Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: K-medoids

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm

Kocyba J., Jach T., Nowak-Brzezińska A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2013

Vol. 22

63--70

The article presents the possibilities of using clustering algorithms to group and visualize data from blood tests of various people in the context of alcohol consumption impact on measured blood parameters. The presented results should be considered as the preliminary to the future works involving automatic visualization of medical data by using clustering algorithms. The authors present the results of clustering of the above data using k-medoids algorithm along with the proposition of visualization. The authors used as a set of input data "BUPA liver disorders" medical base taken from the Machine Learning Repository [7].

Analiza hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania dla dokumentów tekstowych

Nowak A., Jach T., Xięski T.

Studia Informatica

2009

Vol. 30, nr 2A

245-258

Autorzy prezentują wybrane metody grupowania dokumentów tekstowych za pomocą ręcznie generowanych słów kluczowych. Dokonano porównania hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania. Zaprezentowano wyniki obu grup algorytmów, uwzględniając kompletność i dokładność wyszukiwania. Podejścia sprawdzane są dla tego samego zbioru danych (tematów prac licencjackich).

Authors present selected clustering methods of text documents described by man-made keywords. Comparison of hierarchical and non-hierarchical algorithms is made. The results (both accuracy and completeness is included in the study) are presented for both types of algorithms. The hierarchical and non-hierarchical approaches are tested for the same data set, which consists of topics of undergraduate papers.