. Dodatkową zaletą prezentowanej metody jest jej inwariantność od oświetlenia twarzy. Dzięki temu istnieje możliwość znaczącej poprawy wydajności całego systemu rozpoznawania.
EN
The paper presents the results of investigations concerning face recognition systems based on a simple, fast and efficient feature extractor method. It is based on analysis of the local image symmetry. An additional advantage of the described method is the fact that it is light invariant feature extractor - so it is called LIFE. This benefit (robust on the light conditions) makes it possible to use the method practically as the hardware implementation in real monitoring systems. The idea of LIFE operation is described in Section 2 of the paper. The performed experiments, presented in Section 3 show that LIFE is very efficient in comparison with other simple feature extractor methods - the results of recognition are given in Table 1. In spite of the method simplicity, the proposed approach proved high effectiveness which may be further increased by joining LIFE into a parallel structure with another simple feature extractor (it is described in Section 4). The presented feature extractor enables implementation in hardware system (simplicity and efficiency) such as cameras of the monitoring system. This idea is discussed in the conclusions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.