Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  KLT
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
Video surveillance systems are well established tools for monitoring important areas and detecting abnormal situations. In places such as one way road or tunnel, airport arrival gate, subway entry gate etc. it is important to monitor the direction of movement and to detect those which are prohibited. If the event is detected in the same time when the situation happens, a fast reaction can fix the problem (turning on the red light to prevent cars from entering the tunnel, sending security force to stop and search the suspect etc.). In the article a working system which is able to detect movement in prohibited direction is presented. The algorithm proved a very good detection rate for tested movie sequences. By optimizing various aspects of the algorithm a real-time efficiency (30fps) for 640×480 resolution frames is achieved.
2
EN
An efficient LSP parameters quantization scheme is proposed using the compressed sensing (CS). The LSP parameters extracted from consecutive speech frames are compressed by CS on the approximate KLT domain to produce a measurement vector, which is quantized using the split vector quantizer. Then, from the quantized measurements, the original LSP parameters are reconstructed by the orthogonal matching pursuit method. Experiments show that the scheme can obtain "transparent quality" at 5 bits/frame with drastic bits reduction compared to other methods.
PL
Zaproponowano kwantyzację parametru LSP (Linear prediction coefficient) przy użyciu metody compressed sensing CS. Oryginalna wartośc LSP może być zrekonstruowana przy zastosowaniu metody ortogonalnego dopasowania. Uzyskano dobrą jakość ramki 5 bitów/ramka ze znacząca redukcją bitów w porównaniu z innymi metodami.
EN
This paper is concerned with recently proposed perceptually constrained signal subspace (PCSS) method for speech enhancement. Two simplifications of the PCSS method are presented. The first approach is based on approximate diagonalization of the covariance matrix of noise energies in the transformed domain. The approximate solution is presented in a new form which provides perceptually optimal resi-dual noise shaping and does not require a whitening transformation. The second approach is a realization of the PCSS method in the frequency-domain. This is done using an assumption that the covariance matrices are circulant. The resulting estimator is almost identical to the well known IND (Inaudible Noise Distortion) rule. An evaluation of selected methods is performed using objective speech quality mea-sures and informal listening tests. The results show that the sub-optimal methods offer comparable speech quality as the exact solution in common situations.
PL
Artykuł dotyczy zaproponowanej ostatnio metody podprzestrzeni sygnału z ograniczeniami percepcyjnymi (PCSS). Prezentowane są dwa uproszczenia metody PCSS. Pierwsze podejście opiera się na przybliżonej diagonalizacji macierzy kowariancji energii szumu w dziedzinie transformaty. Rozwiązanie przybliżone umożliwia optymalne w sensie percepcyjnym kształtowanie widma szumu resztkowego i nie wymaga transformacji wybielających. Drugie podejście stanowi realizację metody PCSS w dziedzicznie częstotliwości. Osiąga się to wykorzystując założenie, że macierze kowariancji są macierzami okresowymi. Uzyskany estymator okazuje się niemal identyczny z dobrze znaną regułą IND. Przeprowadzana jest ocena wybranych metod przy użyciu obiektywnych miar jakościowych oraz nieformalnych testów odsłuchowych. Wyniki wskazują, że metody przybliżone oferują porównywalną jakość mowy do metody dokładnej w typowych warunkach.
PL
W artykule omówiono występowanie problemu efektu stykowego w kompresji danych opisujących kształt powierzchni dna morskiego. Wyjaśniono przyczynę jego występowania, a następnie zaproponowano rozwiązanie problemu. Przedstawiono kompletny algorytm kompresji uwzględniający przyjęte rozwiązanie.
EN
In the article the problem of artefacts in the block compression of sea-floor surface data is presented. The cause of such artefacts as well as an appropiate solution are included. In the end the complete compression algorithm dealing with the boundary effect is proposed.
5
Content available remote Data dimensionality reduction for face recognition
EN
In the process of image recognition in most of the applications there is a problem with gathering, processing and storing large amounts of data. A possible solution for reducing this amounts and speeding--up computations is to use some sort of data reduction. Efficient reduction of the stored data without losing any important part of it requires an adaptive method, which works without any supervision. In this article we discuss a few variants of a two--step approach, which involves Karhunen--Loeve Transform (KLT) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The KLT gives a good approximation of the input data, however it requires a large number of eigenvalues. The second step reduces data dimensionality futher using LDA. The efficiency of KLT depends on the quality and quantity of the input data. In the case when only one image in a class is given as input, its features are not stable in comparison with other images in other classes. In this article we present a few methods for solving this problem, which improve on the ideas presented in [6, 9].
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.