Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: KT

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostyka obrazowa okiem neurologa

Leksa Natalia, Truszkiewicz Adrian, Aebisher David, Bartusik-Aebisher Dorota

Inżynier i Fizyk Medyczny

2019

Vol. 8, nr 5

363--370

W diagnostyce chorób układu nerwowego dostępne jest szerokie spektrum metod diagnostycznych. Niektóre są wykonywane powszechnie, inne tylko w ośrodkach specjalistycznych. W opracowaniu poniżej omówiliśmy badania obrazowe stosowane w diagnostyce chorób neurologicznych. Szeroko omówiona diagnostyka w kontekście neurologicznym pozwala na uwypuklenie potrzeb, jakie istnieją w tym zakresie z punktu widzenia lekarza neurologa. Pokazano również wartości różnych badań dla różnych schorzeń neurologicznych. Praca ta nie może wyczerpać tematu, jakim jest diagnostyka obrazowa okiem neurologa, ze względu na rozległość tematyki. Założeniem jej jest dokonanie przeglądu dostępnych metod obrazowania i ukazanie ich wartości w leczeniu pacjentów.

A wide spectrum of diagnostic methods are available in the diagnosis of nervous system diseases. Some are commonly performed, others only in specialist centers. In the study below, we discussed imaging tests used to diagnose neurological diseases. The broadly discussed diagnostics in the neurological context allow to highlight the needs that exist in this regard from the point of view of the neurologist. The values of various studies for various neurological diseases are also shown. This work cannot exhaust the topic of diagnostic imaging through the eyes of a neurologist due to the extent of the subject. Its assumption is to review the available imaging methods and show their value in treating patients.

Towards developing a decision making tool for technology and knowledge priorities

Takala J., Tilabi S.

Management and Production Engineering Review

2018

Vol. 9, No. 3

33--40

The main focus of this paper is to propose a method for prioritizing knowledge and technology factor of firms towards sustainable competitive advantage. The data has been gathered and analyzed from two high tech start-ups in which technology and knowledge play major role in company’s success. The analytical hierarchy model (AHP) is used to determine competitive priorities of the firms. Then knowledge and technology part of sense and respond questionnaire is used to calculate the variability coefficient i.e. the uncertainty caused by technology and knowledge factor. The proposed model is tested in terms of two start-ups. Based on the initial calculation of uncertainties, some improvement plan is proposed and the method is applied again to see if the uncertainty of knowledge and technology decreases. In both cases, the proposed model helped to have a clear and precise improvement plan and led in reduction of uncertainty.