Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2020

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Karhunen-Loeve transform

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The Huber's functions and their application to a classification problem

Gacki Henryk, Kulawik Agnieszka

Mathematica Applicanda

2020

Vol. 48, no. 2

99--114

In the following paper a classification problem with two multivariate normally distributed classes is considered. The problem is solved in a case of an empirical real situation (a motors data) using the Karhunen-Loeve transform and classifying functions based on estimators for unknown parameters of a multivariate normal distribution. We consider the maximum likelihood estimator and a robust one. The robust estimator bases on the Huber's functions. The corresponding classifying functions (classifiers) are compared using the Leave-One-Out metod.

W artykule rozważany jest problem klasyfikacji w przypadku dwóch klas o wielowymiarowym rozkładzie normalnym. Problem ten jest rozwiązywany na podstawie przykładu empirycznego (dane dotyczące silników) z wykorzystaniem transformacji Karhunena-Loevego oraz funkcji klasyfikujących bazujących na wybranych estymatorach nieznanych parametrów wielowymiarowego rozkładu normalnego. Rozważany jest zarówno klasyczny estymator - estymator największej wiarogodności, jak również estymator odporny, który opiera się o funkcje Hubera. Uzyskane klasyfikatory są porównywane za pomocą sprawdzianu krzyżowego - metoda Leave-One-Out.