PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Industrial Internet of Things
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Three methods of selecting a smart meter for data concentration in the automatic meter reading last mile network
Kiedrowski Piotr
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2024
|
Vol. 72, nr 1
art. no. e146476
EN
This paper proposes three methods of the optimal smart meter selection for acting as a data concentrator in the automatic meter reading last mile network. The study explains the reasons why the selected smart meter should also act as a data concentrator, in addition to its basic role. To select the smart meter, either the reliability of communication or the speed of the automatic meter reading process was considered. Graph theory is employed to analyse the last mile network, described as sets of nodes and unreliable links. The frame error ratio was used to assess the unreliability whilst the number of hops was used to describe the speed of the reading process. The input data for the analysis are qualitative parameters determined based on observations in the real, operated last mile networks as well as their typical topological arrangements. The results of the research can be useful in the last mile network migration process, which uses concentrators to the networks without them, or during the process of newer last mile network implementation, where data concentrators are no longer applicable. The efficiency of the proposed methods is assessed measurably.
2
Content available Application of industrial internet of things (IIoT) in the packaging industry in Poland
Paliwoda Beata, Górna Justyna, Biegańska Marta, Wójcicki Krzysztof
LogForum
|
2023
|
Vol. 19, no. 1
57--93
EN
Background: This paper explains the concept of the Industrial Internet of Things (IIoT) and highlights the benefits of its adoption. The purpose of the study was to identify and evaluate practices and approaches of organisations toward the implementation of IIoT solutions in the packaging industry in Poland. Methods: The results are based on non-sensitive quantitative data collected with the use of a survey questionnaire method and CATI (Computer Assisted Telephone Interview) as a data collection technique. Participants completed anonymous survey questionnaires, with responses analysed collectively without the identification of individuals. No continuous tracking or observation methods were used, and the data did not include personal information such as health, genetics, beliefs, or political views. Results: The results reveal that companies within this industry are not early adopters of IIoT, but they are rather digitally immature, with a poor degree of IIoT implementation, poor degree of quality systems digitisation, and no plan towards transformation to enterprise systems such as MRP, ERP, or CRM. The application of IIoT has potential for improvement. The paper outlines the analysis of organisational culture in terms of supporting innovation and continuous improvement, showing that the level of support is moderate, however, the bigger company is, the more supporting the organisational culture it has. Conclusions: Data reveal that the application of IIoT solutions in the packaging industry in Poland is still not very common. Poor adoption of IIoT may be related to fear of technology, budgetary issues, or lack of qualified staff. Although digitisation already changed the software and the hardware side of organisations, most of them are not digitally mature enough to be able to take advantage of the fourth industrial revolution, which can be a strategic advantage for early adopters.
3
Content available remote Technologia bezpieczeństwa pneumatycznego oraz Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)
Welker Jeff, De Carolis Enrico
Napędy i Sterowanie
|
2021
|
R. 23, nr 7/8
46--48
PL
Systemy pneumatyczne integrują już w sobie szereg funkcji bezpieczeństwa i podzespołów, które chronią operatorów i urządzenia, zapobiegają przestojom, zwiększają niezawodność i wydłużają okres eksploatacji.
4
Content available remote Pneumatyka napędzana Przemysłowym Internetem Rzeczy (IIoT) w przemyśle spożywczym oraz w procesie produkcji napojów
Patel Amit
Napędy i Sterowanie
|
2021
|
R. 23, nr 10
70--71
PL
Pneumatyka nie bez powodu zawsze była często wybieranym rozwiązaniem w zastosowaniach w przemyśle spożywczym i napojowym. Systemy pneumatyczne są niezawodne, bezpieczne i łatwe w konserwacji. Łączą w sobie cechy konstrukcyjne, które poprawiają wydajność i potencjalnie obniżają koszty.
5
Przemysłowe platformy Internetu rzeczy – przegląd rozwiązań dla przemysłu wydobywczego
Gackowiec Paulina, Podobińska-Staniec Marta
Inżynieria Górnicza
|
2019
|
nr 4
43--53
PL
W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform Internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży wydobywczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT (ang. Internet of Things) i narzędzi analitycznych oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się zwiększa. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.
EN
This article presents an overview of the selected Internet of Things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It points out that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and is constantly growing. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared in order to present knowledge about IoT providers operating on the market as well as to indicate functionalities that feature particular solutions.
6
Content available Programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące do monitorowania i diagnostyki systemów płynowych
Dindorf R., Woś P.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2018
|
Nr 59
33--36
PL
W artykule przedstawione nowe przenośne programowalne urządzanie pomiarowo-sterujące, które jest przeznaczone do pomiarów badawczych, laboratoryjnych, kontrolnych i diagnostycznych systemów (urządzeń, instalacji) płynowych (hydraulicznych i pneumatycznych). Za pomocą tego urządzenia można rejestrować, przetwarzać i udostępniać pomiary parametrów fizycznych systemów płynowych. Urządzenie można zaprogramować na indywidualne potrzeby pomiarowe odbiorcy. Przedstawione urządzenie pomiarowo-sterujące posiada wiele przydatnych funkcji niedostępnych w standardowych zestawach (stacjach) pomiarowych. Zaproponowane programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące z komunikacją WiFi może pracować w technologii przemysłowego Internetu rzeczy IIoT (Industry Internet of Things) związanej z Industry 4.0.
EN
The paper presents a new programmable measuring device that enables measurement, data registration and processing of recorded results in hydraulic and pneumatic systems. Using it, it is possible to measure the pressure, temperature and flow rate, graphic visualization of them and mathematical development. Extensive programmable calculation functions allow for identification of the technical condition of fluid devices. The software logic of the device and the visualization are implemented directly on the dedicated device controller. The device provides efficient processing of sensor data, local storage and forwarding via wired networks or wireless technology. A distinctive feature of the newly designed device is the presence of a radio module for wireless communication. The programmable measuring device made with WiFi communication can work in the Industry Internet of Things (IIoT) related to Industry 4.0. In this technology, the presented control and measurement device together with the sensors takes measurements, while measurement data are transferred to the network for monitoring and controlling physical processes, where they are stored and analyzed.
7
Sterownik do budowy maszyn dedykowanych Przemysłowi 4.0
Trojniar W.
Elektroinstalator
|
2018
|
nr 2
16--17
PL
Koncepcja Przemysłu 4.0 na dobre zagościła w świadomości inżynierów firm produkcyjnych. Takie zagadnienia jak IloT (ang. Industrial Internet of Things) oraz transfer danych między poszczególnymi poziomami zarządzania produkcją powoli stają się wymogami koniecznymi do modernizacji i wdrażania systemów sterowania maszyn i urządzeń.
8
Content available Big Data in the industry - overview of selected issues
Gierej S.
Management Systems in Production Engineering
|
2017
|
nr 4 (25)
251--254
EN
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
PL
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.