Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Krylov subspace methods

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zadanie Kryłowa w przypadku belki na inercyjnym podłożu Własowa

Szcześniak W., Ataman M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2018

R. 19, nr 6

728--736, CD

W artykule omówiono pewien sposób znajdowania postaci zamkniętej całki szczególnej w równaniu ruchu sprężystej belki Eulera obciążonej nieinercyjną siłą, poruszającą się po belce ze stałą lub zmienną prędkością. Całka szczególna opisuje drgania czysto wymuszone, a żeby otrzymać pełne rozwiązanie zadania należy jeszcze dodać całkę szczególną opisaną szeregiem. Belka spełnia warunki brzegowe swobodnego podparcia. W pracy zamieszczono również obszerny wykaz literatury związanej z tematyką referatu.

The paper deals with vibrations of the elastic beam caused by the moving force traveling with uniform speed. The function defining the pure forced vibrations (aperiodic vibrations) is presented in a closed form. Dynamic deflection of the beam caused by moving force is compared with the static deflection of the beam subjected to the force P, and compressed by axial forces S=mv². Comparing equations (9) and (13), it can be concluded that the effect on the deflection of the speed of the moving force is the same as that of an additional compressive force 2 S=mv². Selected problems of stability of the beam on the Winkler foundation and on the Vlasov inertial foundation are discussed. One can see that the critical force of the beam on Vlasov foundation is greater than in the case of Winkler's foundation. Numerical examples are presented in the paper.

Krylov Subspace Methods in Application to WCDMA Network Optimization

Zdunek R., Nawrocki M.

Advances in Electronics and Telecommunications

2010

Vol. 1, no. 2

22--25

Krylov subspace methods, which include, e.g. CG, CGS, Bi-CG, QMR or GMRES, are commonly applied as linear solvers for sparse large-scale linear least squares problems. In the paper, we discuss the usefulness of such methods to the optimization of WCDMA networks. We compare the selected methods with respect to their convergence properties and computational complexity, using a typical uplink model for a WCDMA network. The comparison shows that GMRES is the most suitable method for our task.