Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Krylov subspaces

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Iterative-interpolation algorithms for L2 model reduction

Krajewski W., Viaro U.

Control and Cybernetics

2009

Vol. 38, no 2

543-554

This paper is concerned with the construction of reduced-order models for high-order linear systems in such a way that the L2 norm of the impulse-response error is minimized. Two convergent algorithms that draw on previous procedures presented by the same authors, are suggested: one refers to s-domain representations, the other to time-domain state-space representations. The algorithms are based on an iterative scheme that, at any step, satisfies certain interpolation constraints deriving from the optimality conditions. To make the algorithms suitable to the reduction of very large-scale systems, resort is made to Krylov subspaces and Arnoldi's method. The performance of the reduction algorithms is tested on two benchmark examples.

Metoda równoważenia harmonicznych

Kral J.

Elektrotechnika i Elektronika

1999

T. 18, z. 1

33--36

W pracy przedstawiono metodą równoważenia harmonicznych (MRH) oraz jej usprawnienie z wykorzystaniem podprzestrzeni Kryłowa. Metoda równoważenia harmonicznych jest obecnie podstawową metodą analizy nieliniowych układów mikrofalowych pracujących w stanie ustalonym. Stosowana jest w czołowych komercyjnych symulatorach układów mikrofalowych, takich jak MDS firmy Hewlett Packard czy Serenadę firmy Compact-Software (obecnie Ansoft). W MRH obwód nieliniowy przedstawia siew postaci dwóch podobwodów: liniowego i nieliniowego. Istotą metody jest znalezienie takiego napięcia we wrotach łączących oba podobwody, dla którego odpowiedzi prądowe obu podobwodów są takie same. Przedstawiono sposób obliczania prądowego wektora błędu oraz sposób jego minimalizacji. Najszerzej obecnie stosowaną do tego metodąjest metoda Newtona-Raphsona. Wymaga ona obliczenia jakobianu w każdym kroku iteracyjnym. Przy dużych analizowanych układach stawia to duże wymagania co do pamięci operacyjnej i szybkości obliczeń komputera. Technika podprzestrzeni Kryłowa pozwala na znaczne zredukowanie wymaganej pamięci przy zachowaniu tej samej precyzji obliczeń i tej samej odporności na utratę zbieżności.

Harmonic balance analysis and its improvement in the form of Krylov subspace have been presented. Nowadays harmonic balance method is the basic method for the analysis of non-linear microwave circuits working in steady state. It is used in the best general-purpose microwave simulators such as MDS of Hewlett Packard whether Serenadę of Com¬pact-Software (atpresent: Ansoft). In the analysis a non-linear circuit is divided into two sub-circuits: linear andnon--linear connected through a port. The idea of harmonic balance is to find a voltage waveform in the port that gives the same current in both the sub-circuits. The way of calculation of a current-error vector and its minimization is presented. The Newton-Raphson method is generally acknowledged as the most useful to minimize the error vector. It isprecise and robust but requires the storage of the Jacobian matrix in each step of iteration process. When the problem size becomes large the huge demandof computer resources is reąuired. This difficulty may be overcome making use of the Krylov sub-space techniquefor Jacobian matrix storage.