PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LIDFT
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Systematic errors of the LIDFT method: analytical form and verification by a Monte Carlo method
Borkowski J.
Metrology and Measurement Systems
|
2012
|
Vol. 19, nr 4
673-684
EN
This paper derives analytical formulas for the systematic errors of the linear interpolated DFT (LIDFT) method when used to estimating multifrequency signal parameters and verifies this analysis using Monte-Carlo simulations. The analysis is performed on the version of the LIDFT method based on optimal approximation of the unit circle by a polygon using a pair of windows. The analytical formulas derived here take the systematic errors in the estimation of amplitude and frequency of component oscillations in the multifrequency signal as the sum of basic errors and the errors caused by each of the component oscillations. Additional formulas are also included to analyze particular quantities such as a signal consisting of two complex oscillations, and the analyses are verified using Monte-Carlo simulations.
2
Content available remote Optimization of the unit circle approximation by a polygon
Borkowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 7
95-98
EN
The paper presents two optimization criteria of the approximation of the unit circle by a polygon: minimization of maximum approximation errors and minimization of mean square approximation errors. It is shown that application of the unit circle approximation by a polygon requires to compromise between minimization of three types of errors. The most beneficial approximation parameters values range is obtain for optimal application of the presented unit circle approximation by polygon.
PL
Przedstawiono dwa kryteria optymalizacji aproksymacji okręgu jednostkowego przez wielokąt: minimalizacja błędów maksymalnych aproksymacji i minimalizacja błędów średniokwadratowych aproksymacji. Wykazano, że zastosowanie aproksymacji okręgu jednostkowego wielokątem wymaga kompromisu pomiędzy minimalizacją trzech rodzajów błędów. Dla optymalnego stosowania przedstawionej aproksymacji przedstawiono zakres najkorzystniejszych wartości parametrów aproksymacji.
3
Content available Minimization of maximum errors in universal approximation of the unit circle by a polygon
Borkowski J.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 3
391-402
EN
This paper presents a universal approximation of the unit circle by a polygon that can be used in signal processing algorithms. Optimal choice of the values of three parameters of this approximation allows one to obtain a high accuracy of approximation. The approximation described in the paper has a universal character and can be used in many signal processing algorithms, such as DFT, that use the mathematical form of the unit circle. One of the applications of the described approximation is the DFT linear interpolation method (LIDFT). Applying the results of the presented paper to improve the LIDFT method allows one to significantly decrease the errors in estimating the amplitudes and frequencies of multifrequency signal components. The paper presents the derived formulas, an analysis of the approximation accuracy and the region of best values for the approximation parameters.
4
Content available Continuous and discontinuous linear approximation of the window spectrum by least squares method
Borkowski J.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 3
379-390
EN
This paper presents the general solution of the least-squares approximation of the frequency characteristic of the data window by linear functions combined with zero padding technique. The approximation characteristic can be discontinuous or continuous, what depends on the value of one approximation parameter. The approximation solution has an analytical form and therefore the results have universal character. The paper presents derived formulas, analysis of approximation accuracy, the exemplary characteristics and conclusions, which confirm high accuracy of the approximation. The presented solution is applicable to estimating methods, like the LIDFT method, visualizations, etc.
5
Content available Błędy metody LIDFT dla klasycznych okien danych
Borkowski J., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
108--111
PL
Praca przedstawia rozwinięcie metody liniowej interpolacji dyskretnego przekształcenia Fouriera (LIDFT) wykorzystujące klasyczne okna danych oraz technikę uzupełniania zerami, dobrze znane z analizy widma z użyciem algorytmu FFT. Wykorzystanie klasycznych okien danych w miejsce specjalnie dedykowanego dla metody LIDFT okna parametrycznego daje bardziej różnorodne możliwości wykorzystania metody LIDFT w analizie sygnału wieloczęstotliwościowego.
EN
Development of the discrete Fourier transform linear interpolation method (LIDFT) with using classical data windows and zero padding technique well-known from spectrum analysis with FFT is presented in the paper. Using classical data windows instead of parametric data window special dedicated for LIDFT method gives wide-range possibilities of the using LIDFT method in the multifrequency signal analysis.
6
Content available remote Multifrequency signal analysis of the optic sensor in the LIDFT method
Borkowski J., Mroczka J.
Metrology and Measurement Systems
|
2004
|
Vol. 11, nr 4
377-384
EN
The possibility of applying the LIDFT method to determine frequencies, amplitudes and phases of the multifrequency signal obtained from an optic sensor was analyzed in the paper. The assumptions of the LIDFT method, basic equations, algorithms and obtained accuracy are presented.
PL
Praca omawia możliwości zastosowania metody liniowej interpolacji dyskretnego przekształcenia Fouriera (LIDFT) do określania częstotliwości, amplitud i faz sygnału złożonego z wielu składowych, sinusoidalnych w analizie takiego sygnału z czujnika optycznego. Przedstawiono założenia metody LIDFT, podstawowe zależności, algorytm i analizę metrologiczną. W podsumowaniu przedstawiono uwagi praktyczne dotyczące prezentowanej metody.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.