Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis

Drastichová Magdaléna, Filzmoser Peter

Problemy Ekorozwoju

|

2019

|

Vol. 14, nr 2

7--24

EN

The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.

PL

W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.

2

Usage of Customer Profitability Management Tools on the Textile Market of Bosnia and Herzegovina

Lalic S., Stevic S., Tesic D.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2018

|

Vol. 26, no. 3 (129)

8--13

EN

The modern market puts new demands on companies in terms of customer segmentation and relations with them. Companies facing the pressure of globalisation must adopt new views in the domain of adaptation of all functions in the company, which have a trend of integration, including the function of marketing and that of accounting. One of the results of the integration of company functions is, among others, the concept of customer profitability management. The subject of this paper is analysis of the profitability management tools of domestic companies operating on the textile market of Bosnia and Herzegovina. The aim of the paper is to point out the necessity of applying customer profitability management tools as one of the ways that companies adapt better to changes that occur on the textile market of Bosnia and Herzegovina. The methods used in this paper are analysis, synthesis, and generalisation in the part related to the literature review. Statistical methods are used for analysis of data collected on the basis of research conducted on a simple random sample of domestic companies operating on the textile market of Bosnia and Herzegovina.

PL

Współczesny rynek stawia nowe wymagania firmom w zakresie segmentacji klientów i relacji z nimi. Firmy borykające się z presją globalizacji muszą przyjąć nowe poglądy w dziedzinie adaptacji wszystkich funkcji w firmie, które mają tendencję do integracji, w tym funkcję marketingu i księgowości. Jednym z efektów integracji funkcji firmy jest między innymi koncepcja zarządzania rentownością klienta. Przedmiotem pracy była analiza narzędzi zarządzania rentownością krajowych firm działających na rynku tekstylnym Bośni i Hercegowiny. Celem pracy było zwrócenie uwagi na konieczność zastosowania narzędzi zarządzania rentownością klientów jako jednego ze sposobów lepszego dostosowywania się firm do zmian zachodzących na rynku tekstylnym Bośni i Hercegowiny. W pracy zastosowano analizę, syntezę i uogólnienie w części związanej z przeglądem literatury. Do analizy danych zebranych na podstawie badań przeprowadzonych na prostej losowej próbie firm krajowych działających na rynku tekstyliów Bośni i Hercegowiny wykorzystano metody statystyczne.

3

Decomposition Analysis of the Greenhouse Gas Emissions in the European Union

Drastichová M.

Problemy Ekorozwoju

|

2017

|

Vol. 12, nr 2

27--35

EN

Climate change is a significant threat to sustainable development (SD). Using the Log-Mean Divisia Index Method (LMDI) a decomposition of the data on the greenhouse gas (GHG) emissions in the European Union (EU) in 2000 -2013 is carried out. To detect if decoupling of the environmental variable represented by the GHG emissions from the economic variable represented by the GDP was taking place in the EU economy, the changes of the GHG emissions were divided into three effects. These factors include the economic activity (scale), the composition or structure of the EU economy with respect to the countries, and GHG intensity of the countries. The aim of the paper is to detect if decoupling of the GHG emissions from the GDP development in the EU took place and to detect the factors of this development. The intensity effect was mainly responsible for the reduction of the GHG emissions in the EU while the scale effect contributed to their increase. The role of the composition effect was only marginal; however, it was positive. As the intensity effect often showed the high negative values, the total effect was often negative as well, which means that decoupling of GHG emissions from GDP took place.

PL

Zmiany klimatyczne stanowią istotne zagrożenie dla zrównoważonego rozwoju (ZR). Przy pomocy metody LMDI przeprowadzono analizę rozkładu emisji gazów cieplarnianych w krajach Unii Europejskiej (UE) w okresie lat 2010-2013. Aby sprawdzić, czy decoupling zmiennej środowiskowej reprezentowanej przez emisję gazów cieplarnianych od zmiennej ekonomicznej reprezentowanej przez PKB w kontekście zmian emisji gazów cieplarnianych zachodzi we Wspólnocie, uwzględniono następujące efekty: aktywność ekonomiczną (skalę), skład i strukturę europejskiej ekonomii z uwzględnieniem różnic charakterystycznych dla poszczególnych krajów i poziomu ich emisji gazów cieplarnianych. Celem artykułu jest potwierdzenie, czy decoupling emisji gazów cieplarnianych od wzrostu PKB faktycznie zachodzi i jakie czynniki na niego wpływają. Efekt intensywności okazał się być odpowiedzialny głównie za zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych w Europie, podczas gdy efekt skali przyczyniał się do wzrostu tej emisji. Efekt struktury odgrywał rolę marginalną, choć pozytywną. Efekt intensywności zwykle charakteryzował się wysokimi wartościami ujemnymi, to samo odnosiło się do efektu całkowitego, co oznacza, że decoupling emisji gazów cieplarnianych od PKB faktycznie zachodzi.