Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Karhunen-Loeve Transform
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
An efficient LSP parameters quantization scheme is proposed using the compressed sensing (CS). The LSP parameters extracted from consecutive speech frames are compressed by CS on the approximate KLT domain to produce a measurement vector, which is quantized using the split vector quantizer. Then, from the quantized measurements, the original LSP parameters are reconstructed by the orthogonal matching pursuit method. Experiments show that the scheme can obtain "transparent quality" at 5 bits/frame with drastic bits reduction compared to other methods.
PL
Zaproponowano kwantyzację parametru LSP (Linear prediction coefficient) przy użyciu metody compressed sensing CS. Oryginalna wartośc LSP może być zrekonstruowana przy zastosowaniu metody ortogonalnego dopasowania. Uzyskano dobrą jakość ramki 5 bitów/ramka ze znacząca redukcją bitów w porównaniu z innymi metodami.
EN
The article presents a novel method of lossy compression of still images by means of two-dimensional principal component analysis. The algorithm is based on three main steps: transform coding of image blocks resulting feature-space dimensionality reduction, quantization of resulting coefficients and optional entropy coding. Although the compression ratio of presented approach is comparable to other, well-known algorithms, this new method gives images of very high visual quality. Some details on the hardware implementation in a reprogrammable chip are provided.
PL
Przedstawiono technikę stratnej kompresji obrazów statycznych wykorzystującą dwuwymiarową analizę komponentów głównych. Algorytm składa się z trzech etapów: kodowania transformacyjnego bloków obrazu, realizującego redukcję wymiarowości przestrzeni cech, kwantyzacji uzyskanych współczynników i opcjonalnego kodowania entropijnego. Pomimo tego, że uzyskiwany współczynnik kompresji jest porównywalny do innych znanych algorytmów, opracowana metoda daje obrazy o dużo lepszej jakości wizualnej. Pokazano również szczegóły implementacyjne do układów reprogramowalnych.
EN
This paper discusses the Karhunen-Loeve Transform as a methode to investigate the behavior of highly nonlinear dynamical systems. First, the mathematical concept of the Karhunen-Loeve Transform is introduced in brief. Then, the results of the joint research project "Monitoring of Railway Vehicles" are discussed. Finally, recent analyzes of the dynamics of railway wheelset by means of Karhunen-Loeve Transform are presented.
4
Content available remote Zastosowanie szybkiego przekształcenia Karhunena-Loeve'a do kompresji obrazów
PL
W niniejszym artykule przedstawiono przekształcenia liniowe wywodzące się z transformacji Karhunena-Loeve'a. Celem artykułu jest analiza ich skuteczności pod kątem zastosowania w kompresji sygnałów dwuwymiarowych. Zaproponowano algorytm kompresji obrazów wykorzystujący szybkie przekształcenie Karhunena-Loeve'a (FKLT).
EN
This paper describes linear transforms based on Karhunen--Loeve Transform. Main goal is to present efficiency of 2D compression algorithms using this transform. Image compression algorithm based on Fast Karhunen-Loeve Transform (FKLT) is proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.