Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Kotlin
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W tym artykule omówiono kwestię porównania technologii Java i Kotlin w oparciu o szkielet aplikacji internetowych. Kryteria brane pod uwagę dla celów testowych to: czas wykonania, wykorzystanie pamięci, obciążenie procesora, liczba odpowiedzi z bazy danych w zadanym czasie. Przeprowadzana jest seria testów i ich dogłębna analiza porównawcza. Przeprowadzono testy i analizę kodu. Wydajność pod względem szkieletów aplikacji internetowych, szybkości odpowiedzi bazy danych i szybkości działania testów - we wszystkich Kotlin okazał się mniej wydajny. Nie ma znaczącej różnicy dla obciążenia procesora. Pomiędzy poszczególnymi pomiarami, różnica nie przekracza 2%. Implementacja w języku Kotlin nigdy nie osiągnęła najlepszego wyniku w żadnej grupie pomiarów.
EN
This paper discusses the issue of comparing Java and Kotlin technologies based on the web application framework. The criteria taken into account for testing purposes are: execution time, memory usage, CPU load, database response in set time. A series of tests and their in-depth comparative analysis are carried out. For this case, tests and code analysis were carried out to draw comparative conclusions. The performance in terms of web frameworks, database response speed and tests implementation in different languages - in all these Kotlin proved to be less efficient. There is no significant difference between CPU load between individual easurements, the difference does not exceed 2%. Implementation in the Kotlin language has never achieved the best result in any group of measurements.
EN
This article presents the results of a literature study related to the construction and operation of Java Virtual Machine, as well as performance tests of selected languages using the aforementioned runtime environment on the example of Java, Scala and Kotlin. Performance testing was carried out using two applications built using the Apache Maven archetype with the built-in Java Microbenchmark Harness library.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia wyniki badania literaturowego związanego z budową oraz działaniem Java Virtual Ma-chine, jak również badania wydajności wybranych języków, wykorzystujących wspomniane środowisko uruchomie-niowe na przykładzie Javy, Scali oraz Kotlina. Badanie wydajności przeprowadzono wykorzystując dwie aplikacje, zbudowane przy użyciu archetypu Apache Maven z wbudowaną biblioteką Java Microbenchmark Harness.
PL
Niniejsza artykuł przedstawia analizę narzędzia do tworzenia testów automatycznych o nazwie Cucumber oraz opisuje jak dane narzędzie jest wykorzystywane w praktyce. W ramach artykułu stworzono kilka przypadków testowych, aby zweryfikować działanie obranego podejścia do testowania w programowaniu w językach Java i Kotlin, atakże został porównany czas wykonania testów w obu językachz rodziny języków obiektowych.
EN
The paper presents an analysis of the Cucumber automated test tool and describes how this tool is used in practice.As part of the paper, several test cases were created to fully verify the operation of the chosen approach to testing in programming in Java and Kotlin languages also the time of testing were compared in both languages from the object-oriented language family.
PL
Niniejsza publikacja przedstawia rezultaty analizy porównawczej języków programowania Java i Kotlin, wykorzystywanych do tworzenia aplikacji mobilnych przeznaczonych do pracy pod kontrolą systemu Android. Analiza obejmuje aspekty związane z wydajnością, takie jak obciążenie procesora, obciążenie pamięci RAM, a także czasy kompilacji i wykonania programu. Pod uwagę wzięto również strukturę kodu, dostępność bibliotek, obsługiwane bazy danych, popularność oraz wsparcie społeczności.
EN
This publication presents the results of a comparative analysis of Java and Kotlin programming languages used to create mobile applications for system Android. The analysis covers performance aspects such as CPU load, RAM load, as well as the compilation and execution times. Aspects such as code structure, availability of libraries, supported databases, popularity and community support were taken under consolidation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.