Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Information Extraction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie wpływu wielkości markera na wynik pomiaru odległości nową metodą typu Depth From Defocus

Murawski K., Arciuch A., Pustelny T.

Przegląd Teleinformatyczny

2015

T. 3, Nr 3-4 (40)

47-60

W artykule zaprezentowano przebieg oraz wyniki eksperymentu, którego celem było określenie wpływu wielkości początkowej markera na pomiar odległości z wykorzystaniem nowej metody należącej do grupy Depth From Defocus (DFD). Badana technika pomiarowa wspiera metodę wyznaczania kształtu membrany wiotkiej pozaustrojowej pneumatycznej pompy wspomagania serca (ang. Ventricular Assist Device - VAD). Badania przeprowadzono na stanowisku wyposażonym w kamerę stacjonarną i obiektyw o stałej ogniskowej. Kamera obserwowała markery w kształcie koła. W eksperymencie użyto markery o średnicy od 0,003 m do 0,009 m z krokiem 0,001 m. Wymiernym efektem pracy są zalecenia dotyczące doboru wielkości początkowej markera i stosowania nowej wizyjnej metody do pomiaru odległości.

The article presents new results achieved during research the distance measuring method belonging to the Depth From Defocus techniques. The method has been developed to determining the shape of flaccid membrane used in Ventricular Assist Device (VAD). Shape is determined on the basis of distance measured between the CCD sensor plate of the camera and objects (markers) located on the flaccid membrane. The experiments were carried out using stationary camera and circular markers with a diameter from 0.003 m to 0.009 m. The goal of this paper is to present the influence of size of object (marker) on the distance range measured between camera and membrane used in external pneumatic prosthetic heart.

Ontology-Based Information Extraction: Current Approaches

Białek M.

Challenges of Modern Technology

2010

Vol. 1, no. 1

69--75

The purpose of Information Extraction (IE) is extracting information from unstructured, or semi structured machine readable documents by automatic means. Generally this means dealing with human language texts using natural language processing (NLP) techniques. Recently on the market of IE systems a new player emerged. Ontology-Based IE (OBIE) idea consequently gains more and more supporters. In this approach a crucial role in the IE process is played by ontology (formal representation of the knowledge by a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts). Using Ontology as one of the IE tools makes OBIE very convenient approach for gathering information that can be later on used in construction of Semantic Web. In this paper I will explain the idea of OBIE with its fl aws and advantages. I will try not only to provide theoretical approach, but also to review current trends in this fi eld. This will be done to point out some common architecture in currently used systems and in the end classify them based on diff erent factors depending on their usability in real life application. As a conclusion an attempt to identify possible trends and directions in this fi eld will be made.